图论算法（三）：networkx 添加属性
属性（如权重，标签，颜色或任何您喜欢的Python对象）可以附加到节点或连边中。每个节点和连边都可以在关联的属性字典中保存键/值属性对（键必须是可散列的）。 默认情况下，这些属性是空的，但可以使用G.node和G.edge的属性字典来添加或更改属性。
1. 添加节点属性
使用add_node（）添加节点属性
import networkx as nx
G = nx.Graph() # new graph
G.add_node(1, attr1 = 'this_is_a_node_attribute')
print G.nodes()
print G.nodes[1] # print nodes
print G.nodes(data=True) # print nodes
2. 查看节点属性
使用get_node_attributes（）查看节点属性
import networkx as nx
# new graph
G = nx.Graph()
# add node
G.add_node('a', color = 'blue')
G.add_node('b', color = 'red')
G.add_node('c', color = 'black')
G.add_node('d', color = 'yellow')
G.add_node('e', color = 'red')
G.add_node('f', color = 'blur')
G.add_node('g', color = 'yellow')
# attribute of a node
color = nx.get_node_attributes(G, 'color')
print color['a']
3. 添加连边属性
使用add_edge（）添加连边属性
import networkx as nx
G = nx.Graph() # new graph
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_edge(1, 2, attr2 = 'this_is_a_edge_attribute' )
print G.edges() # print edges
print G.edges(data=True) # print edges
print type(G)
4. 查看连边属性
使用get_edge_attributes（）添加连边属性
import networkx as nx
# new graph
G = nx.Graph()
# add node
G.add_node('a', color = 'blue')
G.add_node('b', color = 'red')
G.add_node('c', color = 'black')
G.add_node('d', color = 'yellow')
G.add_node('e', color = 'red')
G.add_node('f', color = 'blur')
G.add_node('g', color = 'yellow')
# add edge
G.add_edge('a', 'b', mix = 'blue')
G.add_edge('a', 'c', mix = 'grey')
# attribute of an edge
mix = nx.get_edge_attributes(G, 'mix')
print mix['a','c']
参考
https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/tutorial/tutorial.html