Math标准库函数功能汇总
这篇博客简要的介绍下Math库一些基本内容
Math库包含有4个数学函数，16个数值表示函数，8个幂对数函数，16个三角函数 和4个高等函数
在使用Math库前，首先用import调用函数
方法一： import math
函数采用math.()形式调用
方法二：import math as m
函数采用m.()形式调用
方法三(懒人必备！！)：from math import *
函数采用()形式调用
懒惰受到的惩罚不仅仅是自己的失败，还有别人的成功—— 米尔•勒纳尔
因此，像我这样的懒熊在使用方法三时，会出现这样的一些问题：
如果使用from导入变量，而那些变量碰巧和作用域中现有变量重名，变量就会被悄悄的覆盖掉
# hello.py
def add(a, b):
return a + b
def sub(a, b):
return a - b
>>> import hello
>>> hello.add(1, 2)
3
>>> hello.sub(2, 3)
-1
>>> x = hello
>>> x.add(1, 3)
4
>>> from hello import add
>>> add(2, 3)
5
>>> from hello import * # 导入全部函数
>>> sub(4, 3)
1
因此，在何时使用from import这个问题上，我们只在两种场合下建议使用这样的方法, 一个场合是：目标模块中的属性非常多, 反复键入模块名很不方便 , 例如 Tkinter (Python/Tk) 和 NumPy (Numeric Python) 模块 , 可能还有 socket 模块。另一个场合是在交互解释器下, 因为这样可以减少输入次数。
下面进入正式内容：
1> 4个数学函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| math.pi | 圆周率,3.141592653589793 |
| math.e | 2.718281828459045 |
| math.inf | 正无穷大(负无穷大为-math.inf) |
| math.nan | 非浮点数标记，NaN(Not a Number) |
2> 16个数值表示函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| math.fabs(x) | 返回x的绝对值 |
| math.fmod(x,y) | 返回x与y的模 |
| math.fsum([x,y,…]) | 浮点数的精确求和(f意为float) |
| math.ceil(x) | 向上取整，返回不小于x的最小整数 |
| math.floor(x) | 向下取整，返回不大于x的最大整数 |
| math.factorial(x) | 返回x的阶乘，如果x是小数或复数，返回ValueError |
| math.gcd(a,b) | 返回a与b的最大公约数 |
| math.frexp(x) | 其中x = m * 2^e。返回(m,e),当x=0时，返回(0.0,0) |
| math.ldexp(x, i) | 返回x * 2^i的运算值，也是math.frepx(x)的反运算 |
| math.modf(x) | 返回x的小数和整数部分 |
| math.trunc(x) | 返回x的整数部分 |
| math.copysign(x, y) | 用y的正负号替换x的正负号 |
| math.isclose(a,b) | 比较a和b的相似性，返回True或False |
| math.isfinite(x) | 当x为无穷大，返回True；否则返回False |
| math.isinf(x) | 当x为正无穷大或负无穷大是返回True，否则返回False |
| math.isnan(x) | 当x是NaN是返回True，否则返回False |
3> 8个幂对数函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| math.pow(x,y) | 返回x的y次幂 |
| math.exp(x) | 返回e的x次幂，e是自然对数 |
| amth.expml(x) | 返回e的x次幂减1，即(e^x)-1 |
| math.sqrt(x) | 返回x的平方根 |
| math.log(x[,base]) | 底数为base，返回x的对数值，若为输入base，则默认返回lnx的值 |
| math.loglp(x) | 返回x+1的对数值，即ln(x+1) |
| math.log2(x) | 返回x的2对数值 |
| math.long10(x) | 返回x的10对数值 |
4> 16个三角双曲函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| math.degree(x) | 角度x的弧度值转角度值 |
| math.radians(x) | 角度x的角度值转弧度值 |
| math.hypot(x,y) | 返回(x,y)到原点(0,0)的距离 |
| math.sin(x) | 返回x的正弦值，x为弧度值 |
| math.cos(x) | 返回x的余弦值，x为弧度值 |
| math.tan(x) | 返回x的正切值，x为弧度值 |
| math.asin(x) | 返回x的反正弦值，x为弧度值 |
| math.acos(x) | 返回x的反余弦值，x为弧度值 |
| math.atan(x) | 返回x的反正切值，x为弧度值 |
| math.atan2(y,x) | 返回y/x的反正切函数值，x是弧度值 |
| math.sinh(x) | 返回x的双曲正弦函数值 |
| math.cosh(x) | 返回x的双曲余弦函数值 |
| math.tanh(x) | 返回x的双曲正切函数值 |
| math.asinh(x) | 返回x的反双曲正弦函数值 |
| math.acosh(x) | 返回x的反双曲余弦函数值 |
| math.atanh(x) | 返回x的反双曲正切函数值 |
5> 4个高等特殊函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| math.erf(x) | 高斯误差函数 |
| math.erfc(x) | 余补高斯误差函数 |
| math.gamma(x) | 伽玛函数(欧拉第二积分函数) |
| math.lgamma(x) | 伽玛函数的自然对数 |
参考文献：
参考1戳这里
参考2戳这里
参考3戳这里
参考4戳这里
参考5戳这里
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