- Visual Studio(VS)中使用OpenMP
我叫柳云烟
c++visualstudio算法
一、OpenMP简介OpenMP是由OpenMPArchitectureReviewBoard牵头提出的,并已被广泛接受,用于共享内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案。它支持的编程语言包括C、C++和Fortran,支持的编译器包括SunCompiler、GNUCompiler和IntelCompiler等。二、VS中启用OpenMP项目配置:打开你的VS项目,找到“项目属性”。
- windows C++-并行编程-将使用缩减变量的 OpenMP 循环转换为使用并发运行时
sului
c++开发语言
此示例介绍如何将使用reduction子句的OpenMPparallelforloop转换为使用并发运行时。OpenMPreduction子句允许指定一个或多个线程专用变量,这些变量受并行区域末尾的缩减操作的约束。OpenMP预定义一组缩减运算符。每个减量变量必须是标量(例如int、long和float)。OpenMP还定义了一些限制,说明如何在并行区域中使用缩减变量。并行模式库(PPL)提供co
- Python,pip安装模块提示模块无法卸载导致安装失败,which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
飞天小女警出击
pythonpip开发语言
问题描述:pip安装模块的时候,模块无法安装成功,提示有模块无法卸载这次是tbb模块无法卸载,之前遇到过wrapt、setuptools、request、反正同样的报错无论什么报错,都可以通过这个方案解决Installingcollectedpackages:tbb,intel-openmp,typing-extensions,mkl,torchAttemptinguninstall:tbbFou
- OMP: Error #15问题解决方法
WD-ss
python
报错信息OMP:Error#15:Initializinglibomp140.x86_64.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.OMP:HintThismeansthatmultiplecopiesoftheOpenMPruntimehavebeenlinkedintotheprogram.Thatisdangerous,sinceitcand
- 多机多卡运行nccl-tests和channel获取
Pretend ^^
#NCCLNCCL分布式mpi深度学习ubuntu网络大模型
nccl-tests环境1.安装nccl2.安装openmpi3.单机测试4.多机测试mpirun多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8+cudnn8nccl2.15.1NVIDIAGeForceRTX4090*21.安装nccl#查看cuda版本nvcc-V
- 并行计算工具 MPI 简单教程
疯狂的泰码君
MPI并行计算MPI
UsingMPIwithC并行程序使用户能够充分利用超级计算集群的多节点结构。消息传递接口(MPI)是一种标准,用于允许集群上的多个不同处理器相互通信。在本教程中,我们将使用英特尔C++编译器、GCC、IntelMPI和OpenMPI用C++创建多处理器“helloworld”程序。本教程假设用户具有Linux终端和C++经验。Setupand“Hello,World”这应该为您的环境准备好编译和
- 国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming
wwxy261
算法
这是与计算物理最相关的CS课程,计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA分布式计算MapReduceSpark互联网主要重视分布式计算,科学研究主要在多核和MPI,但是科学研究很少研究底层,只管应用。GPU在算法工程师领域用得比较多。18645(15spring)HowtoWriteFastCodeECE版的parallel
- openmpi运行时出现error while loading shared libraries: libimf.so: cannot open shared object file:
odin_linux
使用openmpi,通过intel编译器编译,使用mpirun时出现这个问题:errorwhileloadingsharedlibraries:libimf.so:cannotopensharedobjectfile:出现这个问题说明intel的库文件路径没有配置好,所以考虑在~/.bashrc文件中添加:exportLD_LIBRARY_PATH="/opt/intel/compilers_an
- CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型
亚图跨际
数学C/C++计算CUDAc++蒙特卡洛并行计算
要点GPU对比CPU计算正弦和:使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算:3D网格运行内核:线程块,线程线性处理3D数组,并行归约,共享内存,矩阵乘法/平铺矩阵乘法,基本线性代数子程序平铺分区,矢量加载,warp级内在函数和子warp,线程发散和同步,联合组使用2D和3D模板,迭代求解偏微分方程和图像处理使用GPU纹理硬件执行快速插值,图像配准蒙特卡洛模拟3D伊辛模型CUDA流C
- Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践(三)
沉木渡香
OpenCV学习笔记opencvc++学习arm开发
接上文,本章尝试在RV1106上使用TBB。依然是一言难尽,此文依然只是记录实践过程。源码下载,编译TBB下载地址:https://github.com/oneapi-src/oneTBB版本使用oneTBB-2021.11.0,这个版本可以使用cmake编译。cmake配置完后,进入build目录,使用make指令,正常情况下应该一切正常,遗憾的是编译过程会报如下错误:/media/oneTBB
- Qt扩展-muParser数学公式解析
太阳风暴
#▶Qt扫盲数学表达式计算数学表达式muparserevalcpp
muParser数学公式解析一、概述1.针对速度进行了优化2.支持的运算符3.支持的函数4.用户定义的常量5.用户定义的变量6.自定义值识别回调7.其他功能二、内置函数三、内置二元运算符四、三元运算符五、内置常量六、源码引入1.源码文件2.编译器开关1.MUP_BASETYPE2.MUP_USE_OPENMP3.MUP_STRING_TYPE七、实例一、概述muparser-FastMathPar
- Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践(二)
沉木渡香
OpenCV学习笔记opencvc++学习
在上一篇文章中,我们成功验证了IntelThreadingBuildingBlocks(TBB)与OpenMP在多线程并行处理方面的加速潜力。为了更深入地理解这些技术在实际应用场景中的效能提升,接下来我们将目光转向目标开发板环境,进一步探究这两种框架在嵌入式系统上的实际加速效果。一、OPENMP加速效果测试在探讨OPENMP对性能提升的影响时,我们首先遇到了一个有趣的插曲。通常情况下,OpenMP
- CMakeLists 增加 OpenMP 的支持
comedate
C++实用源码三方库技术分享c++visualstudioOpenMPCMakeLists
1.CMakeLists增加如下:find_package(OpenMPREQUIRED)if(OpenMP_FOUND)message(STATUS"foundopenmp")set(CMAKE_C_FLAGS${CMAKE_C_FLAGS},${OPENMP_C_FLAGS})set(CMAKE_CXX_FLAGS${CMAKE_CXX_FLAGS},${OPENMP_CXX_FLAGS})e
- 并行化K-means聚类算法的实现与分析
OverlordDuke
聚类算法算法kmeans聚类并行聚类算法
并行化K-means聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代,对数据进行高效的聚类是数据分析与挖掘的重要工具之一。本文将介绍并讨论使用OpenMP在C++中实现的并行化K-means聚类算法。我们将深入探讨算法的原理、并行化策略以及实验结果,以期为相关领
- openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用
半生瓜Cc
以前对OpenCV在ARM-Linux,ARM-Android上的优化做了很多编译方面的努力,例如添加TBB支持,添加CUDA支持(NvidiaK1平台上)。这次突然听同事说增加了OpenMP选项后,在Windows+X86上有极大的优势,adaboost速度提高3倍。所以赶快在ARM-Android-NDK上测试一下。0.OpenMP基础:OpenMP(OpenMulti-Processing)
- Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践
沉木渡香
OpenCV学习笔记opencvc++学习
背景:在某个嵌入式上的图像处理项目功能开发告一段落,进入性能优化阶段。尝试从多线程上对图像处理过程进行加速。经过初步调研后,可以从OPENMP,TBB这两块进行加速,当前项目中有些算法已采用多线程加速,这次主要是对比以上两个加速模块与多线程加速效果的对比。现在PC上实验,然后再移植相关库。环境准备:WIN11,VS2022,Debug641、编译OPENCV。经测试,编译过程是否选择TBB,MP相
- 如何使用 OpenCV parallel_for_并行化代码
人工智能小豪
opencv人工智能计算机视觉
目标本教程的目的是演示如何使用OpenCV框架轻松并行化代码。为了说明这个概念,我们将编写一个程序来对图像执行卷积运算。完整的教程代码在这里。parallel_for_前提并行框架第一个前提条件是使用并行框架构建OpenCV。在OpenCV4.5中,以下并行框架按此顺序提供:英特尔线程构建模块(第三方库,应显式启用)OpenMP(集成到编译器,应显式启用)APPLEGCD(系统范围,自动使用(仅限
- 需要安装cmake 3.13或更高版本的Ubuntu PIP。您运行的是xgboost的3.10.2版本,ubuntupip,CMake313orhigherisrequiredYouarerunni
冠切云之崔嵬
linux
今天在装xgboost的时候出现了下面的错误:INFO:XGBoostbuild_ext:Buildingfromsource./tmp/pip-install-elc4qdig/lib/libxgboost.soINFO:XGBoostbuild_ext:RunCMakecommand:['cmake','xgboost','-GUnixMakefiles','-DUSE_OPENMP=1','
- Parallel Computing 并行计算相关学习
御风@户外
算法并行计算
参考资料https://hpc.llnl.gov/documentation/tutorialshttps://hpc.llnl.gov/documentation/tutorials/introduction-parallel-computing-tutorialhttps://hpc-tutorials.llnl.gov/openmp/https://www.openmp.org/Parall
- openmp matlab,matlab – 为什么在mex文件中的OpenMP只产生1个线程?
立夏之光
openmpmatlab
我是OpenMP的新手.我有以下代码使用配置了MSVS2010的Matlabmex进行编译.计算机有8个处理器(我也使用matlabpool检查过).#include"mex.h"#includetypedefunsignedcharuchar;typedefunsignedintuint;//Takesauint8inputarrayanduint32indexarrayandprealloca
- 性能优化-OpenMP基础教程(四)-Android上运行OpenMP
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#OpenMP入门教程androidOpenMP并行Cc++NDK
本文主要介绍如何在一个常规的Android手机上调试OpenMP程序,包括AndroidNDK的环境配置和使用JNI编写一个OpenMP程序运行在Android手机中。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、前言1AndroidNDK2AndroidNDK环境配置2.1AndroidNDK下载2.2A
- 北京交通大学高性能作业——多类积分函数华为鲲鹏 CPU 与 CPU + GPU 对比
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高性能c++算法性能优化大作业gpu算力华为云
多类积分函数华为鲲鹏CPU与CPU+GPU对比1.descriptionoftheproblemyouhavechosen2.descriptionoftheHUAWEIplatformyouuse(includingbothsoftwareandhardware)3.youralgorithmflowchart直接计算流程图OpenMP计算流程图CUDA计算流程图4.analysisofthek
- 学习OpenMP的第一个程序(解决:undefined reference to `omp_get_thread_num‘)
南七行者
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一、问题1.源代码#include#include"omp.h"//#incluce""格式:引用非标准库的头文件,编译器从用户的工作目录开始搜索intmain(intargc,char*argv[]){intnthreads,tid;#pragmaompparallelprivate(nthreads,tid)//{花括号写在这会报错{tid=omp_get_thread_num();print
- 性能优化-OpenMP基础教程(三)
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本文主要介绍OpenMP并行编程的环境变量和实战、主要对比理解嵌套并行的效果。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、OpenMP是什么?1OpenMP的主要特点2Linux下OpenMP版本查看3OpenMP环境变量二、OPenMP实战1parallel2parallelfor3最大线程数获取(核数
- tensorflow环境安装配置
weixin_43870390
网络
下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4(optimizedforNVLink™)rdma-core36.0NVIDIAHPC-X2.10OpenMPI4.1.2rc4+OpenUCX1.12.0GDRCopy2.3N
- 性能优化-OpenMP基础教程(五)-全面讲解OpenMP基本编程方法
发狂的小花
#OpenMP入门教程高性能(HPC)开发基础教程性能优化OpenMPC并行fork
本文主要介绍OpenMP编程的编程要素和实战,包括并行域管理详细实战、任务分担详细实战。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、前言1OpenMP执行模式2OpenMP编程要素二、OpenMP编程实战1并行域管理1.1parallel并行域使用1.2并行域线程数量控制方式1.3并行域动态调整线程数量2
- 性能优化-OpenMP概述(一)-宏观全面理解OpenMP
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#OpenMP入门教程性能优化OpenMP并行CUDAc++c
本文旨在从宏观角度来介绍OpenMP的原理、编程模型、以及在各个领域的应用、使用、希望读者能够从本文整体上了解OpenMP。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录1OpenMP概述1.1定义和背景1.2历史和发展1.3OpenMP的应用领域2OpenMP编程模型2.1并行计算基本概念2.2OpenMP编
- 并行计算工具OpenMP 二
伊亚玎
如果你想要变量是每个线程拥有自己的单独的变量,那么就在并行块里面定义变量,对于在进入并行块前已经定义了的变量,是在多个线程之间共享的,需要小心处理,否则程序不会按照我们想要的方式执行。并行块前定义变量在上面这个程序中,试图用sum来累加变量和。#pragmaompparallelfor告诉编译器要把这个for语句拆开来并行执行。注意sum定义在并行块外面,所以在并行块中会共享这个变量。也就是说在四
- 性能优化-OpenMP基础教程(一)
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程性能优化开发语言OpenMP并行编程c++c语言
本文主要介绍OpenMP并行编程技术,编程模型、指令和函数的介绍、以及OpenMP实战的几个例子。希望给OpenMP并行编程者提供指导。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、OpenMP简介二、OpenMP编程模型1.指令与库函数1.1OpenMP指令格式1.1.1并行区域(ParallelRegi
- TMS320多核 DSP 实时算法实现
亚图跨际
嵌入式算法TMS320dsp
特点学习如何使用开发工具,利用该处理器的最大性能和功能了解从架构、开发工具和编程模型(如OpenCL和OpenMP)到调试工具的丰富内容详细介绍了各种多核音频和图像应用一套丰富的经过测试的实验室练习和解决方案音频和图像处理应用程序源代码内容DSP介绍TMS320架构软件开发工具和TMS320EVM数值问题软件优化TMS320中断实时操作系统:TI-RTOS增强型直接内存访问(EDMA3)控制器处理
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f