Android路上的人
Android路上的人

Yarn架构基本概况(一)

1）引言

针对MRv1在扩展性，可靠性，资源利用率和多框架的支持上存在着明显的不足，进而诞生了下一代的MapReduce的计算框架MapReduce Version2,MRV1中有一个很大的问题就是把资源管理和作业调度都扔给了JobTracker，造成了严重的单点瓶颈问题，所有MRV2主要在这一点上做了改进，他将资源管理模块构建成了一个独立的通用系统叫做Yarn，一下子MRV2的核心从MapReduce转到了Yarn上。后面就有了关于Yarn的各种发展和演变了。

）Yarn设计理念和基本架构

yarn是专门为了解决MRV1的缺点而生的。

1.yarn资源利用率高，因为他可以支持不同的计算框架在上面运行

2.运维成本低，以往一个集群一个框架的模式需要很多管理员去维护系统，现在可与在yarn上跑多个框架了，在上面你可以选择实时计算框架Storm，内存迭代式计算框架Spark，还可以用传统的MPI的方式解决对于数据计算要求比较高的数据挖掘算法。用一句话概括，yarn就是一个轻量级弹性计算平台。

Yarn的基本组成结构总体上仍沿用的是Master/Slave的结构，但是在资源管理这块，还是做了一点的变化的，一个ResourceManager是一个Master,在每个子节点下面都有一个NodeManager，由RM给NM分配资源，在每个节点中还会有ApplicationMaster(后面简称AM)的东西，他会负责与RM通信以获取资源，还会与NM通信来启动或者是停止任务。你可以理解成MRV1中的TaskTracker的角色。NM是每个节点上的资源和任务管理器，NM，AM,RM三者之间在整个应用从启动到结束的过程中会进行许多的协作。下面是一张模拟图:

Yarn架构基本概况(一)_第1张图片



你可能感兴趣的:(Hadoop,MapReduce,MapReduce源码分析)

  • Redis 源码分析-内部数据结构 robj 笨手笨脚の #Redisredis数据结构数据库redisObject44字节embStrraw
    Redis源码分析-内部数据结构robjRedis中，一个database内的这个映射关系是用一个dict来维护的（ht[0]）。dict的key固定用一种数据结构来表达就够了，即动态字符串sds。而value则比较复杂，为了在同一个dict内能够存储不同类型的value，这就需要一个通用的数据结构，这个通用的数据结构就是robj（全名redisObject）。#defineLRU_BITS24/
  • 大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比 viperrrrrrr 大数据学习flumekafkasqoopdatax
    大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统（HDFS、Hive、
  • Kubernetes集群版本升级 程序员Realeo Java后端kubernetes容器云原生
    集群升级注意事项升级集群版本建议逐步升级，比如v1.20.1–>v1.21.1–>v1.22.1–>v1.23.1–>v1.24.1，不能跨度过大，否则会报错。升级步骤查看集群版本[root@hadoop102~]#kubectlgetnodesNAMESTATUSROLESAGEVERSIONhadoop102Ready,SchedulingDisabledcontrol-plane,maste
  • 【QT教程】QT6硬件数据库编程 QT硬件数据库 QT性能优化QT原理源码QT界面美化 qtqt6.3qt5c++QT教程
    QT6硬件数据库编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和QT数据可视化视频免费看免费QT视频课程QT性能优化视频免费看免费QT视频课程QT界面美化视频免费看1QT6硬件数据库编程基础1.1QT6数据库引擎概述1.1.1QT6数据库引擎概述
  • Kubernetes集群版本升级 后端java
    集群升级注意事项升级集群版本建议逐步升级，比如v1.20.1–>v1.21.1–>v1.22.1–>v1.23.1–>v1.24.1，不能跨度过大，否则会报错。升级步骤查看集群版本[root@hadoop102~]#kubectlgetnodesNAMESTATUSROLESAGEVERSIONhadoop102Ready,SchedulingDisabledcontrol-plane,maste
  • ngx_conf_read_token 若云止水 nginxc语言
    Ubuntu下nginx-1.24.0源码分析-ngx_conf_read_token-CSDN博客staticngx_int_tngx_conf_read_token(ngx_conf_t*cf){u_char*start,ch,*src,*dst;off_tfile_size;size_tlen;ssize_tn,size;ngx_uint_tfound,need_space,last_spa
  • 场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？
    海量数据排序思路核心方案：外排序（分治+多路归并）MapReduce外排序是指数据量太大，无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序（Map阶段）分块策略按1G内存容量限制，将100G文件拆分为200个500MB分块（保留内存用于排序计算和系统开销）内存排序每个分块加载至内存后：①使用快速排序（时间复杂度O(nlogn)）②去重优化：若
  • 上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED 500佰 大数据云计算bigdatamapreduce
    #MapReduce业务常见故障#大数据#生产环境真实案例#MapReduce#批计算#离线业务#整理#经验总结说明：此篇总结MapReduce业务常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言更多专题(详见)：MapReduce计算引擎详解--项目优化(指导书)上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED症状Mapreduce任务会并发起几万个map,会
  • Hive高级SQL技巧及实际应用场景 小技工丨 大数据随笔sqlhive数据仓库大数据
    Hive高级SQL技巧及实际应用场景引言ApacheHive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了一个用于查询和管理分布式存储中的大型数据集的机制。通过使用类似于SQL（称为HiveQL）的语言，Hive使得数据分析变得更加简单和高效。本文将详细探讨一些Hive高级SQL技巧，并结合实际的应用场景进行说明。HiveSQL的高级使用技巧1.窗口函数描述：窗口函数允许我们在不使用GR
  • 智能车辆控制技术：MPC与轨迹规划实战项目 柚木i
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码，包含模型预测控制（MPC）策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB编程实践。旨在通过源码分析，提供智能车辆控制技术的深入学习与研究平台，涉及横向和纵向运动控制、系统模型的定义、控制策略的制定及仿真流程。1.模型预测控制（MPC）基础与应用模型预测控制（MP
  • hive 数字转换字符串_Hive架构及Hive SQL的执行流程解读 weixin_39756416 hive数字转换字符串
    1、Hive产生背景MapReduce编程的不便性HDFS上的文件缺少Schema(表名，名称，ID等，为数据库对象的集合)2、Hive是什么Hive的使用场景是什么？基于Hadoop做一些数据清洗啊(ETL)、报表啊、数据分析可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/RJob然后在Hadoop执行。由Facebook开源，
  • 【bluedroid】A2dp Source播放流程源码分析(1) byte轻骑兵 解读Android通信协议蓝牙BluedroidC++
    在蓝牙音频传输领域，A2DP（AdvancedAudioDistributionProfile，高级音频分发协议）扮演着关键角色，它能够实现高质量音频（如立体声音乐）通过蓝牙在不同设备间的传输。在Android系统所采用的Bluedroid蓝牙协议栈里，A2DPSource承担着音频流发送的重任，将音频数据传输至A2DPSink（像车载音响、蓝牙耳机等接收设备）。一、概述Bluedroid作为An
  • 【Bluedroid】A2dp Sink初始化源码分析 byte轻骑兵 解读Androidc++通信协议蓝牙Bluedroid
    在Bluedroid蓝牙协议栈中，A2DP（AdvancedAudioDistributionProfile）Sink负责接收来自A2DPSource（如手机、音乐播放器等）的音频流，并将其播放到本地设备（如车载音响、蓝牙耳机等）上。A2DPSink的初始化是确保A2DPSink服务能够正确运行的关键步骤。一、A2DPSink初始化流程系统启动或用户请求：当系统启动或用户请求启动A2DPSink服
  • 在hadoop上运行python_hadoop上运行python程序 廷哥带你小路超车
    数据来源：http://www.nber.org/patents/acite75_99.zip首先上传测试数据到hdfs：[root@localhost:/usr/local/hadoop/hadoop-0.19.2]#bin/hadoopfs-ls/user/root/test-inFound5items-rw-r--r--1rootsupergroup1012010-10-2414:39/us
  • ranger集成starrock报错 蘑菇丁 大数据+机器学习+oracle大数据
    org.apache.ranger.plugin.client.HadoopException:initConnection:UnabletoconnecttoStarRocksinstance,pleaseprovidevalidvalueoffield:{jdbc.driverClassName}..com.mysql.cj.jdbc.Driver.可能的原因JDBC驱动缺失：运行环境中没有安
  • 深入大数据世界：Kontext.TECH的Hadoop之旅 钱桦实Emery
    深入大数据世界：Kontext.TECH的Hadoop之旅winutils项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/winut/winutils在大数据的浩瀚宇宙中，Hadoop作为一颗璀璨的星辰，一直扮演着至关重要的角色。对于渴望探索这一领域的开发者和学习者而言，Kontext.TECH提供了一扇独特而便捷的大门，让你的学习之旅更加顺畅。项目介绍Kontext.Ha
  • Android Retrofit 框架适配器模块深入源码分析(五) &有梦想的咸鱼& AndroidRetrofit原理androidretrofit
    AndroidRetrofit框架适配器模块深入源码分析一、引言在Android开发中，网络请求是一个常见且重要的功能。Retrofit作为一个强大的网络请求框架，以其简洁的API和高度的可定制性受到了广泛的欢迎。适配器模块（CallAdapter）是Retrofit框架中非常重要的一部分，它负责将Call对象转换为其他类型，如Observable、Completable、Single等，从而实现
  • Java多线程与高并发专题——阻塞和非阻塞队列的并发安全原理是什么？ 黄雪超 技术基础java开发语言并发编程
    引入之前我们探究了常见的阻塞队列的特点，在本文我们就以ArrayBlockingQueue为例，首先分析BlockingQueue，也就是阻塞队列的线程安全原理，然后再看看它的兄弟——非阻塞队列的并发安全原理。ArrayBlockingQueue源码分析我们首先看一下ArrayBlockingQueue的源码，ArrayBlockingQueue有以下几个重要的属性：/***用于存储队列元素的数组
  • Android art monitor_android.cc 源码分析 月盈五 android
    源码分析#include"monitor.h"#include#include#include#include#include#include"art_method.h"#include"jni/jni_env_ext.h"#include"palette/palette.h"#include"thread.h"//定义了一个日志标签EVENT_LOG_TAG_dvm_lock_sample，用于
  • Android soong/ui/build/finder.go FindSources源码分析 月盈五 androiduigolang
    //FindSourcessearchesforsourcefilesknowntoandwritesthemtothefilesystemfor//uselater.//在一个给定的上下文中，使用配置信息和finder.Finder实例来搜索特定类型的源文件，并将这些文件的路径列表写入到文件系统中，以便后续使用funcFindSources(ctxContext,configConfig,f*f
  • 大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎 viperrrrrrr 学习impalahiveyarnhadoop
    &&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个资源管理器，它采用了master/slave的架构，使得多个处理框架能够在同一集群上共享资源。Impala作为Hadoop生态系统中的一个组件，可以与YARN集成，以便更好地管理
  • 大数据学习（62）- Hadoop-yarn viperrrrrrr 大数据yarn
    &&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、YARN概述1.YARN简介Hadoop-YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个集群资源管理器。它作为Hadoop的第二代资源管理框架，负责管理和分配集群中的计算资源。YARN的设计目标是提供一个通用的资源管理框架，使得Hadoop集群可以同时运
  • DUBBO源码分析七---服务调用过程 qq_51562781 DUBBO学习zookeepervue.jsjava
    "2021SC@SDUSC"1.简介在前面的文章中，我们分析了DubboSPI、服务导出与引入、以及集群容错方面的代码。经过前文的铺垫，本篇文章我们终于可以分析服务调用过程了。Dubbo服务调用过程比较复杂，包含众多步骤，比如发送请求、编解码、服务降级、过滤器链处理、序列化、线程派发以及响应请求等步骤。限于篇幅原因，本篇文章无法对所有的步骤一一进行分析。本篇文章将会重点分析请求的发送与接收、编解码
  • DUBBO源码分析八---服务调用过程 qq_51562781 DUBBO学习rpc网络协议网络
    "2021SC@SDUSC"2.3.2.2调用服务本小节，我们从ChannelEventRunnable开始分析，该类的主要代码如下：publicclassChannelEventRunnableimplementsRunnable{privatefinalChannelHandlerhandler;privatefinalChannelchannel;privatefinalChannelSta
  • 面试基础---分布式架构基础消息队列Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ 对比 WeiLai1112 分布式架构面试分布式架构java后端dubbospringboot
    分布式架构消息队列深度解析：KafkavsRabbitMQvsRocketMQ引言在高并发、高可用的分布式系统中，消息队列是实现异步通信、流量削峰、系统解耦的核心组件。Kafka、RabbitMQ和RocketMQ是当前最主流的消息中间件，各自在性能、可靠性、生态支持等方面有独特优势。本文将深入探讨三者的设计原理、核心特性及适用场景，结合电商、金融等实际案例与源码分析，为技术选型提供全面指导。1.
  • HBase2.6.1部署文档 CXH728 zookeeperhbase
    1、HBase概述ApacheHBase是基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上的分布式、列存储、NoSQL数据库。它适合处理结构化和半结构化数据，能够存储数十亿行和数百万列的数据，并支持实时读写操作。HBase通常应用于需要快速随机读写、低延迟访问以及高吞吐量的场景，例如大规模日志处理、社交网络数据存储等。HBase特性列存储模型：HBase的数据是按列族存储的，适合高稀疏数据。行键分区
  • Hive-4.0.1版本部署文档 CXH728 hivehadoop数据仓库
    1.前置要求操作系统：建议使用CentOS7或Ubuntu20.04（本试验使用的是CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)）Java环境：建议安装Java8或更高版本。Hadoop：Hive需要依赖Hadoop进行分布式存储，建议安装Hadoop3.x版本（本实验采用的是hadoop3.3.6）。数据库：HiveMetastore需要数据库支持，建议使用MySQL、Pos
  • hive-3.1.3部署文档 CXH728 hivehadoop数据仓库
    提前准备一个正常运行的hadoop集群java环境hive安装包下载地址：https://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gzmysql安装包1、内嵌模式由于内嵌模式使用场景太少（基本不用），所以仅练习安装查看基础功能[root@master~]#tarxfapache-hive-3.1.3-bin
  • Jquery源码分析 W_wjl1900 前端学习jquery源码
    转载地址原作者博客/*!*jQueryJavaScriptLibraryv1.10.2*http://jquery.com/**IncludesSizzle.js*http://sizzlejs.com/**Copyright2005,2013jQueryFoundation,Inc.andothercontributors*ReleasedundertheMITlicense*http://jq
  • 【FFmpeg】AVpacket中解析出Nalu gma999 ffmpeg
    概述项目中遇到的一个难题，即需要从RTSP流地址中解析出来Nalu，然后对Nalu进行封包发送到GB28181平台。本文仅仅总结如何利用FFmpeg库中的函数通过AVpacket解析出来Nalu的可行性以及方法。如果是非嵌入式设备，也可以自己搭建一个小型RTSP服务器来实现，其中各种功能也可以自行控制，后面文章再进行总结源码分析可行性分析FFmpeg库中没有找到直接解析出来的Nalu的方法，如果无
  • jdk tomcat 环境变量配置 Array_06 javajdktomcat
    Win7 下如何配置java环境变量 1。准备jdk包，win7系统，tomcat安装包（均上网下载即可） 2。进行对jdk的安装，尽量为默认路径（但要记住啊！！以防以后配置用。。。） 3。分别配置高级环境变量。   电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。 分别配置 : path    &nbs
  • Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误 bijian1013 javaspring
            在工作中调另一个系统的SDK包，出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。 org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
  • LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数 Cwind java题解位运算LeetCodeAlgorithm
    原题链接：#136 Single Number 要求： 给定一个整型数组，其中除了一个元素之外，每个元素都出现两次。找出这个元素 注意：算法的时间复杂度应为O(n)，最好不使用额外的内存空间 难度：中等 分析： 题目限定了线性的时间复杂度，同时不使用额外的空间，即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n，故将数组中的每个元素进
  • qq登陆界面开发 15700786134 qq
    今天我们来开发一个qq登陆界面，首先写一个界面程序，一个界面首先是一个Frame对象，即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下： public class First {         public void initul(){        jf=ne
  • Linux的程序包管理器RPM 被触发 linux
    在早期我们使用源代码的方式来安装软件时，都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序，然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装，这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤，便于广大用户的安装部署程序，程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包，提供给大家下载，我们只需要根据自己的
  • socket通信遇到EOFException 肆无忌惮_ EOFException
    java.io.EOFException at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281) at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
  • 基于spring的web项目定时操作 知了ing javaWeb
    废话不多说，直接上代码，很简单 配置一下项目启动就行 1，web.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="h
  • 树形结构的数据库表Schema设计 矮蛋蛋 schema
    原文地址： http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488     程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，
  • maven将jar包和源码一起打包到本地仓库 alleni123 maven
    http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository <project> ... <build> <plugins> <plugin> <groupI
  • java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小，可读，等属性！！！ 百合不是茶
    类 File File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。 1，何为文件： 标准文件（txt doc mp3...） 目录文件（文件夹） 虚拟内存文件   2，File类中有可以创建文件的 createNewFile（）方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(）{}因为可能会抛出异常；也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
  • Spring注入有继承关系的类（2） bijian1013 javaspring
    被注入类的父类有相应的属性，Spring可以直接注入相应的属性，如下所例：1.AClass类 package com.bijian.spring.test4; public class AClass { private String a; private String b; public String getA() { retu
  • 30岁转型期你能否成为成功人士 bijian1013 成长励志
            很多人由于年轻时走了弯路，到了30岁一事无成，这样的例子大有人在。但同样也有一些人，整个职业生涯都发展得很优秀，到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因，我们接触很多30岁左右的经理人，发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前，他们的职业生涯表现很优秀，但从30岁到40岁这一段，很多人
  • 【Velocity四】Velocity与Java互操作 bit1129 velocity
    Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发，用于替代JSP标签技术，那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础，      POJO    package com.tom.servlets; public
  • 【Hive十一】Hive数据倾斜优化 bit1129 hive
    什么是Hive数据倾斜问题   操作：join,group by,count distinct 现象：任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成；查看未完成的子任务，可以看到本地读写数据量积累非常大，通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。 原因：key分布不均匀 倾斜度衡量：平均记录数超过50w且
  • 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua csrf
    Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
  • java-3.求子数组的最大和 bylijinnan java
    package beautyOfCoding; public class MaxSubArraySum { /** * 3.求子数组的最大和 题目描述： 输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。 例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
  • Netty源码学习-FileRegion bylijinnan javanetty
    今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java 可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象，而不需要相应的encoder： //pipeline（没有诸如“FileRegionEncoder”的handler）： public ChannelPipeline ge
  • 使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题 cngolon 跨浏览器复制到粘贴板Zero Clipboard
    Zero Clipboard的实现原理 Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上，这样其实点击的不是按钮而是 Flash ，这样将需要的内容传入Flash，再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。 Zero Clipboard的安装方法 首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包，解压后把文件夹中两个文件：ZeroClipboard.js
  • 单例模式 cuishikuan 单例模式
    第一种（懒汉，线程不安全）： public class Singleton {   2     private static Singleton instance;   3     pri
  • spring+websocket的使用 dalan_123
    一、spring配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"    xmlns:xsi="http://www.w3.or
  • 细节问题：ZEROFILL的用法范围。 dcj3sjt126com mysql
    1、zerofill把月份中的一位数字比如1，2，3等加前导0 mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL,    -> day
  • Android开发10——Activity的跳转与传值 dcj3sjt126com Android开发
    Activity跳转与传值，主要是通过Intent类，Intent的作用是激活组件和附带数据。   一、Activity跳转 方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent)   方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla
  • jdbc 得到表结构、主键 eksliang jdbc 得到表结构、主键
    转自博客：http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042 假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
  • Android 应用程序开关GPS gqdy365 android
    要在应用程序中操作GPS开关需要权限： <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" /> 但在配置文件中添加此权限之后会报错，无法再eclipse里面正常编译，怎么办？ 1、方法一：将项目放到Android源码中编译； 2、方法二：网上有人说cl
  • Windows上调试MapReduce zhiquanliu mapreduce
    1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
  • 如何看待一些知名博客推广软文的行为？ justjavac 博客
    本文来自我在知乎上的一个回答：http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621 互联网上的两种典型心态： 当初求种像条狗，如今撸完嫌人丑 当初搜贴像条犬，如今读完嫌人软 你为啥感觉不舒服呢？ 难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用，你才舒服？ 就如同 Google 关闭了 Gooled Reader，那是
  • sql优化总结 macroli sql
    为了是自己对sql优化有更好的原则性，在这里做一下总结，个人原则如有不对请多多指教。谢谢！   要知道一个简单的sql语句执行效率，就要有查看方式，一遍更好的进行优化。   一、简单的统计语句执行时间 declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
  • Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结 超声波 oraclelinux
    1.linux更改主机名   (1)#hostname oracledb　　　　临时修改主机名 (2) vi /etc/sysconfig/network 　　修改hostname (3) vi /etc/hosts　　　　　　　　修改IP对应的主机名   2.linux重启oracle实例及监听的各种方法 （注意操作的顺序应该是先监听，后数据库实例） &nbs
  • hive函数大全及使用示例 superlxw1234 hadoophive函数
      具体说明及示例参 见附件文档。     文档目录：   目录 一、关系运算： 4 1. 等值比较: = 4 2. 不等值比较: <> 4 3. 小于比较: < 4 4. 小于等于比较: <= 4 5. 大于比较: > 5 6. 大于等于比较: >= 5 7. 空值判断: IS NULL 5
  • Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序 wiselyman spring 4
    4.1 @Order Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序 4.2 演示 两个演示bean package com.wisely.spring4_2.order; public class Demo1Service { } package com.wisely.spring4_2.order; public class
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他