python OpenCV学习笔记（一）：图片加载、展示、存储
官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html
读取图片 cv.imread()
cv.imread(filename[, flags])
filename：为完整图片路径，图片在工作目录下则填写图片名（图片路径错误，则返回None值）
flags：提供以下三种（用属性或者数字）
- cv.IMREAD_COLOR：默认选项，加载彩色图片，忽略透明度（可用数字1代替）
- cv.IMREAD_GRAYSCALE：用灰度模式加载图像（可用数字0代替）
- cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道（可用数字-1代替）
import cv2 as cv
# Load an color image in grayscale
img = cv.imread('test.jpg', 0)展示图片cv.imshow()
cv.imshow(winname, mat)
winname：图片窗口名称
mat：图片
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()cv.waitKey()是一个键盘绑定函数retval = cv.waitKey([, delay])，参数delay<=0时无限等待，参数单位为毫秒
cv.destroyAllWindows()关闭所有窗口
cv.destroyWindow(winname)关闭指定窗口
cv.namedWindow(winname[, flags])创建一个指定名字的空窗口，类似占位符，flags提供以下选择：
- WINDOW_NORMAL：允许手动调整窗口大小
- WINDOW-AUTOSIZE：结合imshow会自动调整窗口大小，不允许手动调整
- WINDOW_FREERATIO：可以对图像窗口进行调整，不考虑比例
- WINDOW_KEEPRATIO：调整时保持图像比例
- WINDOW_GUI_NORMAL：在没有状态栏和工具栏的情况下绘制窗口的老方法
- WINDOW_GUI_EXPANDED：后者是一个新增强的GUI
By default, flags == WINDOW_AUTOSIZE | WINDOW_KEEPRATIO | WINDOW_GUI_EXPANDED
cv.namedWindow('image', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()写入图片cv.imwrite()
cv.imwrite(filename, img[, params])
filename：文件名
img：保存的图片
params：特定格式，详见cv::ImwriteFlags
cv.imwrite('messigray.png', img)结合练习
灰度模式加载并展示一张彩色图片，如果按下’s’键，则保存并退出，按下ESC则仅退出
import cv2 as cv
img = cv.imread('test.jpg', 0)
cv.imshow('image', img)
k = cv.waitKey(0)
if k == 27:
cv.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):
cv.imwrite('messigray.png', img)
cv.destroyAllWindows()附加：使用Matplotlib
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('messi5.jpg', 0)
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x、y轴上的刻度值
plt.show()注意：OpenCV加载的彩色图像在BGR模式下。但是，Matplotlib显示在RGB模式下。因此，如果图像是用OpenCV读取的，那么在Matplotlib中不会正确显示彩色图像。
解决方法：
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('test.jpg')
b, g, r = cv.split(img)
img2 = cv.merge([r, g, b])
plt.imshow(img2)
plt.show()