NLU

论文-A Stack-Propagation Framework with Token-Level Intent Detection for Spoken Language Understanding

AStack-PropagationFrameworkwithToken-LevelIntentDetectionforSpokenLanguageUnderstanding》，作者LiboQin(HarbinInstituteofTechnology,China)，经典的NLU

魏鹏飞·2024-09-14 16:55

大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,

贝猫说python·2024-03-27 07:55

大模型学习笔记二：prompt工程

1）注重格式：2）prompt经典构成3）简单prompt的python询问代码4）python实现订阅手机流量套餐的NLU5）优化一：加入垂直领域推荐6）优化二：改变语气、口吻等风格。

谢白羽·2024-02-10 09:20

OpenAI GPT 和 GPT2 模型详解

因此，GPT更擅长处理自然语言生成任务(NLG)，而BERT更擅长处理自然语言理解任务(NLU)。

NLP与人工智能·2024-02-08 19:50

对话机器人（二）——RASA概述与安装

NLU：确定意图，捕获关键上下文信息。CORE：提供多轮对话管理机制，自动学习上下文与当前意图的关联性。2.RASA系统架构RASA开源体系结构NLU：意图分类、实体提取、响应检索。

就要辣谢谢。·2024-02-08 11:17

RASA3.X(二)--常见命令详解

├──__init__.py├──actions.py├──config.yml├──credentials.yml├──data│├──nlu.md│└──stories.md├──domain.yml

hanscalZheng·2024-02-05 18:57

Rasa课程系列之：业务对话机器人Rasa核心算法DIET及TED论文详解及源码实现

对一个智能业务对话系统而言，语言理解NLU及Policies是其系统内核的两大基石。

StarSpaceNLP667·2024-02-05 18:27

ChatGPT等大模型AI能干什么？

ChatGPT等大型模型AI，拥有广泛的应用能力，可以执行以下任务：1、自然语言理解（NLU）：能够理解和解释自然语言文本，包括回答问题、理解语境、识别实体等。

金木讲编程·2024-02-03 16:42

二、人工智能之提示工程(Prompt Engineering)

关注到了提示工程(PromptEngineering)的重要性，它包括明确的角色定义、自然语言理解（NLU）、对话状态跟踪（DST）、自然语言生成（NLG）等方面。

挑大梁·2024-02-01 22:40

【GitHub项目推荐--一个语音机器人项目】【转载】

上图是悟空机器人的功能模块图，悟空机器人包含众多模块，比如智能家居、闲聊、运程控制、技能、NLU、离线唤醒等等。闲聊模块：悟空机器人接入了图灵机器人

旅之灵夫·2024-01-23 07:30

深度学习引领信息检索革新：从传统方法到神经网络信息检索的探索

目录前言1信息检索背景概述1.1信息检索基本任务1.2信息检索是NLU典型应用2信息检索任务定义2.1检索阶段2.2排序阶段2.3关键技术和算法3评价指标3.1MRR（平均倒数排名）3.2MAP（平均精度均值

cooldream2009·2024-01-21 12:10

论文-Multi-Domain Joint Semantic Frame Parsing using Bi-directional RNN-LSTM(Joint Seq)

Multi-DomainJointSemanticFrameParsingusingBi-directionalRNN-LSTM》简称SeqJoint，作者DilekHakkani-Tür（Microsoft），经典的NLU

魏鹏飞·2024-01-17 18:06

LAMA & AutoPrompt

2019.9Github:GitHub-facebookresearch/LAMA:LAnguageModelAnalysis任务：NLU（实事抽取）prompt:cloze+HandCraftPrompt

AI-智能·2024-01-17 11:59

NLP技术在找房的搜索推荐中的应用

公众号：系统之神与我同在NLP技术在搜索推荐中的应用本文包括介绍（业务简介）NLU（找房中自然语言的理解）应用（NLU在搜索推荐中的应用）介绍找房的业务和场景图解（多元化的居住服务）用户购房流程找房场景

Necther·2024-01-13 23:13

Rasa NLU-About

RasaNLU：Chatbots和AI助手的语言理解RasaNLU是一个开源自然语言处理工具，用于聊天机器人中的意图分类，响应检索和实体提取。例如，如下面这个句子："IamlookingforaMexicanrestaurantinthecenteroftown"并返回结构化数据{"intent":"search_restaurant","entities":{"cuisine":"Mexican

魏鹏飞·2024-01-12 23:21

GPT Understands, Too

1.介绍传统fine-tune（使用训练数据来微调模型参数），GPT在自然语言理解任务上未能取得很好的效果，关于NLU任务的一种新方法P-tuning，采用可训练的连续的promptembeddings

Tsukinousag·2024-01-12 06:23

论文解读：P-Tuning v2: Prompt Tuning Can BeComparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

然而，在NLU的背景下，先前的工作表明，对于正常大小的预训练模型，即时调优并不能很好地执行。还发现，现有的提示调优方法无法处理硬序列标记任务，这表明缺乏通用性。

智慧医疗探索者·2024-01-07 10:35

NLP[3] - [Word Embedding系列] : one-hot编码

CBOW模型（5）Word2vec的Skip-gram模型（6）GloVe模型（7）相关编程实现本文介绍one-hot编码目录一、前言二、举例三、缺点一、前言自然语言处理的目标在于希望计算机能够理解(NLU

ZhuNian的学习乐园·2024-01-05 22:53

对比开源大语言模型的自然语言生成SQL能力

该任务是NLP中的一个专门子领域，与更广泛的自然语言理解(NLU)领域以及自然语言与数据库之间的接口(NLIDB)密切相关。

数大招疯·2024-01-03 11:28

大模型训练数据集汇总

大模型训练数据集汇总LLM数据集总结GLUE简介任务数据集大小SQuAD简介任务数据集大小下载地址XSUM简介下载地址LLM数据集总结GLUE简介当前大多数以上词级别的NLU模型都是针对特定任务设计的，

江小皮不皮·2023-12-14 12:01

P-Tuning v2论文概述

P-Tuningv2论文概述P-Tuningv2论文概述前言微调的限制性P-Tuning的缺陷P-Tuningv2摘要论文十问NLU任务优化点实验数据集预训练模型实验结果消融实验结论P-Tuningv2

江小皮不皮·2023-12-04 00:40

GLM论文精读-自回归填空的通用语言模型

GLM主要思想概述，利用自回归填空的思想，基于transformer的编码器实现了同时在NLU和有无条件生成任务上较好的表现。

旺仔的算法coding笔记·2023-12-01 22:04

LERT-融入语言学特征的BER

pdf模型链接：https://github.com/ymcui/LERTTL;DR本文在训练PLM模型时，融入了POS、NER、DEP等基础语言学弱监督特征数据，与MLM任务共同完成多任务学习，在中文NLU

机器很不爱学习·2023-11-21 09:57

rasa使用教程

它提供了一系列用于处理对话流程的工具和算法，包括自然语言理解（NLU）、对话管理、对话策略等。

FL1623863129·2023-11-21 02:29

在Win10上搭建Rasa_NLU_Chi中文语义识别

1.安装VisualStudio2015VS2015并不是非装不可，也不一定要这个版本。不过，在Python开发中还是比较重要的，有很多Python库在安装时f都会出现文件或者是命令，又或者是库找不到等等，这样那样的问题。比如：Twisted、Scrapy、MITIE等等。安装VS2015可以减少很多问题。下载地址VS2015专业版下载链接http://download.microsoft.com

宅男9号·2023-11-20 22:47

基础课9——自然语言理解

自然语言理解技术（NLU）是指计算机针对自然语言文本进行的理解，是人工智能领域中的一项重要技术。

AI 智能服务·2023-11-20 12:05

大模型应用一：RAG

好吧，任何科技的价值都是商业的价值～个人理解大模型的应用就是两大类：理解和生成（哈哈，又回到了NLU和NLG的思维上）。在目前主流的LLM应用上，对于NLU的解决方案通常就是RAG（有可能还有其他

u013250861·2023-11-19 23:10

python -m rasa_nlu.train -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.json

[root@localhostRasa_NLU_Chi]#python-mrasa_nlu.train-csample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.jsonBuildingprefixdictfromthedefaultdictionary

zhonglinxin_go·2023-11-12 18:25

Rasa_NLU_Chi学习笔记（一）：顺藤摸瓜

本文记录通过批量测试和配置环境来逐渐掌握该项目的过程。通过进行以下实验，可以学会：如何利用py.test进行批量测试；如何在临时文件夹中写文件；如何获取项目根目录路径；如何在github上Commitandpush自己的代码；安装缺失包的一种方法；从spaCy1.8.2的源码中可以看到对哪些语言进行过支持；了解如何将.pyx文件转化为可以import的.pyd文件。下面只重点列出测试会报错的几个文

AlphaFinance·2023-11-12 18:19

Rasa_NLU及Rasa_NLU_Chi本地代码调试

前言自然语言理解（NLU）是任务型对话系统等更高级应用的基石，基本的NLU工具，包括实体识别和意图识别两个任务。

勤劳的凌菲·2023-11-12 18:48

rasa train nlu详解：1.2-_train_graph()函数

本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子，主要详解介绍_train_graph()函数中变量的具体值。一.rasa/model_training.py/_train_graph()函数 _train_graph()函数实现，如下所示：def_train_graph(file_importer:TrainingDataImporter,training_

NLP工程化·2023-11-12 18:47

使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人

一.data/nlu.yml文件与普通意图相比，ResponseSelector训练数据中的意图采用group/intent格式（检索意图）。

NLP工程化·2023-11-12 06:49

Rasa NLU 组件解析

Rasa组件pipeline文章目录Rasa组件pipeline**1.语言组件**MitieNLPSpacyNLP**2.分词器组件**WhitespaceTokenizerJiebaTokenizerMitieTokenizerSpacyTokenizerConveRTTokenizerLanguageModelTokenizer自定义分词器总结**3.特征提取器组件**MitieFeatur

思念可是反·2023-11-12 02:10

Rasa NLU 添加自定义组件

RasaNLU添加自定义组件1.组件训练和预测流程涉及到的[外链图片转存失败(img-pzrpVZON-1565335005499)(./1550805027539.png)]ComponentStructurepropertyname=“”#组件名字，provides=[]#当前组件能够计算出什么上下文requires=[]#当前组件需要提供什么上下文defaults={}#组件的默认参数，可以

wangyizhen_nju·2023-11-08 05:43

基于Pycharm的Rasa NLU chi项目调试及观察

基于Pycharm的RasaNLUchi项目调试及观察环境：python3.7，rasa_NLU_chi、linux版pycharm。

大龙哥。·2023-11-08 05:12

Rasa NLU Chi 中的组件之间的数据流动

RasaNLUChi中的组件之间的数据流动如果需要查看如何在ubuntu中使用pycharm调试rasanluchi可查看另一篇博文https://blog.csdn.net/qq_41475825/article/details/119646149?spm=1001.2014.3001.5501一、piplinelanguage:"zh"pipeline:-name:"nlp_mitie"mod

大龙哥。·2023-11-08 05:12

Rasa NLU 示例

python-mpipinstall"rasa_nlu_exampl

开源技术·2023-11-08 05:08

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa NLU意图和实体-分词器

在Rasa项目中，NLU管道定义了将非结构化用户消息转换为意图和实体的处理步骤。

StarSpaceNLP·2023-11-08 05:06

Rasa NLU中的组件

RasaNLU部分主要是解决NER（序列建模）和意图识别（分类建模）这2个任务。RasaNLP是一个基于DAG的通用框架，图中的顶点即组件。组件特征包括有顺序关系、可相互替换、可互斥和可同时使用。有向无环图（DAG）在很多地方都有用到，比如Spark中等。虽然问答系统类型很多，比如闲聊问答、文档问答、知识库问答、知识图谱问答、任务型问答等，但在实际场景中任务型多轮问答最实用。通过构建任务引导型

NLP工程化·2023-11-08 05:04

Enhancing Large Language Models with Coarse-to-Fine Chain-of-Thought Prompting for Multi-domain NLU

本文是LLM系列文章，针对《CoF-CoT:EnhancingLargeLanguageModelswithCoarse-to-FineChainCoF-CoT：用粗到细的思想链提示增强多领域NLU任务的大型语言模型摘要

UnknownBody·2023-11-07 03:10

2023年中国自然语言处理行业研究报告

自然语言处理可以分为两大类：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。自然语言理解关注于机器对人类语言的理解和

资产信息网·2023-11-06 19:33

Langchain-Chatchat项目：4.2-P-Tuning v2使用的数据集

GLUE包含九项NLU任务，语言均为英语。GLUE

NLP工程化·2023-11-03 23:14

系统的说说语音机器人这回事--总章

语音识别-ASR语义理解-NLU对话管理-对话状态跟踪DST\对话活动DA策略模型-通用模型GM\领域模型DM语言生成-NLG语音合成-TTS开源框架：AIML-ArtificialIntelligenceMarkupLanguagePython

胖多鱼·2023-11-02 01:23

2022-arxiv-P-Tuning v2 Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and

然而，在NLU的背景下，先前的工作显示，提示微调对于正常大小

发呆的比目鱼·2023-10-30 11:00

Fine-tune时代结束？清华P-Tuning v2大幅提升小模型性能，NER也可promp tuning了！

文|JayJay来自|高能AI近日，清华大学发布P-Tuningv2版本，其重点解决了Prompttuning在小模型上效果不佳的问题（如下图所示），并将Prompttuning拓展至更复杂的NLU任务

zenRRan·2023-10-26 07:13

LLM-202210：GLM【开源双语预训练语言模型】

然而，没有一个预训练框架对包括自然语言理解（NLU）、

u013250861·2023-10-22 22:35

AI全栈大模型工程师(五)Prompt 的构成

使用Prompt的两种目的1.3、Prompt调优二、Prompt的构成2.1、设定一个业务场景来讲解上述知识2.2、对话系统的基本模块（简介）2.3、用Prompt实现上述模块功能2.3.1、实现一个NLU2.3.2

大模型Maynor·2023-10-20 21:15

UniLM：给Bert插上文本生成的翅膀

UniLM：给Bert插上文本生成的翅膀今天分享一个论文UniLM，核心点是掌握三种LM任务形式：单向LM，双向LM，序列到序列LM；1.生成任务NLP任务大致可以分为NLU和NLG两种；Bert在NLU

biuHeartBurn·2023-10-17 15:50

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