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一、推客小程序的市场价值社交电商爆发式增长背景推客模式的优势:低成本获客、用户裂变小程序作为推客系统载体的天然优势二、技术架构设计text1.前端技术栈:-微信小程序原生开发/uni-app跨平台方案-自定义分享组件开发-可视化数据看板实现2.后端技术选型:-Node.js/PHP/JavaSpringBoot等后端框架对比-高性能分销关系链存储方案-佣金结算系统的设计要点3.数据库设计:-用户层
- Python FastAPI 与传统 Web 框架的性能对比
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pythonfastapi前端ai
PythonFastAPI与传统Web框架的性能对比关键词:FastAPI、性能对比、Web框架、异步编程、Python、Django、Flask摘要:本文深入探讨了FastAPI与传统PythonWeb框架(如Django和Flask)在性能方面的差异。我们将从架构设计、请求处理模型、并发能力等多个维度进行对比分析,并通过基准测试数据展示实际性能差异。文章还将提供代码示例和性能优化建议,帮助开发
- PostgreSQL数据库集群如何进行自动化性能监测?
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前言:在这个数据爆炸的时代,PostgreSQL数据库集群就像是我们的"数据宝库"。但是,再好的宝库也需要有专业的"保安"来守护。今天我们就来聊聊如何给PostgreSQL集群配备一套智能的"保安系统"——自动化性能监测。文章目录一、为什么需要自动化监测?二、核心监测指标解析三、监测工具选型指南四、监测架构设计五、实施方案详解六、告警策略配置七、最佳实践总结八、常见问题解答一、为什么需要自动化监测
- 企业级AI搜索引擎从零到一开发实战:全链路技术解析与代码实现
简介从零开始构建一个企业级AI搜索引擎,是掌握现代搜索技术栈的重要实践。本文将深入剖析基于大语言模型、知识图谱和分布式架构的智能搜索引擎开发全流程,从数据抓取、索引构建到查询处理模块,提供完整的代码实现和架构设计。通过整合多平台数据并应用优化策略,构建一个具备高并发处理能力、精准语义理解及高效搜索排序的智能搜索引擎系统。一、架构设计:智能搜索引擎的核心组件智能搜索引擎架构由三个核心模块组成:数据抓
- 【AI大模型:架构实战】35、企业级AI中台全链路架构设计与实战指南:从数据管理到智能服务
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人工智能AI大模型系统实战AI大模型高手AI大模型企业落地CSDN技术干货AI中台AI入门
在企业智能化转型过程中,AI能力的规模化复用与高效管理成为核心挑战。AI中台作为连接技术与业务的桥梁,通过标准化能力输出、集中化资源管控和全链路治理,解决了"重复建设、资源浪费、安全失控"等痛点。本文基于2025年最新实践,详解企业AI中台的架构设计、关键技术实现、落地路径及避坑指南,助力企业构建支撑千级AI应用的"智能中枢"。一、AI中台核心定位与整体架构企业级AI中台并非简单的技术堆砌,而是以
- 【国内超大型智能算力中心建设白皮书 2024】
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文末有福利!智算中心建设通过领先的体系架构设计,以算力基建化为主体、以算法基建化为引领、以服务智件化为依托,以设施绿色化为支撑,从基建、硬件、软件、算法、服务等全环节开展关键技术落地与应用。一、体系架构(一)总体架构图8智算中心总体架构智能算力中心建设白皮书,重点围绕基础、支撑、功能和目标四大部分,创新性地提出了智算中心总体架构。其中,基础部分是支撑智算中心建设与应用的先进人工智能理论和计算架构;
- 系统架构设计师教程 第二章 计算机系统基础知识-2.9 系统性能
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系统架构设计师教程第二章计算机系统基础知识-2.9系统性能2.9.1.性能指标2.9.1.1计算机的性能指标2.9.1.2路由器的性能指标(了解即可)2.9.1.3交换机的性能指标(了解即可)2.9.1.4网络的性能指标2.9.1.5操作系统的性能指标2.9.1.6数据库管理系统的性能指标2.9.1.7Web服务器的性能指标2.9.2.性能计算2.9.3.性能设计2.9.3.1性能调整2.9.3.
- 多云环境下的统一安全架构设计
TechVision大咖圈
安全架构多云安全合规性统一架构零信任深度防御身份管理
关键词:多云安全、统一架构、零信任、深度防御、身份管理、威胁检测、SIEM、合规性文章目录引言:多云时代的安全挑战多云环境面临的安全挑战统一安全架构设计原则核心安全组件架构多层防护体系设计统一身份管理与访问控制安全监控与威胁检测实施策略与最佳实践总结与展望引言:多云时代的安全挑战在这个"云来云去"的时代,企业就像搬家一样,从单一的云服务商逐渐向多云架构迁移。就好比以前只在一家银行存钱,现在为了"不
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收藏和点赞,您的关注是我创作的动力文章目录概要一、系统方案设计2.1系统整体架构设计2.2主控制器方案2.3显示方案设计2.4无线方案设计二、系统电路设计1锁控制电路设计2红外遥控接收电路3系统电路4系统仿真4.1.1仿真界面说明4.1.2密码输入仿真4.1.3开锁控制仿真四、总结五、文章目录概要 本课题为电子密码锁设计。该设计采用STC89C51控制器来进行关键部分的运作,主要包括主控部分、显
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MySQL的性能优化是一个系统工程,涉及配置调整、查询优化、架构设计等多个层面。下面我作为架构师,将重点讲解关键的配置参数优化,这些是提升MySQL性能最常见且效果显著的基础步骤:核心原则:基于硬件和工作负载:没有放之四海而皆准的配置。优化必须考虑你的服务器硬件(内存大小、CPU核数、磁盘类型-SSD还是HDD)以及你的应用负载特点(读多写少?写多读少?事务型还是分析型?)。循序渐进,监控验证:每
- 用户系统的架构设计与实现策略(二)
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一个用户系统除了基本的用户业务功能,还应囊括用户的权限设计及其实现。这本文中我们将探讨一下关于用户权限的设计与实现方法论。简介在构建现代应用系统的过程中,很少有设计决策会像访问控制机制那样,对安全性、可扩展性和用户体验产生如此深远的影响。很多开发团队最初会选择一个简单的RBAC(基于角色的访问控制)模型,并将授权逻辑直接写入应用代码中。然而,随着业务需求不断演进,通常需要融合RBAC、ABAC和R
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引言在那个电子游戏刚刚兴起的年代,俄罗斯方块掌机上的坦克大战承载着无数玩家的童年记忆。简单的像素画面、紧张刺激的战斗、精准的操作反馈,这些元素构成了一个经典的游戏体验。今天,我们将用Python和pygame库来重新诠释这个经典游戏,不仅要还原其精髓,更要在技术实现上进行创新和优化。这个项目不仅仅是一个简单的游戏复刻,更是一次完整的游戏开发实践。从游戏架构设计到用户体验优化,从碰撞检测算法到动态难
- Python,Java,C++开发磁悬浮原理与技术实操APP
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#磁悬浮原理与技术实操APP技术方案基于Python、Java和C++开发的磁悬浮原理学习与应用APP,结合理论教学与实操模拟:##系统架构设计```mermaidgraphTDA[跨平台客户端-C++/Qt]-->|API调用|B[后端服务-Java/Spring]B-->C[磁悬浮模拟引擎-Python]B-->D[硬件控制接口]C-->E[物理模型计算]D-->F[磁悬浮套件]A-->G[3
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#电学/动力学与发明创造APP-Python与C++集成解决方案##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面-Qt/PyQt]-->B[应用逻辑层-Python]B-->C[核心引擎-C++]C-->D[硬件接口]C-->E[物理引擎]B-->F[3D可视化]F-->G[OpenGL/Vulkan]```##技术栈分工|组件|技术|功能||------|------|------
- Python,Go开发光电效应与日常应用APP
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以下是一个基于Python与Go开发的光电效应科普与应用APP的完整技术方案,结合了物理原理模拟、实时数据处理及生活场景应用,参考了工业级开发实践(如光电实验数据处理和能源设备控制):---###一、系统架构设计```mermaidgraphLRA[Go微服务层]-->B[Python科学计算层]A-->C[数据库/物联网]B-->D[硬件接口]D-->E[传感器/实验设备]subgraph前端A
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为了开发“星际旅行准备”应用(**StarTravelandYourPreparation**),结合**Python**和**Go**的技术优势,可设计如下分层架构,融合深空导航、生命维持系统(LSS)优化与跨星域资源管理功能:---###**1.核心架构设计**####**(1)星际导航引擎(Go)**-**角色**:实时多维空间路径规划与异常规避-**实现**:-**曲速走廊计算**:基于A
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摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的医院评价数据爬虫系统。我们将从爬虫基础讲起,逐步深入到分布式爬虫架构设计,使用Scrapy框架结合Redis实现分布式爬取,并采用最新的反反爬技术确保数据采集的稳定性。文章包含完整的代码实现、性能优化方案以及数据处理方法,帮助读者掌握医疗大数据采集的核心技术。关键词:Python爬虫、Scrapy-Redis、分布式爬虫、医疗大数据、反反爬技术1
- 互联网架构“高并发”
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一、什么是高并发高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这
- 分布式爬虫架构:Scrapy-Redis+Redis集群实现百万级数据采集
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目录当单机爬虫遇到百万数据量架构设计核心原理分布式任务调度弹性去重机制Redis集群部署实践集群规模计算高可用配置Scrapy项目改造分布式爬虫编写百万级数据优化策略流量控制机制动态IP代理数据存储优化实战案例分析监控与维护集群健康检查日志分析架构演进方向当单机爬虫遇到百万数据量想象你正在搭建一个电商价格监控系统,需要每天抓取十万条商品数据。使用传统Scrapy框架时,单台服务器每天最多只能处理3
- Python,C++开发磁流体研究以及应用APP
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#Python与C++开发磁流体研究与应用APP方案以下是一个结合Python与C++的磁流体(MHD)研究与应用APP的完整技术方案,融合了高性能计算、实时仿真和工业应用场景:##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面层]-->B[Python应用层]B-->C[C++核心计算层]C-->D[硬件接口层]D-->E[实验设备/传感器]subgraph前端A1[桌面端-PyQt
- 基于CentOS的分布式GitLab+Jenkins+Docker架构:企业级CI/CD流水线实战全记录
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引言:从单机到分布式容器架构的演进在传统Web应用部署中,我们常常面临环境不一致、部署效率低下等问题。我曾经维护过一个需要手动在5台服务器上重复部署的游戏项目,每次发布都如同走钢丝。本文将详细分享如何基于CentOS系统,构建完整的分布式Docker架构,实现GitLab+Jenkins+生产环境的三节点CI/CD流水线,最终成功部署Web游戏项目的全过程。第一部分:架构设计与环境规划1.1分布式
- 内测分发平台应用的异地容灾和负载均衡处理和实现思路
咕噜企业签名分发-大圣
负载均衡运维
内测分发平台应用的异地容灾和负载均衡处理和实现思路如下:一、异地容灾1.风险评估和需求分析:首先,对现有的IT基础设施进行全面的风险评估和需求分析,评估潜在风险和灾害的可能性,确定业务和数据的关键性。2.设计备份架构:根据风险评估和需求分析的结果,设计合理的备份架构,选择合适的备份设备和工具,确定备份频率和存储位置,确保数据的完整性和可用性。3.数据备份和同步:一旦备份架构设计完成,开始进行数据备
- 车载传统ECU---MCU软件架构设计指南
汽车电子实验室
电子电器架构开发流程车载电子与软件框架单片机网络架构嵌入式硬件汽车中央控制单元HPC软件架构汽车
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是系统思考、大胆设计、小心求证;三是“一张纸制度”,也就是无论多么复杂的工作内容,要在一张纸上描述清楚;四是要坚决反对虎头蛇尾,反对繁文缛节,反对老
- Kamaji项目中的Datastore:多租户Kubernetes控制平面数据存储方案解析
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Kamaji项目中的Datastore:多租户Kubernetes控制平面数据存储方案解析引言在现代Kubernetes管理架构中,数据存储层是控制平面的核心组件。Kamaji项目通过创新的数据存储设计,为多租户Kubernetes环境提供了灵活高效的解决方案。本文将深入解析Kamaji中Datastore的工作原理、技术特性以及最佳实践。数据存储架构设计Kamaji采用控制平面与数据存储解耦的架
- 智能体架构设计的五大核心原则:构建下一代AI系统的工程基石
一休哥助手
人工智能
引言:智能体架构的范式演进人工智能领域正经历从孤立模型向自主智能体的范式转变。2025年,全球AI智能体市场规模突破200亿美元,在金融、医疗、制造等领域的渗透率超40%。然而,智能体开发仍面临协作效率低(多智能体任务重叠率达30%)、安全风险高(工具调用错误率18%)和系统僵化(需求变更迭代周期超2周)三大痛点。本文基于产业实践提炼五大核心设计原则,为构建下一代智能体系统提供架构指南。传统LLM
- 使用LangChain构建多代理系统实现复杂任务自动化
LCG元
工具langchain自动化运维
目录一、系统架构设计模块说明:二、核心工作流程(双流程图对比)横向对比:单代理vs多代理纵向核心流程三、企业级实现方案1.Python核心代码(LangChain0.1.8+)2.TypeScript前端集成代码四、性能对比测试五、生产级部署方案安全审计要点:高可用部署拓扑:六、技术前瞻性分析附录:完整技术图谱摘要:本文深度解析如何基于LangChain框架构建企业级多代理系统,通过模块化架构设计
- 时序数据库选型避坑全攻略:IoTDB性能与成本双杀的秘密!
LCG元
数据库时序数据库iotdbjava
文章目录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱1.2核心流程对比二、企业级实战代码2.1Python数据写入示例2.2TypeScript客户端实现2.3集群配置YAML三、性能对比分析四、生产部署方案4.1安全加固配置4.2安全策略实施五、技术前瞻分析5.1云原生演进路径5.2新型存储引擎预测六、技术图谱附录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱数据写入协议适配层内存表管理持久化引擎
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
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oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><