opencv_tutorial_code学习——moments()中心距&面积&边长

tutorial_code\ShapeDescriptors\moments_demo.cpp

步骤：

1、灰度化

2、滤波

3、Canny边缘检测

4、画轮廓 findContours（）

5、画中心距

第一步：

vector mu(contours.size() );

for( size_t i = 0; i < contours.size(); i++ )

{ mu[i] = moments( contours[i], false ); }

第二步：计算中心

vector mc( contours.size() );

for( size_t i = 0; i < contours.size(); i++ )

{ mc[i] = Point2f( static_cast(mu[i].m10/mu[i].m00) , static_cast(mu[i].m01/mu[i].m00) ); }

第三步：绘制质心

Mat drawing = Mat::zeros( canny_output.size(), CV_8UC3 );

for( size_t i = 0; i< contours.size(); i++ )

{

Scalar color = Scalar( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255) );

drawContours( drawing, contours, (int)i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point() );

circle( drawing, mc[i], 4, color, -1, 8, 0 );

}

第四步：计算面积和周长

for( size_t i = 0; i< contours.size(); i++ )
     {
       printf(" * Contour[%d] - Area (M_00) = %.2f - Area OpenCV: %.2f - Length: %.2f \n", (int)i, mu[i].m00, contourArea(contours[i]), arcLength( contours[i], true ) );
     }

结果图如下：

参考博客：

https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3427564.html