pyecharts graph（关系图） 官网例子weibo.json详解

这是pyecharts官网的 微博json文件链接 和 关系图程序链接

由于pyecharts官网给出的weibo关系图示例没有任何说明，所以使用者可能会遇到如下问题：

1. 运行程序没有报错，但打开 render.html 文件全是空白图
2. 图结点颜色全是红色

一，第一步先明确json文件的数据结构：list of list 其中再嵌套dict形式

[
[ {}, {}, … , {}],
[ {}, {}, … , {}],
[ {}, {}, … , {}],
]
最外层list里面包含三个里层的list,
其中，第一个为node，第二个为link，第三个为category

二，字典字段详解

1. node：
   {
   “name”: “Camel3942”,
   “symbolSize”: 5,
   “draggable”: “False”,
   “value”: 1,
   “category”: “Camel3942”,
   “label”: {
   “normal”: {
   “show”: “True”
   }
   }
   }

"name": 微博名称（注意不能重复）
若重复（如下所示）：则会出现：运行程序没有报错，但打开 render.html 文件全是空白图
{
“name”: “Camel3942”,
“symbolSize”: 5,
“draggable”: “False”,
“value”: 1,
“category”: “Camel3942”,
“label”: {
“normal”: {
“show”: “True”
}
}
}
{
“name”: “Camel3942”,
“symbolSize”: 5,
“draggable”: “False”,
“value”: 1,
“category”: “Camel3942”,
“label”: {
“normal”: {
“show”: “True”
}
}
}

"symbolSize" ：作出的图的node(节点）大小（上图圈圈大小）
"value"：作出图的节点上显示的数值（上图312那个数值）
"category": 这个字段关系到作出的图节点是否都为红色，并且与第三个list中的category有关系，举例说明：
如果"Camel3942"的微博被"A"转发了，则"Camel3942"的category还是"Camel3942"，“A"的category是"Camel3942”

2. link
   还是刚刚的例子：如果"Camel3942"的微博被"A"转发了，则：
   {
   “source”: “Camel3942”,
   “target”: “A”
   }
   这里是表方向，source是原微博博主，target是转发微博的微博博主

3. category
   还是刚刚的例子：如果"Camel3942"的微博被"A"转发了，则：
   {
   “name”: “Camel3942”
   }
   并不会出现"A"的name，原理就是此处的name要和node处的category对应分颜色