Spring data redis-StringRedisTemplate 用法

Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分，简称为“SDR”，提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合，事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级，而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。

一. jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：

    1) connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。

    2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte，对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。

    3) 事务操作纯粹为硬编码

    4) pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支持，对于开发者而言需要关注的太多。

    不过jedis与spring整合，也是非常的简单，参见“jedis连接池实例”.

 

二. spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

    1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

    2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作

    3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations
  

    4. 将事务操作封装，有容器控制。

    5. 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
    针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。

    如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

    如果你的数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存储之前或者读取之后，使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml，请参见下文实例。

 

    6. 基于设计模式，和JMS开发思路，将pub/sub的API设计进行了封装，使开发更加便捷。

    7.spring-data-redis中，并没有对sharding提供良好的封装，如果你的架构是基于sharding，那么你需要自己去实现，这也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。

三. 有关BoundKeyOperations中API的用法

    /**
     * 需要指定hashtable的名字
     * 
     * @param tableName
     */
    public void boundHashOps(String tableName) {
        System.out.println("==================Hash==============");
        BoundHashOperations ops = stringRedisTemplate
                .boundHashOps(tableName);
        stringRedisTemplate.delete("student");
        stringRedisTemplate.delete("student:1");
        ops.put("cs01", "123");// 存入数据 ops.putAll(maps); 存入多条数据
        String key1 = ops.getKey();// tableName的名字
        System.out.println("key1:" + key1);
        String key11 = ops.get("cs01");
        System.out.println("key11:" + key11);// 获取key的值
 
        ops.putIfAbsent("cs02", "456");
        String key2 = ops.getKey();
        System.out.println("ops.getKey()-key2:" + key2);
        String key21 = ops.get("cs02");
        System.out.println("ops.get(cs02)-key21:" + key21);
 
        Map maps = ops.entries();// 获取所有的key-value值
        for (String key : maps.keySet()) {
            System.out.println("map-key:" + key + "map-value:" + maps.get(key));
        }
        // ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。
        System.out.println("ops.getExpire():" + ops.getExpire());// -1
        System.out.println("ops.expireAt(new Date()):"
                + ops.expireAt(new Date()));// true 设置生存过期时间
        System.out.println("ops.getType():" + ops.getType());// Hash
        System.out.println("ops.hasKey(cs01):" + ops.hasKey("cs01"));// true
        System.out.println("ops.hasKey(cs02):" + ops.hasKey("cs02"));// true
        System.out.println("ops.size():" + ops.size());// 2
 
        Set keys = ops.keys();// 获取所有的key
        for (String string : keys) {
            System.out.println("ops.keys():" + string);
        }
 
        System.out.println("ops.values():" + ops.values());// 获取所有的value
        System.out.println("ops.size():" + ops.size());// 2 获取数量
 
        ops.delete("cs01");// 删除key为cs01的数据
    }
 
    /**
     * 未指定hashtable的名字
     * 
     * @param tableName
     */
    public void opsForHash(String tableName) {
        System.out.println("==================Hash==============");
        HashOperations ops = stringRedisTemplate
                .opsForHash();
        stringRedisTemplate.delete("student");
        stringRedisTemplate.delete("student:1");
        ops.put(tableName, "cs01", "123");// 存入数据 ops.putAll(maps); 存入多条数据
        Object key11 = ops.get(tableName, "cs01");
        System.out.println("key11:" + key11);// 获取key的值
 
        ops.putIfAbsent(tableName, "cs02", "456");
        Object key21 = ops.get(tableName, "cs02");
        System.out.println("ops.get(cs02)-key21:" + key21);
 
        Map maps = ops.entries(tableName);// 获取所有的key-value值
        for (Object key : maps.keySet()) {
            System.out.println("map-key:" + key + "map-value:" + maps.get(key));
        }
        // ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。
        System.out.println("ops.hasKey(cs01):" 
                          + ops.hasKey(tableName, "cs01"));// true
        System.out.println("ops.hasKey(cs02):" 
                          + ops.hasKey(tableName, "cs02"));// true
        System.out.println("ops.size():" + ops.size(tableName));// 2
 
        Set