【python】音频降采样

这篇文章介绍如何使用python对音频进行降采样。
手上有一批48k采样率的音频，需要将到16k。这里使用python的librosa库来完成。一行代码搞定：

y_48k, sr = librosa.load(wav_filename, 48000) # 读取原音频
y_16k = librosa.resample(y=y_48k, orig_sr=48000, targe_sr=16000) # 降采样

批量降采样，代码如下

# coding: utf-8
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# TODO: 将VCTK/下的音频48k，降采样为16k，并保存到VCTK_16K/目录下
###########################################################
import librosa  
import glob  
from tqdm import tqdm 
import os 

for wav in tqdm(glob.glob('VCTK/*/*.wav')):
	audio_48k, sr = librosa.load(wav, 48000)
	audio_16k = librosa.resample(y=audio_48k, orig_sr=sr, target_sr=16000)
	new_filename = wav.replace('VCTK', 'VCTK_16K')
	new_file_path = new_filename.split(os.sep)[0] + '/' + new_filename.split(os.sep)[1]+'/'
	if not os.path.exists(new_file_path):
		os.makedirs(new_file_path)
	librosa.output.write_wav(new_filename, audio_16k, 16000)