优化问题

数学建模、运筹学之非线性规划

数学建模、运筹学之非线性规划一、最优化问题理论体系二、梯度下降法——无约束非线性规划三、牛顿法——无约束非线性规划四、只包含等值约束的拉格朗日乘子法五、不等值约束非线性规划与KKT条件一、最优化问题理论体系最优化问题旨在寻找全局最优值

AgentSmart·2024-09-15 02:24

Python实现梯度下降法

梯度下降法的应用场景梯度下降法的基本思想梯度下降法的原理梯度的定义学习率的选择损失函数与优化问题梯度下降法的收敛条件Python实现梯度下降法面向对象的设计思路代码实现示例与解释梯度下降法应用实例：线性回归场景描述算法实现结果分析与可视化梯度下降法的改进版本随机梯度下降

闲人编程·2024-09-14 23:35

数据结构与算法 - 贪心算法

这种算法通常用于求解优化问题，如最小生成树、背包问题等。贪心算法的应用：1.背包问题：给定一组物品和一个背包

临界点oc·2024-09-13 17:46

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题

liangbm3·2024-09-12 23:53

数学建模笔记—— 非线性规划

Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划2.第二问非线性规划非线性规划非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法

liangbm3·2024-09-12 20:59

最大熵模型（Maximum entropy model）

最大熵模型（Maximumentropymodel）本文你将知道：什么是最大熵原理，最大熵模型最大熵模型的推导（约束最优化问题求解）最大熵模型的含义与优缺点1最大熵原理最大熵原理：在满足已知约束条件的模型集合中

Fang Suk·2024-09-11 10:08

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛C题第三套思路丨无偿自提

C题参考思路C题是一道优化问题，目的是根据题目所给的种植限制条件以及附件数据建立目标条件优化模型，优化种植策略，有利于方便田间管理，提高生产效益，减少各种不确定因素可能造成的种植风险。

数模加油站·2024-09-08 12:33

数学基础 -- 线性代数之矩阵正定性

线性代数中的正定性正定性在线性代数中主要用于描述矩阵的特性，尤其是在二次型与优化问题中有重要应用。

sz66cm·2024-09-08 07:56

约束优化求解之罚函数法

罚函数法本部分考虑约束优化问题：min⁡f(x)s.t.x∈χ(1)\begin{aligned}\minf(x)\\s.t.x\in\chi\end{aligned}\tag{1}minf(x)s.t.x

姑苏隐士·2024-09-07 19:33

图形几何算法 -- 凸包算法

在计算几何中，凸包得到了广泛的应用，涉及领域包括模式识别、图像处理和优化问题等。2、算法原理凸包算法的目标是从给定的点集（在二维平面中）

CAD三维软件二次开发·2024-09-05 22:59

动态规划算法：

动态规划通常用于求解最优化问题，比如最短路径、最大收益等。动态规划解题步骤确定状态：明确在问题的某一步中，需要存储什么信息来描述子问题的解。

我不会JAVA！·2024-09-05 18:29

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

目录实践方法论1.模型偏差2.优化问题3.过拟合4.交叉验证5.不匹配实践方法论1.模型偏差当一个模型由于其结构的限制，无法捕捉数据中的真实关系时，即使找到了最优的参数，模型的损失依然较高。

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

【图论简介】

图论在计算机科学、网络理论、优化问题、生物信息学等多个领域都有广泛的应用。本文将简要介绍图论的基本概念、常见算法及其在实际中的应用。

WA-自动机·2024-09-02 13:26

STM32智能交通信号控制系统教程

目录引言环境准备智能交通信号控制系统基础代码实现：实现智能交通信号控制系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制算法4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：交通信号控制应用与优化问题解决方案与优化收尾与总结

stm32发烧友·2024-09-01 07:18

【MATLAB源码-第157期】基于matlab的海马优化算法（SHO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

海马因其独特的外形和行为而著称于世，它们的这些行为为解决复杂的优化问题提供了新的思路。启发式算法通常模拟自然界中生物的行为或自然现象来解决数学和工程中的优化问题，海马优化器正是这样一

Matlab程序猿小助手·2024-08-31 20:43

python实现蚁群算法

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，常用于解决优化问题，如旅行商问题（TSP）、调度问题等。

孺子牛 for world·2024-08-31 01:33

STM32智能医疗监控系统教程

目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现：实现智能医疗监控系统4.1数据采集模块4.2数据处理与分析模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：医疗监控与优化问题解决方案与优化收尾与总结

stm32发烧友·2024-08-29 23:16

探索贪心算法：解决优化问题的高效策略

它广泛应用于各种优化问题，如最短路径、最小生成树、活动选择等。本文将介绍贪心算法的基本概念、特点、应用场景及其局限性。

快乐非自愿·2024-08-29 16:53

【算法】动态规划

动态规划作为运筹学的一个分支，专注于解决决策过程的最优化问题。20世纪50年代初

小匠码农·2024-08-28 14:57

Python实现贪心算法

目录贪心算法简介贪心算法的基本思想贪心算法的应用场景活动选择问题Python实现活动选择问题代码解释活动选择问题的解贪心算法的正确性分析贪心算法的其他应用贪心算法的局限性贪心算法的优化与变种总结贪心算法简介贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在求解最优化问题时的常用算法

闲人编程·2024-08-27 07:38

遗传算法（Genetic Algorithm, GA）附代码案例

它是由约翰·霍兰德(JohnHolland)在20世纪70年代提出的，用于解决优化问题，是一种启发式算法。遗传算法的基本思想是通过模拟生物进化过程中的遗传和变异机制来优化问题的解。

Cooku Black·2024-08-25 20:21

python通过Gurobi求解线性规划

使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划（MIP）、二次规划（QP）、非线性规划（NLP）等各种优化问题

vibag·2024-08-25 18:09

寻参算法之蜘蛛猴优化算法

该算法通过模拟蜘蛛猴在森林中觅食的行为，解决复杂的优化问题。自然界中的原型在自然界中，蜘蛛猴在觅食时会通过跳跃和移动寻找食物。蜘蛛猴群体通过信息共享和合作行为，能够高效地找到食物源。

Network_Engineer·2024-08-25 13:08

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

以下是它们的优缺点对比，以表格的形式展示：特性粒子群优化算法（PSO）强化学习算法（RL）算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题，寻找最优解学习和决策问题，优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低，

资源存储库·2024-08-25 09:44

算法学习6——贪心算法

贪心算法广泛应用于各种优化问题，如最短路径、最小生成树、背包问题等。贪心算法的特点局部最优选择：每一步都做出在当前情况下最优的选择。无后效性：一旦某个状态被确定，就不会再被改变或回溯。

零度°·2024-08-23 21:25

python实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于求解无约束优化问题。在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

【C++】01背包问题暴力，记忆，动态规划解法

背包问题详解与实现目录0-1背包问题详解与实现问题描述问题分析状态定义状态转移方程边界条件算法实现暴力搜索记忆化搜索动态规划空间优化总结思维导图C++学习资源问题描述在算法领域，0-1背包问题是一个经典的优化问题

吃小南瓜�·2024-08-22 06:30

路径优化算法 | 基于蚁群的城市路径优化算法应用及其Matlab实现

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟自然界中蚂蚁觅食行为的优化算法，用于解决如旅行商问题（TSP）等组合优化问题。

算法如诗·2024-03-25 19:38

Python中的惩罚分析：理论与实践指南

目录写在开头1.理论基础1.1优化问题与约束条件简介1.2什么是惩罚分析1.3惩罚分析的应用场景1.4惩罚方法的类型2.惩罚分析在Python中的实现2.1实现代码示例2.2未加惩罚的模型2.3加惩罚的模型

theskylife·2024-03-16 04:35

蛙跳算法例子

下面是一个详细的蛙跳算法示例，用于解决一维连续优化问题：importnumpyasnp#定义目标函数defobjective_function(x):return(x-2)**2-1#定义蛙跳算法

依然风yrlf·2024-02-23 09:27

贪心算法的介绍

贪婪算法（GreedyAlgorithm）是一种基于贪心策略的优化算法，通常用于在组合优化问题中找到最优解。

依然风yrlf·2024-02-23 09:57

饱受争议的武侠游戏《河洛群侠传》，或许需要玩家细细品味

在《河洛群侠传》发售之时，优化问题被人诟病。幸好河洛工作室在发售后紧急进行了补丁修复，才在

游戏与法·2024-02-20 21:26

【算法 - 动态规划】从零开始学动态规划！（总纲）

动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种优化问题求解方法，通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。

强连通子图·2024-02-20 12:11

Second-Order Cone Programming(SOCP) 二阶锥规划

个人博客Glooow，欢迎各位老师来踩踩文章目录1.二阶锥1.1二阶锥定义1.2二阶锥约束2.优化问题建模3.类似问题转化3.1二次规划3.2随机线性规划4.问题求解1.二阶锥1.1二阶锥定义在此之前，

Bonennult·2024-02-20 01:11

运筹系列35：凸优化接口cvxpy

1.凸优化问题1.1QP问题目标函数二阶，约束一阶，称为Quadraticprogramming1.2.QCQP目标二阶，约束二阶，QuadraticalConstraintQuadraticProgramming

IE06·2024-02-20 01:40

《生产调度优化》专栏导读

Lins号丹·2024-02-19 23:01

svg之全局组件，配合雪碧图解决vue2的svg优化问题

这里是vue2中的svg的完整解决方案的另一篇。exportdefault{name:'icon',props:{name:{type:String,required:true,},},}这里这个就是全局的svg组件，代码来自于webpack-懒人神器：svg-sprite-loader实现自己的Icon组件-好好写代码吧-SegmentFault思否老师的代码则是写成这样的形式。其实和上面一个意

强啊啊强·2024-02-19 19:48

支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现

之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性，因此被认为是监督学习中最好的定式算法；支持向量机通过求解一个二次优化问题来最大化分类间隔

Sudden·2024-02-19 18:44

Day2:MySQL重构查询

写在前面：在优化问题查询上，目的是找到一个最优获取查询结果方法。方案如下：查询转化为另一种写法；修改应用程序代码。

蚂蚁窝大梦想·2024-02-14 05:02

python求解非线性多元方程_python用fsolve、leastsq对非线性方程组求解

可以看到这一个问题实际上还是一个优化问题，也可以用之前拟合函数的leastsq求解。

weixin_39954908·2024-02-14 00:41

python fsolve说明_python用fsolve、leastsq对非线性方程组求解

可以看到这一个问题实际上还是一个优化问题，也可以用之前拟合函数的leastsq求解。

卖腿毛养你啊·2024-02-14 00:41

pso算法实现

首先，我们需要定义目标函数，这是优化问题的核心。

qq_51497433·2024-02-13 23:17

蚁群算法实现

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法，常用于解决组合优化问题，如旅行商问题（TSP）、图的最短路径问题等。

qq_51497433·2024-02-13 23:46

最优化问题06-谢泼德引理

谢泼德引理（Shephard'slemma）是微观经济学中的一个重要结论，可以由包络定理得到。在给定支出函数情况下，对p求偏导可得到希克斯需求函数。12

凡有言说·2024-02-13 21:35

算法—背包问题

其实背包问题是一个组合优化问题：有一个固定大小能够装10W的包以及一组有价值和重量的物品，找到一个最佳解决方案来装总重量不超过10的总价值最大的方案。

zidea·2024-02-13 21:47

Nuxt.js的使用、vue项目不被百度收录怎么办、seo优化问题@令狐张豪

还不了解vue为什么不被百度收录或预渲染怎么使用的童鞋们建议点下面链接了解下vue项目不被百度收录怎么办、seo优化问题/预渲染的具体使用Nuxt.js介绍、Nuxt.js是什么？

令狐张豪·2024-02-13 18:53

交通流优化的一种强化学习方法

我们表明交通流优化问题可以表述为一个马尔可夫决

当交通遇上机器学习·2024-02-13 14:40

多目标优化：以嵌套单目标粒子群实现（Python）

文章目录一、算法讲解粒子群复杂约束求解方法多目标优化二、将单目标算法改为多目标一、算法讲解粒子群见链接粒子群算法求解无约束优化问题源码实现粒子群算法求解带约束优化问题源码实现复杂约束求解方法优化算法求解复杂约束问题策略

总裁余(余登武)·2024-02-13 12:58

多目标优化（Python）：多目标粒子群优化算法（MOPSO）求解ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6（提供Python代码）

一、多目标粒子群优化算法多目标粒子群优化算法（MOPSO）是一种用于解决多目标优化问题的进化算法。它基于粒子群优化算法（PSO），通过引入多个目标函数和非支配排序来处理多目标问题。

优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:57

CSP-动态规划-最长公共子序列（LCS）

一、动态规划动态规划（DynamicProgramming，简称DP）主要用于求解可以被分解为相似子问题的复杂问题，特别是在优化问题上表现出色，如最短路径、最大子数组和、编辑距离等。

LOST P·2024-02-13 10:28

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