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Starbright.
Gitgit
1.Git目前世界上最先进的分布式版本控制系统。git官网:https://git-scm.com/2.版本控制2.1什么是版本控制版本控制(Revisioncontrol)是一种在开发的过程中用于管理我们对文件、目录或工程等内容修改历史,方便查看更改历史记录备份以便恢复以前的版本的软件工程技术。实现跨区域多人协同开发追踪和记载一个或者多个文件的历史记录组织和保护你的源代码和文档统计工作量并行开发
- promise:看这一篇就够了!
tuoluoo
深入前端前端javascript
前言如果一个函数的执行结果需要另一个函数的执行结果,而这一个函数的执行结果还需要另一个函数的执行结果这种情况一直嵌套下去该如何处理?举个实际的例子:我们需要从一个api获取用户信息,然后基于用户id从另一个api获取用户的订单列表,最后根据订单中的商品id获取商品详情。ps:每个步骤都是异步的,并且后一步骤依赖于前一步骤的结果。由于js是单线程语言,在es6之前解决上述问题就需要用到回调函数cal
- 掌握SQL多表连接查询_轻松处理复杂数据关系
随风九天
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1.引言1.1数据库中的多表关系概述在实际应用中,数据库通常由多个表组成,每个表存储不同类型的数据。例如,在一个电子商务系统中,可能会有用户表、订单表、产品表等。这些表之间存在关联关系,通过多表连接查询可以整合这些数据,提供更全面的信息。1.2多表连接查询的重要性多表连接查询是SQL中最常用和重要的操作之一。它允许我们从多个表中提取相关数据,并根据特定条件进行组合。掌握多表连接查询可以帮助我们更高
- svn 的详细介绍及用法
xluo1715
工程化svn代码管理小乌龟工具
一、SVN的优缺点优点集中式管理所有代码和历史记录存储在中央服务器,权限控制严格,适合企业级项目管理。简单直观:用户只需要关注当前工作目录,无需处理复杂的本地仓库。目录版本控制支持对文件和目录的版本管理(包括重命名、移动等操作)。可以单独对目录进行版本控制。原子性提交提交操作要么完全成功,要么完全失败,避免部分提交导致的代码不一致。适合二进制文件对二进制文件(如图片、视频)的版本管理支持较好(Gi
- 揭秘!Redis 分布式锁在订单创建系统中的精妙应用
一、引言在当今数字化的浪潮中,分布式系统已成为众多企业构建大规模应用的首选架构。在分布式环境下,多个服务实例并行处理请求,当涉及到对共享资源的操作时,如创建订单,若缺乏有效的同步机制,就极易引发数据不一致、重复提交等棘手问题。分布式锁作为解决这些问题的关键技术,能确保在分布式环境下对共享资源的互斥访问。Redis凭借其高性能和支持原子操作的特性,成为实现分布式锁的热门选择。接下来,我们将深入剖析R
- 炒股开户资金要求是多少?不同证券公司是否有区别?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易炒股开户资金要求证券公司股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>开户资金的组成部分炒股开户的资金要求包含多个方面。首先是用于购买股票的资金,这是最直接的部分。投资者需要有一定资金才能买入股票。其次是可能存在的账户管理费等费用的预留资金。有些证券公司会收取一定的账户管理费用,如果没有预留这部分资金,
- 订单流
Kris144
@订单流TOC什么是订单流?你想知道的都在这儿!今天,笔者和大家详细介绍一下关于国外主流的交易工具—订单流。订单流交易是一种相对比较新颖的交易方法,比起我们传统的二级指标,订单流是从订单行为的角度解析市场行情走向,是行情运行的本质。订单流是一个统称,在订单流的应用领域里,有很多不同的工具。目前最常用的就是PriceLadder(市场深度),Footprint(订单轨迹),VolumeProfile
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- R语言对高频交易订单流进行建模分析 3
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- 如何使用订单流分析工具(下)
松鼠Quant
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SAP文章SAPMM物料主数据利润中心字段之修改
SAPMM物料主数据利润中心字段之修改近日,收到业务部门报的一个问题,说是MM02去修改物料的利润中心字段值,系统报错说物料库存存在,不让修改。笔者查询了该物料的库存,当期库存并不存在。MMBE,MM02修改利润中心报错,经查,该物料是自制品,无Open的生产订单单据。不过发现该物料在上个会计期间(2019-06会计期间)有库存,这是导致出现该报错的原因。经过上网查资料,得到了一些同行给出的建议,
- 异步 vs 同步:深入理解高并发系统的核心设计抉择
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Java异步vs同步:深入理解高并发系统的核心设计抉择为什么你的接口响应越来越慢?在一次电商大促中,某平台的订单接口因同步阻塞导致超时率飙升,最终引发雪崩。而另一平台通过异步化改造,轻松扛住每秒10万订单。同步与异步的抉择,直接决定了系统的生死线。本文将从原理到实践,揭示异步编程的底层逻辑、常见陷阱与终极解决方案。一次餐厅点餐引发的技术思考某个周末,我在一家网红餐厅目睹了两种截然不同的服务模式:同
- 云贝餐饮外卖O2O1.5.6+商家端1.1.4+前端
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- 使用PDF处理控件Aspose.PDF以编程方式打印PDF文档完整攻略
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- linux下启动svn服务器,Debian/Ubuntu Linux搭建SVN服务器,并设置开机默认启动
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同步操作就像排队一样,你做一件事,得等到它完成才能继续做下一件事。比如你在电商网站购物,点了“购买”按钮后,系统会马上查库存,这时候你会看到一个加载的提示,必须等到库存查完才能继续支付。如果库存不够,系统会报错,你就不能继续操作了。异步操作则不同,你做一件事,不需要一直等着,可以继续做其他事情。比如你付完钱下单后,系统会给你发订单确认邮件。这个过程是异步的,你不用等着邮件发完,可以继续浏览网站或者
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一、系统需求分析1.1核心业务场景意图类型业务描述关键实体对接系统OA请假审批员工休假申请处理用户ID、起止日期、请假事由OA系统订单状态查询客户订单跟踪服务订单ID、用户ID订单管理系统库存实时查询商品存货信息展示商品ID、仓库名称WMS系统销售价格查询多渠道价格展示商品ID、销售渠道、用户ID价格中心系统1.2技术指标要求性能要求响应时间95%并发量1000+/sec扩展要求支持动态意图扩展支
- 基于SpringBoot+Vue的在线电影购票系统的设计与实现
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获取源码:SpringBoot+Vue的在线电影购票系统:用户:登录、注册、忘记密码、主页、猜你想看、电影详情、选座购票、正在热映、即将上映、影院、排行榜、影视快报、平台公告、个人中心、我的收藏、想看、改签、评论、排行等功能管理员:登录、首页、国家地区管理、电影类型管理、电影管理、行政区管理、影院品牌管理、轮播图管理、影厅类型管理、公告管理、影院管理、电影资讯管理、订单管理、用户管理、管理员管理、
- 千万级订单的分布式事务一致性问题
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案例一:解决千万级订单的分布式事务一致性问题S(情境)业务背景:某电商平台日均订单量突破1000万,订单支付与库存扣减分属不同服务(订单服务、库存服务),需跨服务保证事务一致性。核心痛点:支付成功后库存扣减失败,导致超卖(用户体验差、资损风险)。传统2PC(两阶段提交)性能差(TPMC仅500),无法支撑高并发。T(任务)核心目标:实现跨服务最终一致性,事务成功率≥99.99%。系统TPMC(每分
- 什么是数据库中的宽表?
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- 面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计
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高并发高可用架构深度实践:读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言:应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中,核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。在这背后,读写分离与数据分片技术发挥了关键作用。本文将深入探讨这两种核心架构设计模式,结合ShardingSphere5.x源码解析,揭示高并发场景下的架构实现细节。一、读写分离架构设计与实现1.1
- vue左侧导航栏动态绑定路由,换成横向动态导航栏,并改布局
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1.官网静态导航栏分析处理中心无下拉的菜单下拉菜单我的工作台选项1选项2选项3选项4选项1选项2选项3消息中心订单管理2.router数据格式{path:'/model&
- 笔试题1:电商销售数据处理与分析
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笔试题1电商销售数据处理与分析:某电商平台提供了一份销售数据文件sales_data.csv,包含以下字段:order_id(订单ID)、customer_id(客户ID)、product_name(产品名称)、quantity(购买数量)、price(产品单价)、order_date(订单日期,格式为YYYY-MM-DD)。请使用Python的Pandas库完成以下任务:读取sales_data
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1.1系统目标电商系统旨在构建一个高效、可扩展、模块化的平台,支持多种业务模式(如B2C、C2C、B2B),覆盖从用户前端交互到后端供应链管理、财务结算的全流程。主要目标包括:用户体验:提供流畅的购物流程(商品浏览、购物车、支付等)。业务支持:支持商品管理、订单处理、营销活动、物流配送等核心功能。生态整合:对接供应商、服务商、第三方支付等外部系统。数据驱动:通过大数据分析优化定价、库存和用户服务。
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- 电商行业门店管理软件架构设计与数据可视化实践
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一、行业痛点与核心诉求在电商多平台运营成为主流的背景下,企业普遍面临三大管理难题:数据碎片化:某头部服饰品牌2023年运营报告显示,其分布在8个平台的162家门店,日均产生23万条订单数据,但财务部门需要5个工作日才能完成跨平台利润核算。成本核算失真:行业调研表明,38%的企业存在物流费用分摊不合理问题,平均误差率达到14.7%。决策响应滞后:传统周报模式导致40%的库存调拨指令错过最佳执行窗口,
- k8s service type_RabbitMQ(k8s)-随手笔记
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介绍基于Erlang开发消息队列(AMQP)在分布式系统中,有一些功能我们希望能够提高系统稳定性,比如说支付、订单功能,服务后移,长时间操作的功能,同步数据我们通过监听数据变化实现功能联动特点分布式各节点互相冗余元数据(erlang.cookie,队列、交换机、绑定元数据、vhost元数据)实现分布式集群(类似于session),通过转发达到集群任意节点进入都是集群主节点可以任意增加节点实现集群水
- MYSQL事务(14)
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事务隔离级别的通俗解释:多人协作时的数据可见性规则一、为什么要用隔离级别?类比:多人同时编辑同一份文档(如在线表格)。如果没有规则,你会看到别人未保存的草稿(脏数据),或者自己的操作被覆盖。隔离级别的作用:定义不同用户操作数据的“可见范围”,平衡安全性与性能。二、四种隔离级别及问题隔离级别脏读不可重复读幻读性能对比典型问题场景读未提交可能可能可能⚡️最高用户A看到用户B未提交的订单取消,但B最终回
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13.98万元,一段式端到端+激光雷达上车铂智3X。城区NOA有路就能开,后续还会OTA「车位到车位」。这…这这这是合资车?叠加权益后,价格还不到14万元???全球第一大车厂丰田,在中国疯狂“补课”后交卷,直接把高阶智驾卷爆了。甚至连支架都跟进了(DOGE):全民智驾元年,智能驾驶已经深入人心。铂智3X上市后也是大热,1小时不到,订单突破了10000台。把服务器都挤爆了:13.98万,丰田卷爆高阶
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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