两个算法小程序

基本上都是使用迭代算法的。

1) 打印一个集合的数据哦有的子集。

很容易知道，对于一个长度为 n的集合，它的子集的个数为 2^n个。

对于任意一个成员，它要么在一个子集里面，要么不在。

可以使用迭代来实现打印，迭代n次，每次迭代的时候，考虑两种情况，成员要么在集合中，要么不在。

void backtrack(int a[], int k, int n)
{
	if(k == n - 1)
	{
		int i;
		for(i = 0; i <= k; i++)
		{
			if(a[i] == 1)
			{
				printf("%d ", i);
			}
		}
		printf("\n");
	}
	else
	{
		int c[2] = {1, 0};
		int i;
		k++;
		for(i = 0; i < 2; i++)
		{
			a[k] = c[i];
			backtrack(a, k, n);
		}
	}	
}


int main(void)
{
	int a[8];
	backtrack(a, -1, 8);
	return 0;
}

2)打印一个数组数据的  permutation.

所用的基本思想和第一个是一样的

#define NMAX              5
void findPermutation(int a[], int k, int n)
{
//	printf("k = %d, n = %d\n", k, n );
	if( k == n - 1)
	{
		int i;
		for(i = 0; i <= k; i++)
		{
			printf("%d ", a[i]);
		}
		printf("\n");
	}
	else
	{
		int usedNumber[NMAX] = {0, };
		int candidate[NMAX] = {0, };
		int i;
		k++;
//		printf("here: k = %d\n", k);
		for(i = 0; i < k; i++)
		{
			usedNumber[a[i]] = 1;
		}


		int m = 0;
		for(i = 0; i < n; i++)
		{
			if(usedNumber[i] == 0)
			{
				candidate[m] = i;
				m++;
			}
		}

		for(i = 0; i < m; i++)
		{
			a[k] = candidate[i];
//			printf("k = %d, i = %d, m = %d,  a[%d] == %d\n", k, i, m , i, a[i]);
			findPermutation(a, k, n);
		}
	}
}


int main(void)
{
	int a[NMAX];
	findPermutation(a, -1, NMAX);
	return 0;
}