mongoDB（基本使用)

之前的公司是使用oracle，现在考虑到就要接触mongo，记录下学到的皮毛，方便回忆。

参考：菜鸟联盟--MongoDB

什么是mongodb？

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

SQl和mongo术语理解：

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

看了上面两张表，那就什么都豁然开朗啦~！！！！

数据库

一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。

db 命令用于查看当前操作的文档（数据库）：

>db
test

show dbs 命令显示mongo所有数据库：

> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB

use database _name 命令切换到指定的数据库：

> use local
switched to db local
> db
local

文档（相当于sql的每行数据）

文档是一个键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型。

{"id":1,"name":"liyue","sex":"girl"}

集合（数据表）

{"id":1,"name":"liyue","sex":"girl"}
{"id":2,"name":"liweien","sex":"boy"}
{"id":3,"name":"haha"}

集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的 表格。
集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

查看数据库中所有集合：

>show collections
col liyue table1

创建mongo数据库

use database_name

数据库不存在创建该数据库，存在则切换到该数据库。

> use liyue
switched to db liyue
> db
liyue

删除mongo数据库

db.dropDatabase()  注意大写

删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。
例子：

首先，查看所有数据库：

> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB

接下来我们切换到数据库 runoob：

> use runoob
switched to db runoob
> 

执行删除命令：

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }

最后，我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功：

> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB

删除集合（数据表）

语法格式：db.collection_name.drop()

>db.table.find()
{"_id":ObjectId("8698623646"),"name":"liyue"}
>db.table.drop()
true
>

插入文档（行数据）

使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection_name.insert(document)

注意：如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

插入一个文档：

>db.col.insert({title: 'Mongo', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'liyu',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

查看该文档：

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "Mongo", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "liyu", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

例外还可以先把要插入的文档保存为一个变量document中，如：document ({....}) 、 document [{......},{......},{.......}]

> document=({title: 'Mongo', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'liyu',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});

执行后显示：

{
        "title" : "Mongo",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "liyu",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

插入到集合中：

>db.col.insert(document)
WriteResult({"nIserted":1})

MongoDB 删除文档

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。
MongoDB数据更新可以使用 update()函数。 在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。
语法：

db.collection.remove(
   ,
   {
     justOne: ,
     writeConcern: 
   }
)

参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

例子：

删除集合col中id：1的文档，

使用find()函数查看col集合中所有文档，

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "id" : "1", "description" : "Mongo","tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

使用remove()删除id:1 的文档：

>db.col.remove({id:1})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })           # 删除了一条数据
>db.col.find()
……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

>db.table1.remove({id:2},1)
WriteResult({"nRemove":1})

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令,包括自增id也会删除，再次插入数据id从1开始）：

>db.col.remove({})
>db.col.find()
>

mongoDB更新文档：

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。

1.update()用于更新已存在的文档，语法如下：

db.collection.update(
   ,
   ,
   {
     upsert: ,
     multi: ,
     writeConcern: 
   }
)

参数说明：

query : update的查询条件， 类似sql update查询内where后面的。

update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也 可以理解为sql update查询内set后面的

upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi : 可选， mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern :可选，抛出异常的级别。

例子：

首先在col 集合中insert文档：

>db.col.insert({
    title: 'MongoDB', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'liyu',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

更新title:"MongoDB"为title:"hahaha":

db.col_name.update({条件},{$set:{列名:"更新值"}})

以上语句只会修改第一条发现的文档！

>db.col.update({'title':'MongoDB'},{$set:{'title':'hahaha'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "hahaha",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "liyu",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({title:mongodb},{$set:{by:"liyue"}},{multi:true})

multi默认为false，也就是只会更新符合条件的第一条数据，当multi设置为true时，就会更新符合条件的所有数据了！

2.save()通过传入新文档代替已有的文档,语法如下：

db.collection.save(
   ,   ---------》  {原数据的"_id":....,新数据}
   {
     writeConcern: 
   }
)

参数说明：

document : 文档数据。

writeConcern :可选，抛出异常的级别。

例子：

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：

原数据：

>db.col.find({_id:ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136")})
{"_id":ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"name":"liyue"}

save()替换它：

>db.col.save({
	"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "Runoob",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 110
}
> 

更多实例

只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条：
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加加进去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

MongoDB 查询文档（select）

语法：

>db.集合名.find()

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

格式化的方式显示文档可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

例子：查询table1中的所有数据

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "liyue",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

Mongo 与 SQL Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{:}	db.col.find({"by":"me"}).pretty()	where by = 'me'
小于 $It	{:{$lt:}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于 $Ite	{:{$lte:}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于 $gt	{:{$gt:}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于 $gte	{:{$gte:}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于 $ne	{:{$ne:}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

mongodb的and条件：（传入多个键以逗号隔开就是and）

MongoDB 的 find() 方法可以 传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，与 SQL 的 AND 条件一样。
语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例子如下：

> db.col.find({"by":"liyu", "title":"MongoDB "}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

类似sql中：select * from col where by = "liyu" and title = "MongoDB"

MongoDB OR 条件 $or

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(
   {
      $or: [
	     {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

例子：查询age：25 或者 name：liyue 的所有数据

查询by：liyu 或者title：MongoDB的所有数据

>db.col.find({$or:[{"by":"liyu"},{"title": "MongoDB"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "liyu",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

MongoDB Limit() 方法

使用MongoDB的Limit方法，显示数据条数，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
语法：

db.collection_name.find().limit(n)   返回n条数据

例子：

>db.test.find().limit(2).pretty()

注意：没有指定limit()方法，则默认显示集合中所有的文档（数据）

mongodb中skip()方法

使用skip()方法来 跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

语法格式：

>db.collection_name.find().limit(n).skip(m)

例子：

以下实例只会显示test集合中第二条数据：

>db.test.find().limit(1).skip(1).pretty()

注意：skip(m) m默认为0

MongoDB 排序 （order by）

sort()方法
在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
语法

>db.collection_name.find().sort({KEY:1})

例子：

默认sort({key:1})，顺序显示！！！