(LLM)

【AI】为Cursor配置MCP服务器

】为Cursor配置MCP服务器categories:AItags:CursorMCPAI编程开发工具AI一、Cursor与MCP服务简介Cursor是一款AI驱动的代码编辑器，通过集成大型语言模型（LLM

自学也学好编程·2025-06-29 09:04

【通过pip安装 Open-WebUI 快速使用入门】

它支持各种LLM运行器，如Ollama和OpenAI兼容的API，内置RAG推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。

慕慕涵雪月光白·2025-06-29 08:59

提示工程入门指南：如何有效地与大语言模型交互

作为AI领域的热点技术，提示工程（PromptEngineering）能显著提升大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）如DeepSeek的响应质量。

止观止·2025-06-29 08:28

Python开发AI智能体(三)———Langchain定义提示词模板

提示词模板（PromptTemplate）是大语言模型（LLM）应用开发中的核心概念，本质是预定义的提示结构框架。它通过将静态文本与动态变量结合，实现标准化、可复用的提示生成机制。它提示词可以是一个

【本人】·2025-06-29 01:11

使用LangChain构建智能应用：从入门到实战

LangChain是一个强大的工具，可以帮助我们快速开发基于大型语言模型（LLM）的应用。本篇文章将带你了解如何从零开始使用LangChain，构建一个简单的LLM应用程序，并逐步探索更复杂的功能。

afTFODguAKBF·2025-06-29 01:07

论文阅读：2025 arxiv Qwen3 Technical Report

Qwen3包含一系列大型语言模型（LLM），旨在提升性能、效率和多语言能力。Qwen3系列包括密集型

·2025-06-29 00:59

大模型时代一定要收藏的 20 个LLM 中文数据集

自ChatGPT重磅推出以来，大语言模型(largelanguageModel,LLM)以其卓越的学习能力在各个领域引起轰动。

OpenBayes·2025-06-28 23:18

探秘阿里云Tair KVCache：大模型推理的加速引擎

一、引言近年来，人工智能领域发展迅猛，大语言模型（LLM）不断取得突破，其应用场景也日益广泛。从智能客服到内容生成，从智能写作到智能翻译，大语言模型正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。

云资源服务商·2025-06-28 20:56

NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解

NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析

汀、人工智能·2025-06-28 19:21

【LlamaIndex核心组件指南 | 模型篇】一文通晓 LlamaIndex 模型层：LLM、Embedding 及多模态应用全景解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

·2025-06-28 17:05

Prompt Engineering for Large Language Models

题目大型语言模型的快速工程简介随着OpenAI的ChatGPT和Google的Bard等软件的普及，大语言模型（LLM）已经渗透到生活和工作的许多方面。

三月七꧁ ꧂·2025-06-28 15:51

RAG应用的评估（一）

下面有一些问题是需要提前考并应付的：LLM输出的不确定性会带来一定的不可预知性。一个RAG应用在投入生产之前需要科学的测试以衡量这种不可预知性。

AI老炮·2025-06-28 15:50

MCP-Proxy：开发多LLM & 多MCP 支持并安全访问MCP Server的秘密

它不仅要支持多个LLM接入，还要保障对后端MCPServer的安全访问、请求审计、能力切换与资源隔离。什么是MCP/MCP-Proxy？

IT古董·2025-06-28 15:18

大语言模型(LLM)量化基础知识(一)

随着大型语言模型(LLM)的参数数量的增长,与其支持硬件（加速器内存）增长速度之间的差距越来越大，如下图所示：上图显示，从2017年到2022年，语言模型的大小显著增加：2017年：Transformer

-派神-·2025-06-27 23:42

配置不当的MCP服务器使AI代理系统面临入侵风险

风险概述：默认配置暴露命令执行漏洞数百台用于连接大语言模型（LLM）与第三方服务、数据源及工具的模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP）服务器存在默认配置缺陷，可能导致用户面临未授权的操作系统命令执行等风险

FreeBuf-·2025-06-27 22:59

从实验到生产：DeepSeek大模型工程化部署的关键步骤与风险控制

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言：大模型部署迈入“工程化时代”随着DeepSeek等开源大语言模型（LLM）的发展，大模型不再是AI实验室的专属工具，越来越多的企业正尝试将其纳入业务生产系统

一ge科研小菜菜·2025-06-27 20:48

LLM推理入门实践：基于 Hugging Face Transformers 和 vLLM

文章目录1.HuggingFace模型下载2.HuggingFaceTransformers库模型推理3.关于prompt的组成：system、user、assistant4.vLLM模型推理vLLM的多卡推理踩坑1.HuggingFace模型下载模型在HuggingFace下载，如果下载速度太慢，可以在HuggingFace镜像网站或ModelScope进行下载。使用HuggingFace的下载

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2025-06-27 17:57

vLLM（Virtual Large Language Model）框架：一个开源的高性能推理和服务的框架

vLLM（VirtualLargeLanguageModel）是一个开源的高性能推理和服务的框架，专为大语言模型（LLM）设计，旨在优化推理速度、内存效率和吞吐量。

彬彬侠·2025-06-27 17:54

OpenAI O3 大模型深度解析：功能、API Key 获取、Python 代码开发教程 (附代码)

引言：OpenAIo3大模型：新一代推理引擎的崛起人工智能领域正经历着前所未有的飞速发展，其中大型语言模型(LLM)的能力边界不断被拓宽。

技术程序猿华锋·2025-06-27 13:02

如何解析JSON输出: 尝试使用JsonOutputParser

在当今AI驱动的世界中，能够获得结构化的输出是利用大型语言模型（LLM）的关键。尽管一些模型提供商支持内置方式来返回结构化输出，但并不是所有的模型都有这种能力。

tt_jishu·2025-06-27 13:30

增强版 Kimi：AI 驱动的智能创作平台，实现一站式内容生成（图片、PPT、PDF）！

AI大模型（LLM）、智能体（Agent）、知识库、向量数据库、知识图谱，RAG，AGI的不同形态愈发显现，如何将其动态组合，凸显其强大爆发力！！！接下来，我们介绍通过Kimi进行功能增强？

每天译点晓知识·2025-06-27 10:12

【云原生】Docker 部署 Elasticsearch 9 操作详解

新特性介绍2.1基于Lucene10重大升级2.2BetterBinaryQuantization（BBQ）2.3ElasticDistributionsofOpenTelemetry（EDOT）2.4LLM

逆风飞翔的小叔·2025-06-27 09:03

PNAS顶刊：使用 GPT-4 揭示概念的语义

摘要最近的大型语言模型（LLM），如GPT-3.5和GPT-4生成类似人类的文本的能力表明，社会科

·2025-06-27 09:31

开源浪潮之巅：当前最热门的开源项目全景图

提供多种规模版本，支持商用，极大降低了企业和研究者使用先进LLM的门槛。热度体现：GitHub星标飞速增长，

万能小贤哥·2025-06-27 08:31

大模型——Dify：知识库与外部知识库

Dify：知识库与外部知识库相比于AI大模型内置的静态预训练数据，知识库中的内容能够实时更新，确保LLM可以访问到最新的信息，避免因信息过时或遗漏而产生的问题。

不二人生·2025-06-27 08:57

LangChain大语言模型接口层源码与调用机制深度解析(68)

LangChain大语言模型接口层源码与调用机制深度解析I.接口层概述1.1接口层在LangChain中的定位LangChain大语言模型接口层是连接外部大语言模型（LLM）与上层应用逻辑的核心枢纽。

Android 小码蜂·2025-06-27 07:21

LnagChain思维链提示技术解析：原理、架构与源码实现(13)

LANGCHAIN思维链提示技术解析：原理、架构与源码实现一、LangChain思维链提示概述1.1思维链提示的基本概念思维链提示（ChainofThought,CoT）是一种通过引导大型语言模型（LLM

Android 小码蜂·2025-06-27 07:14

LLM模型的一些思考

对通用LLM模型进行Fine-tuning操作（SFT，supervisedfinetuning），带来的影响往往是有害的？

巴基海贼王·2025-06-27 01:08

借力提示词检索解码与 OpenVINO™ GenAI 全面提升 LLM 推理

大语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理，推动了聊天机器人、摘要和内容生成等应用的发展。然而，推理效率依然是一个关键挑战，尤其在需要低延迟响应的场景下更为突出。试想你在一家餐厅，经常点同样的菜。

OpenVINO 中文社区·2025-06-27 01:35

⼤模型（LLMs）基础⾯

⽬前主流的开源LLM（语⾔模型）模型体系包括以下⼏个：1.GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列：由OpenAI发布的⼀系列基于Transformer架构的语⾔模型

cv2016_DL·2025-06-27 01:04

扣⼦coze智能体开发与应⽤(一)

在我们教程⾥的AI应⽤开发指的是：利⽤⼤语⾔模型(LLM)应⽤开发平台快速搭建⽣产级的⽣成式AI应⽤。例如：如果你是⽂案编辑⼈员，你可以利⽤可

·2025-06-27 00:33

ADB、Appium 和大模型融合开展移动端自动化测试

将ADB、Appium和大模型（如GPT、LLM）结合，可以显著提升移动端自动化测试的智能化水平和效率。

小赖同学啊·2025-06-27 00:57

Prompt工程深度解析：从指令模型到前沿模型的提示词设计演进

揭示企业级提示词模板化的价值与实践目录1.概述2.Prompt基础：核心要素与原则3.模型演进与Prompt策略差异4.企业级Prompt工程5.Prompt工程技术体系6.特殊任务实践技巧7.总结8.参考资料1.概述随着大语言模型（LLM

木鱼时刻·2025-06-27 00:27

FastMCP：构建 MCP 服务器和客户端的高效 Python 框架

在人工智能领域，模型上下文协议（ModelContextProtocol，简称MCP）作为一种标准化的协议，为大型语言模型（LLM）提供了丰富的上下文和工具支持。

从零开始学习人工智能·2025-06-26 20:02

快速手搓一个MCP服务指南（二）：FastMCP Servers概述

其本质是一个容器，将功能组件抽象为可被LLM调用的接口，同时屏蔽底层通信细节。

炼丹上岸·2025-06-26 19:24

大语言模型LLM | 一文了解dify的工作流的两种模式（Chatflow对话流与Workflow自动化流）

摘要：在AI应用开发领域，如何让大语言模型（LLM）高效处理复杂任务一直是核心课题。

大模型本地部署_·2025-06-26 19:22

大模型驱动数据分析范式重构，腾讯云Data+AI实践亮相2025数据智能大会

点击蓝字⬆关注我们本文共计942字预计阅读时长3分钟在6月18日中国通信标准化协会主办的2025数据智能大会上，腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏发表主题演讲，系统阐释了大模型（LLM）对数据分析范式的深刻变革

·2025-06-26 17:04

bitsandbytes 安装和配置指南

gh_mirrors/bi/bitsandbytes1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍bitsandbytes是一个轻量级的Python库，主要用于在PyTorch中实现k-bit量化，从而使得大规模语言模型（LLM

黎沁颖Desired·2025-06-26 11:35

大语言模型的通用局限性与全球技术演进

止观止·2025-06-26 06:30

深入理解RAG：大语言模型时代的知识增强架构

在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）已经展现出令人惊叹的能力。然而，即使是最先进的模型也面临着知识更新滞后、事实性错误（幻觉）和专业领域知识不足等根本性挑战。

小胡说技书·2025-06-25 23:43

如何在 CloudMatrix 384 超节点上部署 DeepSeek 大模型：业界首次公开非英伟达体系下解决此类技术难题的论文

文章目录1.引言2.背景与动机2.1LLM发展趋势与部署挑战2.2非

猫头虎·2025-06-25 23:38

大语言模型全流程开发技术详解：从架构、训练到对齐与量化

github：https://github.com/mlabonne/llm-course大语言模型全流程开发技术详解：从架构、训练到对齐与量化大模型实战指南：多模型生态实战与论文解读一、LLM架构（TheLLMarchitecture

艾墨舟启航·2025-06-25 20:46

AI原生应用架构设计：如何优雅地集成LLM到现有系统

AI原生应用架构设计：如何优雅地集成LLM到现有系统关键词：AI原生应用、架构设计、大语言模型（LLM）、系统集成、优雅集成摘要：本文主要探讨了在AI原生应用架构设计中，如何将大语言模型（LLM）优雅地集成到现有系统

AGI大模型与大数据研究院·2025-06-25 18:06

AI生成内容泛滥时代：从“袋鼠登机“视频看AI鉴伪与游戏智能的未来

与此同时，AI在游戏领域的应用也取得了突破性进展，o3-pro大模型在经典游戏测试中表现优异，而游戏行业先驱JohnCarmack却对大型语言模型(LLM)在游戏中的应

小艺E·2025-06-25 11:43

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4: 预训练语言模型

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4:预训练语言模型一、概述本章按Encoder-Only、Encoder-Decoder、Decoder-Only的顺序来依次介绍Transformer

lxltom·2025-06-25 11:09

LangChain入门手册——附赠PDF版

《LangChain入门指南》LangChain作为大模型集成框架鼎鼎大名，这本《LangChain入门指南》是一本很及时的书，值得推荐～01为什么需要LangChain首先想象一个开发者在构建一个LLM

大模型玩家·2025-06-25 10:37

Python实现大模型流式调用

构建高效对话接口现代AI应用中，大型语言模型(LLM)的流式调用已成为提升用户体验的关键技术。本文将介绍如何使用Python实现大模型的流式调用，按照Token流式返回。什么是流式调用？

QGQi·2025-06-25 10:36

LocalAI: OpenAI、Claude 等的开源替代

它允许您使用消费级硬件在本地或本地运行LLM、生成图像、

小众AI·2025-06-25 05:54

大语言模型智能体开发的技术框架与应用前景

大语言模型智能体开发的技术框架与应用前景大语言模型(LLM)智能体开发已成为人工智能领域最活跃的研究方向之一，它通过赋予大模型规划、记忆和工具使用能力，极大地扩展了传统语言模型的应用边界。

C7211BA·2025-06-25 02:12

世界顶尖大语言模型（按公司分类）

截至2025年中（6月），全球顶尖的大语言模型（LLM）主要集中在以下几家公司和项目中。这些模型在语言理解、推理、代码生成、多模态能力等方面处于世界领先地位。

nbspzs·2025-06-24 21:30

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