Python实现图像平移、旋转、水平镜像等

一、图像平移

二、图像水平镜像

三、图像垂直镜像

四、图像缩放


五、图像旋转

Python代码实现：

import cv2
import math
import numpy as np

class Img:
    def __init__(self,image,rows,cols,center=[0,0]):
        self.src=image #原始图像
        self.rows=rows #原始图像的行
        self.cols=cols #原始图像的列
        self.center=center #旋转中心，默认是[0,0]

    def Move(self,delta_x,delta_y):      #平移
        #delta_x>0左移，delta_x<0右移
        #delta_y>0上移，delta_y<0下移
        self.transform=np.array([[1,0,delta_x],[0,1,delta_y],[0,0,1]])

    def Zoom(self,factor):               #缩放
        #factor>1表示缩小；factor<1表示放大
        self.transform=np.array([[factor,0,0],[0,factor,0],[0,0,1]])

    def Horizontal(self):                #水平镜像
        self.transform=np.array([[1,0,0],[0,-1,self.cols-1],[0,0,1]])

    def Vertically(self):                #垂直镜像
        self.transform=np.array([[-1,0,self.rows-1],[0,1,0],[0,0,1]])

    def Rotate(self,beta):               #旋转
        #beta>0表示逆时针旋转；beta<0表示顺时针旋转
        self.transform=np.array([[math.cos(beta),-math.sin(beta),0],
                                 [math.sin(beta), math.cos(beta),0],
                                 [    0,              0,         1]])

    def Process(self):
        self.dst=np.zeros((self.rows,self.cols),dtype=np.uint8)
        for i in range(self.rows):
            for j in range(self.cols):
                src_pos=np.array([i-self.center[0],j-self.center[1],1])
                [x,y,z]=np.dot(self.transform,src_pos)
                x=int(x)+self.center[0]
                y=int(y)+self.center[1]

                if x>=self.rows or y>=self.cols or x<0 or y<0:
                    self.dst[i][j]=255
                else:
                    self.dst[i][j]=self.src[x][y]

if __name__=='__main__':
    src=cv2.imread('.\jay.bmp',0)
    rows = src.shape[0]
    cols = src.shape[1]
    cv2.imshow('src', src)

    img=Img(src,rows,cols,[248,231])
    img.Vertically() #镜像
    img.Process()
    '''
    img.Rotate(-math.radians(180)) #旋转
    img.Process()
    img.Move(-50,-50) #平移
    img.Process()
    img.Zoom(0.5) #缩放
    img.Process()
    '''
    cv2.imshow('dst', img.dst)
    cv2.waitKey(0)

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