- 电商系统设计专题系列的第一篇:概述与总体架构
不出名的架构师
架构
1.1系统目标电商系统旨在构建一个高效、可扩展、模块化的平台,支持多种业务模式(如B2C、C2C、B2B),覆盖从用户前端交互到后端供应链管理、财务结算的全流程。主要目标包括:用户体验:提供流畅的购物流程(商品浏览、购物车、支付等)。业务支持:支持商品管理、订单处理、营销活动、物流配送等核心功能。生态整合:对接供应商、服务商、第三方支付等外部系统。数据驱动:通过大数据分析优化定价、库存和用户服务。
- OWL 开源智能体框架:颠覆闭源垄断,以 57.7% GAIA 得分打造全能 AI 代理新标杆
几道之旅
人工智能智能体及数字员工开源人工智能
一、项目背景与定位OWL是由CAMEL-AI团队开发的一款开源通用智能体框架,旨在复刻并超越闭源项目Manus的功能,成为GAIABenchmark性能最强的开源AI代理工具。其核心目标是通过灵活、开放的技术架构,推动AI智能体在任务自动化与协作领域的发展。1.开发动因打破闭源垄断:Manus虽功能强大,但闭源与高价邀请码(曾被炒至数万元)限制了开发者与普通用户的使用。OWL以完全开源、免费的方式
- Java项目中ES作为时序库
大丈夫在世当日食一鲲
javaelasticsearch开发语言
一、ES作为时序库的核心优势高写入性能通过BulkAPI支持批量插入/更新,优化吞吐量,适合流式数据(如监控指标、IoT设备数据)的高频写入。使用Logstash作为数据管道时,可通过调整pipeline.workers和batch.size进一步提升并发处理能力。高效的查询与分析倒排索引:对文本字段(如标签)的分词处理,支持快速多条件匹配(如tagslike‘%tag1%’ANDtagslike
- Elasticsearch 分布式架构解析
Mr' 郑
elasticsearch分布式架构
Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,以其高可扩展性和实时性著称。它基于Lucene开发,但提供了更高级别的抽象,使得开发者能够轻松地构建复杂的搜索应用。本文将深入探讨Elasticsearch的分布式存储和检索机制,解释其背后的原理及其优势。一、Elasticsearch的基本概念在开始之前,我们先了解几个Elasticsearch的基础概念:索引(Index):相当于关系型数
- ZooKeeper的初识(Zookeeper基本知识,ZooKeeper shell,ZooKeeper数据模型 ,ZooKeeper Watcher 监听机制,ZooKeeper选举机制)
kismetG
AzkabanZookeeper基本知识ZooKeepershellZooKeeper数据模型ZooKeeperWatcher监听机制ZooKeeper选举机制
Zookeeper基本知识Zookeeper集群搭建Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。这是因为为了保证Leader选举(基于Paxos算法的实现)能过得到多数的支持,所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。Zookeeper运行需要java环境,所以需要提前安装jdk。对于安装leader+follower模式的集群,大致过程
- nginx配置自动更新dns缓存
handsomestWei
运维nginx缓存运维dns
nginx配置自动更新dns缓存nginxdns缓存在nginx中,在第一次dns解析成功后,结果会被缓存,并不会自动更新。域名配置更新后,需要手动重启nginx或重新加载nginx配置,触发后续网络请求进入更新dns。nginx配置示例server{listen18080;server_namex.x.x.x;#配置dns解析服务器,并使用valid参数设置dns缓存时间resolver127.
- 计算机打印机副机无法打印,局域网打印机无法打印怎么办 局域网打印机无法打印解决方法...
网速卡卡
计算机打印机副机无法打印
局域网打印机为什么不能打印呢?其实连接打印机的电脑直接打印和局域网内的打印机是不一样的,如果直接打印机电脑可以打印,说明问题出在网络上。如果打印机网络接口有问题,也是不能再局域网内进行打印的。还有一个情况是,在打印机和网络都正常的情况下无法打印,那就是在创建网络打印时操作失误而导致的无法打印。接下来为大家介绍一个万能办法,那就是按步骤来重新进行创建网络打印机机,从源头上解决问题。一、共享打印机1、
- 执行npm install 时,是如何将依赖包下载下来的。
senda66
nodenpmnpm前端node.js
今天,在使用node执行install时,突然就想到,这些依赖包是从哪下载的呢?配置的下载路径是在哪呢。突然想到后面可能将项目包放到node私有服务器上,到时候也通过npm来进行依赖下载。后来查了下相关资料,发现npm安装时会有个配置文件,这个配置文件中配置了下载地址,也可以通过命令动态配置。这个配置文件就是.npmrc。如果你要在项目中使用私有服务器地址,也可在项目跟路径下弄个配置文件,这样就会
- npm install安装报错
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npm前端vue.js
在vue项目中,当我们在终端使用指令:npminstall下载node_modules(节点_模块)时出现报错的情况。主要是这个原因:npmERR!Cannotreadpropertiesofnull(reading'pickAlgorithm')翻译:npm错误!无法读取null的属性(读取“pickAlgorithm”)如果使用npminstall安装报错的话,可以先执行npmcachecle
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微丽宝
微信视频号视频号提取
在微信公众号中,我们常常能发现许多精彩纷呈的视频内容,这些视频或许让我们受益匪浅,或许让我们捧腹大笑。然而,微信平台并没有提供直接的下载功能,这让许多用户感到困扰。别担心,今天我们就来揭秘如何将微信公众号中的视频怎么下载到本地,无论你是技术达人还是新手小白,都能找到适合自己的方法。第一种方法:抓取网络请求法。对于喜欢动手并有一定技术基础的朋友们,可以通过抓取网络请求的方式来下载视频。首先,打开你想
- PyQt5 图形标注工具开发教程(可扩展)
蜡笔小新星
PyQt5qt开发语言python经验分享学习前端
文章目录概述核心功能解析1.智能多边形系统2.数据持久化设计3.工业级交互设计使用指南多边形标注流程矩形标注流程数据保存示例完整实现代码扩展建议概述本教程将指导您创建一个专业的图形标注工具,支持以下核心功能:智能十字准星:实时跟随鼠标的辅助对齐线多边形标注:三点自动闭合,支持实时预览矩形标注:拖拽式绘制,自动坐标标准化数据持久化:JSON格式保存标注坐标交互优化:右键清空、模式切换等功能初版界面示
- 明达云平台赋能车间设备管理
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运维自动化
在工业4.0浪潮席卷全球的今天,制造业正经历着前所未有的数字化转型。传统车间设备管理模式因数据孤岛、响应滞后等痛点,已难以满足企业高效运营与智能化升级的需求。而明达技术基于工业物联网(IIoT)的明达云平台解决方案,正成为破解这一困局的关键——它通过实时数据采集、智能分析与远程协作,让设备管理从"被动维护"转向"主动优化",为企业降本增效注入强劲动力。数据可视化:让设备状态一目了然传统车间设备管理
- 网络安全创刊 网络安全紫队
Hacker_Fuchen
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目录基本概念攻防演习准备工作组织要素组织形式组织关键攻防演习不同阶段组织策划阶段前期准备阶段实战演习阶段应急演习阶段演习总结阶段演习风险规避措施如果错过互联网,与你擦肩而过的不仅仅是机会,而是整整一个时代。基本概念组织方。在演习中,负责演习组织,过程监控,技术指导,应急保障,风险控制,演习总结,技术措施与策略优化等工作。通过红蓝攻防检验参演单位安全威胁应对能力,攻击事件检测发现能力。事件分析研判能
- 搭建组件库vue(monorepo )
GJE1048
组件库vue.js前端javascript
原笔记Eric'sWiki项目初始化shellmkdirtoy-elementcdtoy-elementgitinitcode.用vscode打开,既然是monorepo,那就先创建一个pnpm-workspace.yaml文件。shellmkdirpackagesecho-e'packages:\n-"packages/*"'>pnpm-workspace.yamlpnpminit创建.giti
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满足实时控制要求的嵌入式操作系统(RTOS)是许多嵌入式开发项目的核心。以下介绍15种主流的RTOS,包括μClinux、μC/OS-II、eCos、FreeRTOS、mbedOS、RTX、VxWorks、QNX、AliOSThings、望获实时Linux、HuaweiLiteOS、RT-Thread、SylixOS。1.μClinuxμClinux是一种优秀的嵌入式Linux版本,全称为micr
- 光学超表面的人工智能
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光学超表面,即能够控制光传播的平面人工介质,正在从实验室过渡到商业应用。这种转变需要先进的超结构和超表面设计,考虑可制造性并通过后处理算法提高光学性能。人工智能,尤其是机器学习的优化,为这些需求提供了解决方案。该文章系统地回顾了AI在三个关键领域的潜在影响:AI支持的超表面可制造性设计(DFM)、超越经典局部相位近似的设计以及AI赋能的计算后端。Introduction超表面是超材料的二维(2D)
- Manus要邀请码?来试试 OpenManus:纯开源AI Agent 神器+简单三步上手实战指南
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大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。更多文章可关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!一、Manus介绍Manus(拉丁语"手脑并用")作为全球首款通用型AIAgent,其核心突破在于实现了从"被动响应"到"主动执行"的跨越。与传统AI助手不同,它通过多智能体架构在云端虚拟机中运行,能自主调用浏览器、代码
- docker 删除指令
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我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/xltfov学习如何使用Docker删除指令Docker是一个流行的容器化平台,能够简化应用程序的部署、扩展和管理。但是,很多新手在使用Docker时可能会遇到一些基本操作的困惑,比如如何删除Docker中的容器、镜像等。在本篇文章中,我将详细讲解Docker删除指令的使用
- js逆向——webpack扣法
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- 零基础小白也能轻松上手!C# WinForm、上位机与 WPF 教程大起底
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你是否曾望着复杂的编程世界,满心憧憬却又因零基础而望而却步?今天,咱们就专为编程小白打造,深入剖析C#WinForm、上位机与WPF的神秘面纱,开启一段轻松愉悦的编程学习之旅!一、C#基础——编程世界的敲门砖C#作为一门功能强大且应用广泛的编程语言,是踏入编程领域的绝佳起点。对于零基础的朋友,先得了解它的基本语法,像变量、数据类型、控制语句这些基础概念,就如同搭建房子的砖块,看似简单,却是构建复杂
- docker 部署 若依plus 异常 nacos 启动异常
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具体报错百度下来就是说com.cauchohessian这个版本号不对,说什么jdk版本太高,有限制其实和这个没关系因为我有一个测试习惯,就是现在本地跑,每次跑一遍都能跑得通,但是放到线上就挂了!后来我尝试在本地跑第二遍(同一个项目),最后竟然报错了!和在线上的问题一样!而且这里需要注意,nacos的启动的时候还要去下载一些依赖,所以保证你的服务器是通网的!最后解决问题是:他在第一次跑的时候,会将
- DeepSeek时代:AI如何重塑软件开发的每个阶段,效率提升全解析
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在软件开发领域,时间就是竞争力。传统的瀑布模型和敏捷开发流程中,需求偏差、重复编码、测试遗漏等问题不断消耗团队精力。随着以DeepSeek为代表的AI技术突破,从需求分析到运维监控的每个环节都在发生效率革命。本文将深入解析AI在开发全流程中的具体应用,并通过真实数据揭示其带来的效率跃升。一、需求分析阶段:从模糊需求到精准拆解(效率提升65%)AI工具:自然语言处理(NLP)、需求图谱生成应用场景:
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必备神器:IntelliJIDEA超级好用的插件推荐IntelliJIDEA拥有强大的插件生态,为开发者提供了丰富的功能扩展。无论是代码编写、调试还是项目管理,这些插件都能显著提升效率。本文将为你推荐几款IDEA上超级好用的插件,助你畅快开发。一、代码效率提升类1.KeyPromoterX功能:帮助用户快速掌握IntelliJIDEA的快捷键。当你使用鼠标操作时,插件会提示对应的快捷键,并提供学习
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- 基于 Python 对百度热搜 “Manus 推出引发科技圈震动” 的数据分析
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目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4关键词提取与词频统计2.5情感分析(简单示例,实际可采用更复杂模型)2.6数据可视化三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-文本预处理3.3关键词提取与词频统计3.4情感分析3.5数据可视化四、可能改进的代码4.1数据收集改进4.2文本预处理改进4.3关键词提取改进4.4情感分析改进4.5可视化改进一、案
- 《C# using关键字全面解析:资源管理 × 命名空间 × 避坑指南》
Ro小陌
C#数据库开发语言c#数据库开发语言
在C#中,using是一个多功能的关键字,主要用于资源管理和命名空间引用。以下是它的两种核心用法和扩展特性:一、using指令(命名空间引用)作用:简化代码中对其他命名空间下类型的访问,避免写冗长的完全限定名。1.基本用法csharpusingSystem;//引入System命名空间usingSystem.IO;//引入文件操作相关类classProgram{staticvoidMain(){C
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不