lcjasas

hive中遇到的几个问题

1. 在Hive中使用show tables;create table tablename(xx string,yy string);等命令时

报错：

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException: An exception was thrown while adding/validating class(es) : Specified key was too long; max key length is 767 bytes
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:422)
at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:406)
at com.mysql.jdbc.Util.getInstance(Util.java:381)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1030)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:956)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3558)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3490)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:1959)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2109)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2642)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2571)
at com.mysql.jdbc.StatementImpl.execute(StatementImpl.java:782)
at com.mysql.jdbc.StatementImpl.execute(StatementImpl.java:625)
at com.jolbox.bonecp.StatementHandle.execute(StatementHandle.java:254)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.executeDdlStatement(AbstractTable.java:760)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.executeDdlStatementList(AbstractTable.java:711)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.create(AbstractTable.java:425)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.exists(AbstractTable.java:488)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager$ClassAdder.performTablesValidation(RDBMSStoreManager.java:3380)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager$ClassAdder.addClassTablesAndValidate(RDBMSStoreManager.java:3190)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager$ClassAdder.run(RDBMSStoreManager.java:2841)
at org.datanucleus.store.rdbms.AbstractSchemaTransaction.execute(AbstractSchemaTransaction.java:122)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager.addClasses(RDBMSStoreManager.java:1605)
at org.datanucleus.store.AbstractStoreManager.addClass(AbstractStoreManager.java:954)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager.getDatastoreClass(RDBMSStoreManager.java:679)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager.getPropertiesForGenerator(RDBMSStoreManager.java:2045)
at org.datanucleus.store.AbstractStoreManager.getStrategyValue(AbstractStoreManager.java:1365)
at org.datanucleus.ExecutionContextImpl.newObjectId(ExecutionContextImpl.java:3827)
at org.datanucleus.state.JDOStateManager.setIdentity(JDOStateManager.java:2571)
at org.datanucleus.state.JDOStateManager.initialiseForPersistentNew(JDOStateManager.java:513)
at org.datanucleus.state.ObjectProviderFactoryImpl.newForPersistentNew(ObjectProviderFactoryImpl.java:232)
at org.datanucleus.ExecutionContextImpl.newObjectProviderForPersistentNew(ExecutionContextImpl.java:1414)
at org.datanucleus.ExecutionContextImpl.persistObjectInternal(ExecutionContextImpl.java:2218)
at org.datanucleus.ExecutionContextImpl.persistObjectWork(ExecutionContextImpl.java:2065)
at org.datanucleus.ExecutionContextImpl.persistObject(ExecutionContextImpl.java:1913)
at org.datanucleus.ExecutionContextThreadedImpl.persistObject(ExecutionContextThreadedImpl.java:217)
at org.datanucleus.api.jdo.JDOPersistenceManager.jdoMakePersistent(JDOPersistenceManager.java:727)
at org.datanucleus.api.jdo.JDOPersistenceManager.makePersistent(JDOPersistenceManager.java:752)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore.createTable(ObjectStore.java:784)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RawStoreProxy.invoke(RawStoreProxy.java:98)
at com.sun.proxy.$Proxy6.createTable(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.create_table_core(HiveMetaStore.java:1374)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.create_table_with_environment_context(HiveMetaStore.java:1407)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler.invoke(RetryingHMSHandler.java:102)
at com.sun.proxy.$Proxy7.create_table_with_environment_context(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.create_table_with_environment_context(HiveMetaStoreClient.java:1884)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient.create_table_with_environment_context(SessionHiveMetaStoreClient.java:96)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.createTable(HiveMetaStoreClient.java:607)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.createTable(HiveMetaStoreClient.java:595)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.invoke(RetryingMetaStoreClient.java:90)
at com.sun.proxy.$Proxy8.createTable(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createTable(Hive.java:670)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.createTable(DDLTask.java:3959)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.execute(DDLTask.java:295)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:160)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:85)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1604)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1364)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:1177)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1004)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:994)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:247)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:199)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:410)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:783)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:616)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)

at org.datanucleus.api.jdo.NucleusJDOHelper.getJDOExceptionForNucleusException(NucleusJDOHelper.java:451)
at org.datanucleus.api.jdo.JDOPersistenceManager.jdoMakePersistent(JDOPersistenceManager.java:732)
at org.datanucleus.api.jdo.JDOPersistenceManager.makePersistent(JDOPersistenceManager.java:752)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore.createTable(ObjectStore.java:784)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RawStoreProxy.invoke(RawStoreProxy.java:98)
at com.sun.proxy.$Proxy6.createTable(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.create_table_core(HiveMetaStore.java:1374)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.create_table_with_environment_context(HiveMetaStore.java:1407)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler.invoke(RetryingHMSHandler.java:102)
at com.sun.proxy.$Proxy7.create_table_with_environment_context(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.create_table_with_environment_context(HiveMetaStoreClient.java:1884)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient.create_table_with_environment_context(SessionHiveMetaStoreClient.java:96)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.createTable(HiveMetaStoreClient.java:607)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.createTable(HiveMetaStoreClient.java:595)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.invoke(RetryingMetaStoreClient.java:90)
at com.sun.proxy.$Proxy8.createTable(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createTable(Hive.java:670)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.createTable(DDLTask.java:3959)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.execute(DDLTask.java:295)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:160)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:85)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1604)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1364)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:1177)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1004)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:994)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:247)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:199)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:410)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:783)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:616)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
NestedThrowablesStackTrace:
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:422)
at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:406)
at com.mysql.jdbc.Util.getInstance(Util.java:381)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1030)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:956)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3558)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3490)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:1959)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2109)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2642)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2571)
at com.mysql.jdbc.StatementImpl.execute(StatementImpl.java:782)
at com.mysql.jdbc.StatementImpl.execute(StatementImpl.java:625)
at com.jolbox.bonecp.StatementHandle.execute(StatementHandle.java:254)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.executeDdlStatement(AbstractTable.java:760)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.executeDdlStatementList(AbstractTable.java:711)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.create(AbstractTable.java:425)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.exists(AbstractTable.java:488)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager$ClassAdder.performTablesValidation(RDBMSStoreManager.java:3380)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager$ClassAdder.addClassTablesAndValidate(RDBMSStoreManager.java:3190)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager$ClassAdder.run(RDBMSStoreManager.java:2841)
at org.datanucleus.store.rdbms.AbstractSchemaTransaction.execute(AbstractSchemaTransaction.java:122)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager.addClasses(RDBMSStoreManager.java:1605)
at org.datanucleus.store.AbstractStoreManager.addClass(AbstractStoreManager.java:954)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager.getDatastoreClass(RDBMSStoreManager.java:679)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager.getPropertiesForGenerator(RDBMSStoreManager.java:2045)
at org.datanucleus.store.AbstractStoreManager.getStrategyValue(AbstractStoreManager.java:1365)
at org.datanucleus.ExecutionContextImpl.newObjectId(ExecutionContextImpl.java:3827)
at org.datanucleus.state.JDOStateManager.setIdentity(JDOStateManager.java:2571)
at org.datanucleus.state.JDOStateManager.initialiseForPersistentNew(JDOStateManager.java:513)
at org.datanucleus.state.ObjectProviderFactoryImpl.newForPersistentNew(ObjectProviderFactoryImpl.java:232)
at org.datanucleus.ExecutionContextImpl.newObjectProviderForPersistentNew(ExecutionContextImpl.java:1414)
at org.datanucleus.ExecutionContextImpl.persistObjectInternal(ExecutionContextImpl.java:2218)
at org.datanucleus.ExecutionContextImpl.persistObjectWork(ExecutionContextImpl.java:2065)
at org.datanucleus.ExecutionContextImpl.persistObject(ExecutionContextImpl.java:1913)
at org.datanucleus.ExecutionContextThreadedImpl.persistObject(ExecutionContextThreadedImpl.java:217)
at org.datanucleus.api.jdo.JDOPersistenceManager.jdoMakePersistent(JDOPersistenceManager.java:727)
at org.datanucleus.api.jdo.JDOPersistenceManager.makePersistent(JDOPersistenceManager.java:752)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore.createTable(ObjectStore.java:784)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RawStoreProxy.invoke(RawStoreProxy.java:98)
at com.sun.proxy.$Proxy6.createTable(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.create_table_core(HiveMetaStore.java:1374)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.create_table_with_environment_context(HiveMetaStore.java:1407)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler.invoke(RetryingHMSHandler.java:102)
at com.sun.proxy.$Proxy7.create_table_with_environment_context(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.create_table_with_environment_context(HiveMetaStoreClient.java:1884)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient.create_table_with_environment_context(SessionHiveMetaStoreClient.java:96)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.createTable(HiveMetaStoreClient.java:607)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.createTable(HiveMetaStoreClient.java:595)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.invoke(RetryingMetaStoreClient.java:90)
at com.sun.proxy.$Proxy8.createTable(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createTable(Hive.java:670)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.createTable(DDLTask.java:3959)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.execute(DDLTask.java:295)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:160)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:85)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1604)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1364)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:1177)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1004)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:994)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:247)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:199)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:410)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:783)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:616)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
)

解决方法：到mysql中的hive数据库执行 alter database hive_db character set latin1;

改变hive元数据库的字符集，问题就解决了。但是这是如果建立一个表里面有中文，就会报错。

注：这里使用的环境是，hive搭建在虚拟机上，hive索要使用座位元数据库的mysql在本机上。

如果hive不能访问本机上的mysql，可能出现这个错误：

MySQL ERROR 1130 (HY000): Host '192.168.1.8' is not allowed to connect to this MySQL server

在本机终端上登陆mysql，执行一句sql：

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'192.168.1.8' IDENTIFIED BY 'www.linuxidc.com' WITH GRANT OPTION;

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Hadoop学习第三课（HDFS架构--读、写流程）小小程序员呀~ 数据库 hadoop 架构 big data
1.块概念举例1：一桶水1000ml，瓶子的规格100ml=>需要10个瓶子装完一桶水1010ml，瓶子的规格100ml=>需要11个瓶子装完一桶水1010ml，瓶子的规格200ml=>需要6个瓶子装完块的大小规格，只要是需要存储，哪怕一点点，也是要占用一个块的块大小的参数：dfs.blocksize官方默认的大小为128M官网：https://hadoop.apache.org/docs/r3.
hadoop启动HDFS命令 m0_67401228 java 搜索引擎 linux 后端
启动命令：/hadoop/sbin/start-dfs.sh停止命令：/hadoop/sbin/stop-dfs.sh
【计算机毕设-大数据方向】基于Hadoop的电商交易数据分析可视化系统的设计与实现程序员-石头山大数据实战案例大数据 hadoop 毕业设计毕设
博主介绍：✌全平台粉丝5W+,高级大厂开发程序员，博客之星、掘金/知乎/华为云/阿里云等平台优质作者。【源码获取】关注并且私信我【联系方式】最下边感兴趣的可以先收藏起来，同学门有不懂的毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟通，希望帮助更多同学解决问题前言随着电子商务行业的迅猛发展，电商平台积累了海量的数据资源，这些数据不仅包括用户的基本信息、购物记录，还包括用户的浏览行为、评价反馈等多
分布式离线计算—Spark—基础介绍测试开发abbey 人工智能—大数据
原文作者：饥渴的小苹果原文地址：【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架Spar
spark常用命令我是浣熊的微笑 spark
查看报错日志：yarnlogsapplicationIDspark2-submit--masteryarn--classcom.hik.ReadHdfstest-1.0-SNAPSHOT.jar进入$SPARK_HOME目录，输入bin/spark-submit--help可以得到该命令的使用帮助。hadoop@wyy:/app/hadoop/spark100$bin/spark-submit--
spark启动命令学不会又听不懂 spark 大数据分布式
hadoop启动：cd/root/toolssstart-dfs.sh，只需在hadoop01上启动stop-dfs.sh日志查看：cat/root/toolss/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-hadoop03.outzookeeper启动：cd/root/toolss/zookeeperbin/zkServer.shstart，三台都要启动bin/zkServ
编程常用命令总结 Yellow0523 Linux BigData 大数据
编程命令大全1.软件环境变量的配置JavaScalaSparkHadoopHive2.大数据软件常用命令Spark基本命令Spark-SQL命令Hive命令HDFS命令YARN命令Zookeeper命令kafka命令Hibench命令MySQL命令3.Linux常用命令Git命令conda命令pip命令查看Linux系统的详细信息查看Linux系统架构(X86还是ARM，两种方法都可)端口号命令L
Hadoop常见面试题整理及解答叶青舟 Linux hdfs 大数据 hadoop linux
Hadoop常见面试题整理及解答一、基础知识篇：1.把数据仓库从传统关系型数据库转到hadoop有什么优势？答：（1）关系型数据库成本高，且存储空间有限。而Hadoop使用较为廉价的机器存储数据，且Hadoop可以将大量机器构建成一个集群，并在集群中使用HDFS文件系统统一管理数据，极大的提高了数据的存储及处理能力。（2）关系型数据库仅支持标准结构化数据格式，Hadoop不仅支持标准结构化数据格式
2025毕业设计指南：如何用Hadoop构建超市进货推荐系统？大数据分析助力精准采购计算机编程指导师 Java实战集 Python实战集大数据实战集课程设计 hadoop 数据分析 spring boot java 进货 python
✍✍计算机编程指导师⭐⭐个人介绍：自己非常喜欢研究技术问题！专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码基于hadoop的超市进货推荐系
Hadoop Common 之序列化机制小解猫君之上 #Apache Hadoop
1.JavaSerializable序列化该序列化通过ObjectInputStream的readObject实现序列化，ObjectOutputStream的writeObject实现反序列化。这不过此种序列化虽然跨病态兼容性强，但是因为存储过多的信息，但是传输效率比较低，所以hadoop弃用它。（序列化信息包括这个对象的类，类签名，类的所有静态，费静态成员的值，以及他们父类都要被写入）publ
深入理解hadoop(一)----Common的实现----Configuration maoxiao_jsd 深入理解----hadoop
属本人个人原创，转载请注明,希望对大家有帮助！！一,hadoop的配置管理a,hadoop通过独有的Configuration处理配置信息Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource("core-default.xml");conf.addResource("core-site.xml");后者会覆盖前者中未final标记的相同配置项b
hadoop 0.22.0 部署笔记 weixin_33701564 大数据 java 运维
为什么80%的码农都做不了架构师？>>>因为需要使用hbase，所以开始对hbase进行学习。hbase是部署在hadoop平台上的NOSql数据库，因此在部署hbase之前需要先部署hadoop。环境：redhat5、hadoop-0.22.0.tar.gz、jdk-6u13-linux-i586.zipip192.168.1.128hostname：localhost.localdomain（
解决Windows环境下hadoop集群的运行_window运行hadoop,unknown hadoop01(4) 2401_84160087 大数据面试学习
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！org.apache.hadoophadoop-com
解决Windows环境下hadoop集群的运行_window运行hadoop,unknown hadoop01(3) 2401_84160087 大数据面试学习
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深入解析HDFS：定义、架构、原理、应用场景及常用命令 CloudJourney hdfs 架构 hadoop
引言Hadoop分布式文件系统（HDFS，HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop框架的核心组件之一，它提供了高可靠性、高可用性和高吞吐量的大规模数据存储和管理能力。本文将从HDFS的定义、架构、工作原理、应用场景以及常用命令等多个方面进行详细探讨，帮助读者全面深入地了解HDFS。1.HDFS的定义1.1什么是HDFSHDFS是Hadoop生态系统中的一个分布式文件系
Hadoop的搭建流程 lzhlizihang hadoop 大数据分布式
文章目录一、配置IP二、配置主机名三、配置主机映射四、关闭防火墙五、配置免密六、安装jdk1、第一步：2、第二步：3、第三步：4、第四步：5、第五步：七、安装hadoop1、上传2、解压3、重命名4、开始配置环境变量5、刷新配置文件6、验证hadoop命令是否可以识别八、全分布搭建7、修改配置文件core-site.xml8、修改配置文件hdfs-site.xml9、修改配置文件hadoop-en
hive搭建 -----内嵌模式和本地模式 lzhlizihang hive hadoop
文章目录一、内嵌模式（使用较少）1、上传、解压、重命名2、配置环境变量3、配置conf下的hive-env.sh4、修改conf下的hive-site.xml5、启动hadoop集群6、给hdfs创建文件夹7、修改hive-site.xml中的非法字符8、初始化元数据9、测试是否成功10、内嵌模式的缺点二、本地模式（最常用）1、检查mysql是否正常2、上传、解压、重命名3、配置环境变量4、修改c
Hadoop之mapreduce -- WrodCount案例以及各种概念 lzhlizihang hadoop mapreduce 大数据
文章目录一、MapReduce的优缺点二、MapReduce案例--WordCount1、导包2、Mapper方法3、Partitioner方法（自定义分区器）4、reducer方法5、driver（main方法）6、Writable（手机流量统计案例的实体类）三、关于片和块1、什么是片，什么是块？2、mapreduce启动多少个MapTask任务？四、MapReduce的原理五、Shuffle过
IAAS: IT公司去IOE-Alibaba系统构架解读 wishchin 心理学/职业 BigDataMini Spark PaaS
从Hadoop到自主研发，技术解读阿里去IOE后的系统架构原地址：......................云计算阿里飞天摘要：从IOE时代，到Hadoop与飞天并行，再到飞天单集群5000节点的实现，阿里一直摸索在技术衍变的前沿。这里，我们将从架构、性能、运维等多个方面深入了解阿里基础设施。【导读】互联网的普及，智能终端的增加，大数据时代悄然而至。在这个数据为王的时代，数十倍、数百倍的数据给各
开发者关心的那些事圣子足道 ios 游戏编程 apple 支付
我要在app里添加IAP，必须要注册自己的产品标识符（product identifiers）。产品标识符是什么？产品标识符（Product Identifiers）是一串字符串，它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息，标识符只能包含大小写字母（A-Z）、数字（0-9）、下划线（-）、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素，但我们建议你创建标识符时使用
负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比 bijian1013 nginx F5
对于数据流量过大的网络中，往往单一设备无法承担，需要多台设备进行数据分流，而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求，如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number Cwind java Algorithm 题解 LeetCode Math
原题链接：#9 Palindrome Number 要求：判断一个整数是否是回文数，不要使用额外的存储空间难度：简单分析：题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间，O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转，然后与原数字进行比较。注：没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论，例如
画图板的基本实现 15700786134 画图板
要实现画图板的基本功能，除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外，还需要添加鼠标监听器，和接口实现。首先，需要显示一个JFrame界面： public class DrameFrame extends JFrame { //显示
linux的ps命令被触发 linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照，就是执行ps命令的那个时刻的那些进程，如果想要动态的显示进程信息，就可以使用top命令。要对进程进行监测和控制，首先必须要了解当前进程的情况，也就是需要查看当前进程，而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
Android 音乐播放器下一曲连续跳几首歌肆无忌惮_ android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调 player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() { @Override public void onCompletion(MediaPlayer mp) { mp.reset(); Log.i("H
java导出txt文件的例子知了ing java servlet
代码很简单就一个servlet,如下： package com.eastcom.servlet; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URLEncoder; import java.sql.Connection; import java.sql.Resu
Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度矮蛋蛋 scala sbt
原文地址： http://segmentfault.com/a/1190000002894524 sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库 wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip 解压r
phantomjs安装(linux，附带环境变量设置) ，以及casperjs安装。 alleni123 linux spider
1. 首先从官网 http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包，解压缩到/root/phantomjs文件夹。 2. 安装依赖 sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6 3. 配置环境变量 vi /etc/profil
JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream，字节流的打包输出百合不是茶 java核心思想 JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中，数据的保存是基本，如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的，JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一，在保存数据中也有自己独特的一面，字节流和字符流 1，字节流是由字节构成的，字符流是由字符构成的字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流类 FileInputStream
Spring基础实例（依赖注入和控制反转） bijian1013 spring
前提条件：在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架，并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口 package com.bijian.spring.base3; public interface Weapon { void kil
HR看重的十大技能 bijian1013 提升能力 HR 成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度，也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标，拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是，由于经济发展前景不确定，掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。　　一、解决问题的能力　　每天，我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
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什么是Thrift The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件 bit1129 mapreduce
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Netty源码学习-HTTP-tunnel bylijinnan java netty
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首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块：yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果 dcj3sjt126com JavaScript
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在ImageButton中载入图片后，很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观，其实解决这个问题有两种方法一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如：android:background="@drawable/XXX" 第二种方法就是将ImageButton背景改为透明，这个方法更常用在XML里； <ImageBut
JSP之c:foreach eksliang jsp forearch
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程序员总爱重新发明轮子，于是做了要给轮子汇总。从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏) 从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线) 从零开始写JavaScript框架 (图灵社区) 从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 ) 从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志) 从零开始编写网络游戏
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PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改超声波 oracle plsql
　　在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库，常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错，什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
数据仓库数据模型之：极限存储--历史拉链表 superlxw1234 极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
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10.1 全局异常处理使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理; 使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围 10.2 演示演示控制器 package com.wisely.web; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.spring

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1. 在Hive中使用show tables;create table tablename(xx string,yy string);等命令时

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