Pytorch Tensorboard踩坑记录——“ TypeError: Cannot handle this data type”

在tensorboard中记录图片，即add_image时一直报错“TypeError: Cannot handle this data type”，尝试过将Image类型的数据转换成numpy.array和torch.tensor，均没有得到解决。最后发现是因为待现显示的图片的shape是(H,W,C)， 在pytorch中tensor默认是CHW，而PIL中是HWC。在tensorboardX中的SummaryWriter.add_imge()的函数默认dataformats='CHW'，并存convert_to_HWC操作，致使自己本来是就是HWC的tensor，变成了WCH的numpy类型。从而导致在PIL的fromarray操作无法识别数据类型。

总结一句话就是tensor的形状不对，没有根据自己tensor的形状修改dataformats，所以一定要明确自己的tensor或者array的形状是CHW还是HWC！

使用 add_image 方法来记录单个图像数据。注意，该方法需要 pillow 库的支持。

add_image(tag, img_tensor, global_step=None, walltime=None, dataformats='CHW')

参数

tag (string): 数据名称
img_tensor (torch.Tensor / numpy.array): 图像数据
global_step (int, optional): 训练的 step
walltime (float, optional): 记录发生的时间，默认为 time.time()
dataformats (string, optional): 图像数据的格式，默认为 'CHW'，即 Channel x Height x Width，还可以是 'CHW'、'HWC' 或 'HW' 等。

 

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