chapter-8-深度学习框架简介

为什么我们不自己写程序而要使用现成的框架呢？以下是原因：

下面给出目前几个重要的框架的对比(摘自《深度学习框架PyTorch：入门与实践》第一章第1.2节，2018.1)

















本章视频用了大约50分钟的时间来讲解TensorFlow的常见方法，但由于我并不打算用它，所以就看一遍过了。接下来介绍视频里关于PyTorch的内容：

PyTorch提供了三种抽象：

Tensor：简单来说，可以视作能够使用GPU进行计算的numpy。

variable：计算图中的节点，存储数据及梯度。

Model：一个神经网络层。

后面零零碎碎地讲了PyTorch的一些操作，不过因为是17年的版本了，如果想详细了解PyTorch操作的话，最好还是看官方文档或者上面提到的那本书。