hive视图

Hive 0.6版本及以上支持视图
Hive View具有以下特点：
1. View是逻辑存在，Hive暂不支持物化视图(1.0.3)
2. View只读，不支持LOAD/INSERT/ALTER。需要改变View定义，可以是用Alter View
3. View内可能包含ORDER BY/LIMIT语句，假如一个针对view的查询也包含这些语句， 则view中的语句优先级高。例如，定义view数据为limit 10， 针对view的查询limit 20，则最多返回10条数据。
4. Hive支持迭代视图

创建View

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]
[COMMENT view_comment]
[TBLPROPERTIES (property_name = property_value, ...)]
AS SELECT ...

删除view

DROP VIEW [IF EXISTS] view_name

修改view

ALTER VIEW view_name SET TBLPROPERTIES table_properties

table_properties:
  : (property_name = property_value, property_name = property_value, ...)

实例：

hive> desc student;  
OK  
id      int  
name    string  
academy string  
class   string  
Time taken: 0.146 seconds  
hive> create view student_view (id, name_length) as  select id, length(name) from student;  
OK  
Time taken: 0.424 seconds  
hive> desc student_view;  
OK  
id      int  
name_length     int  
Time taken: 0.071 secondshive> select * from student;  
Total MapReduce jobs = 1  
......  
Total MapReduce CPU Time Spent: 680 msec  
1       20      computer        034  
2       21      computer        034  
3       19      computer        034  
4       18      computer        034  
5       22      computer        034  
6       23      computer        034  
7       25      computer        034  
1       20      physics 034  
2       21      physics 034  
3       19      physics 034  
4       18      physics 034  
5       22      physics 034  
6       23      physics 034  
7       25      physics 034Time taken: 0.176 seconds  
hive> select * from student_view;  
Total MapReduce jobs = 1  
......  
Total MapReduce CPU Time Spent: 680 msec  
OK  
1       2  
2       2  
3       2  
4       2  
5       2  
6       2  
7       2  
1       2  
2       2  
3       2  
4       2  
5       2  
6       2  
7       2

Time taken: 20.592 secondshive> create view student_view_view(id)  
    > as                                 
    > select id from student_view;  
OK  
Time taken: 0.215 seconds  
hive> select * from student_view_view;  
Total MapReduce jobs = 1  
.....  
Total MapReduce CPU Time Spent: 790 msec  
OK
1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  hive中的视图是只读的，所以无法通过视图向基表(base table)加载或插入数据。 视图的 SELECT 语句只在执行引用视图的语句时才执行。 对于上节用于 查询每年各个气象站气温最大值的均值 的HQL语句，可以先创建一个记录有效记录(即有特定quality值)的视图： 
      
      CREATE VIEW valid_records AS
SELECT * FROM records2
WHERE temperature != 999
AND (quality=0 OR quality=1 OR quality=4 OR quality=5 OR quality=9); 
      创建视图时并不执行查询，查询只是存储在metastore中。 SHOW TABLES命令的输出结果里包括视图。使用 DESCRIBE EXTENDED view_name查看某个视图的详细信息，包括用于定义它的那个查询。  接下来，基于第一个视图，建立第二个视图(每个观测站每年的最高气温)： 
      
      CREATE VIEW view_max_temperatures (station, year, max_temperature) AS
SELECT station, year, MAX (temperature) FROM valid_records
GROUP BY station, year; 
      在这个视图定义中，显示列出了列的名称。因为最高气温列是一个聚集表达式，如果我们不指明，Hive会自己创建一个别名(例如_C2)。 我们也可以在SELECT语句中使用AS子句来为列命名( MAX(temperature) AS max_temperature)。   有了这两个视图，现在我们就可以执行查询了： SELECT station， year， AVG(max_temperature) FROM view_max_temperatures GROUP BY station, year; 这个查询的结果和前面使用子查询的结果是一样的。并且，Hive为他们所使用的MR作业也一样：2个，每个GROUP BY使用一个MR作业。