Flask+Gunicorn+Gevent+Supervisor+Nginx生产环境部署

  老毛病了，在用某个新框架或新架构之前，总得花时间谷歌和自己折腾一番，才能知道这个框架和架构的优缺点，才会发现自己最喜欢、用的最顺手的的一种。近期在学习python，这里记录一下自己用的一套python web开发的部署环境。

简介

  之所以选择Flask，而没选择用的最多的django，是因为现在这个小项目是一个简单的web工具，提供上传文件、数据处理、并下载的功能。简单小巧，没必要折腾Django。而Flask正好是一个Python实现的Web开发微框架,它基于Werkzeug 和 Jinja2,虽然小巧但也足够强大。像其他几个Python轻量级的框架，比如Bottle、web.py、web2等这里不多说。没有最好，只有更好，所谓适合自己的才是最合适的。

  Flask的部署可以选择独立的wsgi，也可以用uWSGI，FastCGI等。独立容器除了Gunicorn还可以选择Tornado、Gevent来部署。

1）Gunicorn是一个Python WSGI UNIX的HTTP服务器。这是一个预先叉工人模式，从Ruby的独角兽（Unicorn）项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容，我们只要简单配置执行，轻量级的资源消耗，以及相当迅速。它既支持 eventlet ，也支持 greenlet。部署简单、方便是我选择他的主要原因，另外跟gevent结合之后，性能一点不属于tornado。

2）Tornado 是一个开源的可伸缩的、非阻塞式的 web 服务器和工具集，它驱动了FriendFeed 。因为它使用了 epoll 模型且是非阻塞的，它可以处理数以千计的并发固定连接，这意味着它对实时 web 服务是理想的。

3）Gevent 是一个基于协同程序的 Python 网络库，使用 greenlet 来在 libevent 的事件循环上提供高层的同步 API。

    每种方式都有自己的优缺点，建议根据个人喜好和应用场景灵活运用。

部署

每个组件的作用：

 

1）. nginx：高性能Web服务器+负责反向代理；

2）. gunicorn：高性能WSGI服务器；

3）. gevent：把Python同步代码变成异步协程的库；

4）. supervisor：监控服务进程的工具；

1. Flask Gunicorn Gevent Supervisor都可以用'pip'进行安装。这里我建议Supervisor用apt或yum源安装，这样省去了多余的配置，只需要写自己的配置文件即可。以apt为例：

# aptitude -y install nginx supervisor
# pip install flask gunicorn gevent

安装完成之后，supervisor的配置文件在/etc/supervisor/下，log文件在/var/log/supervisor/目录下。

2.组件的启动

1）Flask的项目启动比较简单，这里有一个hello world的示例，可以用来测试：

"myproject.py":

# -*- coding:utf-8 -*-
# test code
from flask import Flask
application = Flask(__name__)

@application.route("/")
def hello():
    return "
Hello There!
"

if __name__ == "__main__":
    application.run(host='0.0.0.0')

测试Flask App:

python myproject.py

这时候打开浏览器，访问5000端口应该能看到类似页面：

2) 创建WSGI文件

# vim ~/myproject/wsgi.py

导入flask app，然后run即可：

from myproject import application

if __name__ == "__main__":
    application.run()

3）用gunicorn启动：

gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8000 -k gevent wsgi:application

参数解释：

-w: 指定worker的数量（根据实际情况设定）

-b：指定绑定的地址和端口号

-k: 指定worker-class模式，默认为sync，这里用gevent使之变为异步协程，提高性能。

最后指定app的位置。

启动成功后，用ps看一下会看到有四个进程已经在工作了。

4）配置supervisor

    web服务跑起来之后，为了保证服务的稳定性，需要加一个收获进程。supervisor非常好用，配置也简单方便，它是一个用 Python 写的进程管理工具，可以很方便的用来启动、重启、关闭进程（不仅仅是 Python 进程）。除了对单个进程的控制，还可以同时启动、关闭多个进程，比如很不幸的服务器出问题导致所有应用程序都被杀死，此时可以用 supervisor 同时启动所有应用程序而不是一个一个地敲命令启动。

  自己在conf.d目录下写一个gunicorn的配置：

# vim /etc/supervisor/conf.d/gunicorn.conf
[program:gunicorn]
command = /usr/bin/gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8000 -k gevent wsgi:application
directory = /data/get_vm_info/
autorestart = true
startsecs = 5
startretries = 3
user = root
nodaemon = false

需要注意的一点是directory的设置，否则会报错“Import Error”。

配置完成之后,重新加载下配置文件即可：

# supervisorctl  reload

查看状态：

root@localhost:~# supervisorctl  status
gunicorn                         RUNNING    pid 32505, uptime 5:21:30

5)配置Nginx反向代理    

root@localhost:~# cat /etc/nginx/sites-enabled/default
server {
    listen 8001;
    server_name localhost;
    access_log  /var/log/nginx/access.log;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP   $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
  }

配置完成后重启Nginx即可。

整个环境基本初步搭建完成。

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