【实习】GPU计算高级工程师的实习面试经验分享

前两天在51job上更新了下简历，增加了目前正在做的计算机视觉方面的项目，但是不得不说，51job的效率超级高，才两天就接到两个面试邀约电话。今天面了这个GPU计算高级工程师的岗位，说实话，有点懵，面试前，我看了下这个岗位的要求还是很高的。给大家发下截图：

说实话，这个要求对我来说，真的有点高。首先，对于GPU计算，需要我做的是CUDA方面的编程，并没有接触过。

第二点，GPU集群平台的架构，这个也不是很懂。

但是我好想能匹配其他的几条，比如实现并行计算算法，懂一些体系结构方面的知识，熟悉深度学习框架和算法，有过深度学习参数调优的经验。

所以我决定去试试，面试的地点真的很远，走了很远的一段路后才知道原来是在中山医的光华口腔医院那边。

面试官有三个人，一个是项目老大，一个是技术总监，还有一个是HR。

先是项目老大问的，针对的是我的项目来问的，这个比较简单，基本上对项目里的东西还比较了解，当然也问了一些跟机器学习算法相关的问题，比如说说回归算法等等。比较各种回归算法的优缺点，我说了logistic回归和SVM。然后要我比较这两种回归的优缺点。接着就是问我怎么避免过拟合？这个简单，说了之前看过的其中几点。项目老大表示我没有问题了。

接着是技术总监。他主要是问我一些体系结构方面的知识。比如问我简历上的项目——《神经网络加速器》的架构是怎么设计的？我主要回答了我设计时候的一些考量，比如性能和功耗的平衡等等，并讲了对算法并行计算的一些优化等等。大部分问题是针对项目来问，并顺带着加入一些公司目前在做的来问。比如就问了我GPU集群需要注意一些什么问题？我的回答也很干脆，我说我不懂GPU集群。然后他还不死心，估计心里在想我招你就是要干这个活的，就是要你说。然后说，那么从你不懂的角度来说，你觉得GPU集群需要注意些什么？我说，既然是GPU集群，那么核与核之间的通信肯定很重要。然后就开始跟我讲GPU集群架构的一些东西，和JD上的要求真的是一毛一样，就是要CUDA编程。听他说完后，技术总监也说我这边没问题了。

这个时候就到了HR。这个HR有点老辣。第一个问题就让我有点猝不及防，你觉得你跟这个岗位的匹配度有多高？这个时候我懵逼了，怎么没按套路出牌呢？我顿了几秒钟，我说我觉得还挺契合的。第二个问题，那你刚刚说你对算法方面很感兴趣，那么现在这个和刚刚那个冲突吗？我说，其实这并不冲突，第一，我的项目背景就跟这个很契合；第二，我目前确实比较倾向于算法岗，但是如果这个岗位更适合我，那我做GPU集群架构也是可以的。然后问了我的职业规划。然后问了目前的打算和职业规划之间的时间分配会不会冲突？然后说目前打算专注技术，带团队可能是五年后的规划。然后HR说这边没问题了，说今天就一次面完吧，要不然你又要跑一次，来，见见我们的老总。

在老总的办公室，有俩人，我有点郁闷，明明就20人的公司，为啥有两个老总。过去那边就坐在一起喝喝茶，聊聊公司的业务啥的。没啥问的，大致就是跟刚刚技术总监跟我的说的差不多，都是GPU集群架构。然后聊到中间的时候，说我们这边有个副教授在带一个团队，一问居然是上学期选修过的老师，这未免太巧了吧。业务又是跟中科院合作的，这小公司有这么大能量，存疑。中间有个小插曲，说你本科是哪个学校？我说湖南的一个普通本科。感觉有点被他被他鄙视了，不过后面补了句，能考研到中大，我们也认。原来我这次面试是刷了中大的脸，惭愧啊。后面聊了一会后，就没有继续聊了，说小伙子，第一份工作要慎重选择，你回去考虑几天，再答复我们吧。所以我的面试就此结束。

结束面试后，接到了另一家公司的面试邀约，岗位是机器学习工程师，偏计算机视觉。真好。

在此，想总结一下：

1、找工作也好，找实习也好，51job是最快的。（不是广告，谢谢）

2、不要被岗位要求吓到了，多去面，如果没过，那就当积累经验好了。

3、小公司也好，大公司也好，面试主要是针对你的技术背景来面，不懂直接说不会就好了。

4、HR面，要多加小心。坑很多，每一个问题都可能会让你不过面试。

5、面试心态，平常心，虽然我一进去的时候相当的紧张，但是聊着聊着就好了。