sparse

深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录

1、cuda安装1.1卸载安装失败的cuda参考：https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意：因为/usr/local/cuda-xx.x/bin/下没有卸载脚本，很可能是apt安装的，所以通过执行下面的命令删除：apt-get--purgeremove"cuda*"apt-getautoremove然后执行f

weixin_40826634·2025-03-15 15:41

2022IJCAI速读：SparseTT，使用稀疏Transformers进行视觉跟踪

原文标题：SparseTT:VisualTrackingwithSparseTransformers中文标题：SparseTT：使用稀疏Transformers进行视觉跟踪代码地址：GitHub-fzh0917

夜深人静打代码·2025-03-10 00:53

python numpy学习

np.meshgridnp.where1.np.meshgrid可以生成一对协调的点，x=np.arange(-5,5,1)y=np.arange(-5,5,1)xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse

黄小猿·2025-03-07 17:35

Git Sparse Checkout使用指南

GitSparseCheckout使用指南Git的clone，默认是直接拉取整个远程仓库，如果项目比较大，在进行clone时，会导致拉取到大量和自己无关的内容到本地，占用很多硬盘空间。

KKView远程查看手机电脑摄像头和屏幕·2025-03-04 22:01

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、

闲人编程·2025-03-04 01:29

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

为了解决这一问题，研究者们提出了多种优化方法，其中稀疏注意力（SparseAttention）是一种备

T-I-M·2025-03-03 22:32

探索未来智能：Lucidrains的Mixture of Experts框架详解

探索未来智能：Lucidrains的MixtureofExperts框架详解mixture-of-expertsAPytorchimplementationofSparsely-GatedMixtureofExperts

咎旗盼Jewel·2025-03-01 20:53

Compressed 3D Gaussian Splatting for Accelerated Novel View Synthesis

high-fidelityscenereconstructionwithanoptimized3DGaussiansplatrepresentationhasbeenintroducedfornovelviewsynthesisfromsparseimagesets.Makingsuchrepresentationssuitableforapplicationsl

于初见月·2025-02-27 00:09

地平线 3D 目标检测 bev_sparse 参考算法 - V2.0

该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。目前更加主流的感知架构则是选择在特征层面进行多摄像头融合。其中比较有代表性的路线就是这两年很火的BEV方法，继TeslaOpenAIDay公布其BEV感知算法之后，相关研究层出不穷，感知效果取得了显著提升，BEV也几乎成为了多传感器特征融合的

·2025-02-23 20:38

DeepSeek新作-Native Sparse Attention

NSA概述长文本建模的重要性与挑战长文本建模的重要性：长文本建模对于下一代语言模型至关重要。这意味着模型需要能够处理和理解长篇幅的文本内容，例如长篇文章、书籍、复杂的对话等，这对于语言模型的推理、生成和理解能力提出了更高的要求。标准注意力机制的挑战：传统的注意力机制（如Transformer中的全注意力机制）在处理长文本时面临巨大的计算成本。这是因为全注意力机制需要计算每个词与其他所有词之间的关系

数据分析能量站·2025-02-22 21:21

Android 开发必备知识点整理

扩容的时候只需要数组拷贝，不需要重建哈希表2.内存利用率高3.不适合存大量数据，因为会对key进行二分法查找（1000以下）SparseArray1.基于两个数组实现，int做key2.内存利用率高3.

阿里大厂_RMI·2025-02-22 18:56

【有啥问啥】DeepSeek NSA（Native Sparse Attention）：开启高效推理与降本增效的新篇章

DeepSeekNSA（NativeSparseAttention）：开启高效推理与降本增效的新篇章在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）的浪潮中，性能与效率一直是研究者和开发者关注的焦点

有啥问啥·2025-02-22 09:46

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

以下是对其核心原理、公式推导及模块分析的详细解析：深入浅析DeepSeek-V3的技术架构1.核心架构概览DeepSeekR1的架构基于改进的Transformer，主要模块包括：稀疏多头自注意力（SparseMulti-HeadSelf-Attention

wyg_031113·2025-02-22 01:26

DeepSeek最新论文：原生稀疏注意力

昨天，DeepSeek团队新发布一篇论文，介绍了一种新的注意力机制NSA(NativelySparseAttention，原生稀疏注意力机制)。

大模型老炮·2025-02-22 00:18

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

1背景团队：地平线时间：代码：简介：这篇论文是Sparse4D的续作，区别主要在于特征时序融合上，新版提高了运算效率。后续端到端SparseDrive的基本框架与这篇基本类似。

EEPI·2025-02-17 12:36

Java-数据结构基础1

Java数据结构实现1.稀疏数组（SparseArray）的实现在实际编程中，我们经常会遇到这样的场景：一个二维数组中大部分元素都是0（或者是同一个值），只有少部分元素有不同值。

BuHuaX·2025-02-16 21:44

Eigen教程-sparse

转载http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/54633274本文对稀疏矩阵SparseMatrix的主要操作进行了总结。

sda42342342423·2025-02-16 00:08

大模型稀疏动态架构

DeepSeek应用稀疏动态架构（SparseDynamicArchitecture）是其大模型技术的核心创新点。

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN

AI算法网奇·2025-02-13 12:13

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！

Yunni_root·2025-02-03 15:36

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io/faq.html#reconstruct-sparse-dense-model-from-known-camera-poses

失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

【无监督特征选择方法综述】

基于光谱相似性的方法2、多变量MultivariatefiltermethodsStatistical/informationbasedmethodsBio-inspiredmethodsSpectral/sparselea

潘儿er·2025-02-03 02:17

使用PyTorch实现线性SVM指南

项目介绍sparse

余桢钟·2025-01-30 08:51

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch-sparse ERROR: No matching distr

pipinstall--no-indextorch-sparse-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu102.html安装torch-sparse

海洋之心·2025-01-29 19:18

【大语言模型LangChain】 ModelsIO OutputParsers详解

OutputParsers的优势三、解析器类型四、实战示例1、String解析器2、Json解析器3、Pydantic解析器4、结构化输出解析器5、OpenAI函数输出解析器5.1、JsonOutputFunctionsParser5.2

敲代码敲到头发茂密·2025-01-27 21:28

什么是稀疏数组？

稀疏数组（SparseArray）是指数组中存在大量未定义（undefined）或空位（holes）的数组。也就是说，这种数组中的某些元素缺失，没有值。

haughtyAndAnd·2025-01-27 04:06

python代码实现了一个基于储备库计算的时间序列预测系统

/usr/bin/envpython#coding:utf-8importnumpyasnpimportscipy.sparseassparsefromscipy.sparseimportlinalgimportpandasaspd

go5463158465·2025-01-27 02:20

PointNet++改进策略：模块改进 | OA-CNNs | ，全自适应3D稀疏卷积神经网络（OA-CNNs），超越基于Transformer的模型，同时显著降低计算和内存成本

目录介绍核心思想及其实现引入空间自适应感受野自适应关系卷积（ARConv）网络整体架构设计训练和验证实验与评估如何改进PointNet++引入空间自适应感受野引入自适应关系学习利用自适应聚合器论文题目：OA-CNNs:Omni-AdaptiveSparseCNNsfor3DSemanticSegmentation

我是瓦力·2025-01-25 12:59

DeepSeek：极致的中国技术理想

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事划重点中国的大模型创业公司DeepSeek因其创新的MLA架构和DeepSeekMoESparse结构，使推理成本降低至每百万token仅1块钱，引发中国大模型价格战

X_taiyang18·2025-01-21 16:32

SRT3D: A Sparse Region-Based 3D Object Tracking Approach for the Real World

基于区域的方法在基于模型的单目3D跟踪无纹理物体的复杂场景中变得越来越流行。然而，尽管它们能够实现最先进的结果，大多数方法的计算开销很大，需要大量资源来实时运行。在下文中，我们基于之前的工作，开发了SRT3D，这是一种稀疏的基于区域的3D物体跟踪方法，旨在弥合效率上的差距。我们的方法在所谓的对应线（这些线模型化了物体轮廓位置的概率）上稀疏地考虑图像信息。由此，我们改进了当前的技术，并引入了考虑定义

Terry Cao 漕河泾·2024-09-14 10:36

Cuda 程序编译报错: fatal error: cusparse.h: No such file or directory

miniconda3/envs/xxx/lib/python3.8/site-packages/torch/include/ATen/cuda/CUDAContext.h:6:10:fatalerror:cusparse.h

原野寻踪·2024-09-14 07:44

从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引

稀疏索引（SparseIndexes）是ClickHouse中一个重要的加速查询机制。

goTsHgo·2024-09-13 02:09

Autoencoder

自编码器Autoencoder稀疏自编码器SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的

chuange6363·2024-09-10 05:22

Milvus 核心设计（4） ---- metric及index原理详解与示例(2)

目录背景BinaryEmbedding定义与特点常见算法应用场景距离丈量的方式JaccardHamming代码实现IndexBIN_FLATBIN_IVF_FLATSparseembeddings定义应用场景优点实现方式距离丈量方式

PhoenixAI8·2024-09-07 09:53

Python批量采集商品数据并使用多线程（含完整源码）

~本次目的:Python批量采集商品数据知识点:爬虫基本流程非结构化数据解析csv数据保存线程池的使用开发环境:python3.8pycharmrequests>>>pipinstallrequestsparsel

魔王不会哭·2024-09-06 20:00

pytorch中的gather函数_Pytorch中torch.gather函数祥解

官方说明gather(input',dim,index,out=None,sparse_grad=False)Gathersvaluesalonganaxisspecif

陈村·2024-09-05 07:16

Pytorch中torch.gather和torch.scatter函数理解

torch.gather()torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor参数解释：input(Tensor)–thesourcetensordim

尘世猫·2024-09-05 06:40

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

实现CNN对mnist手写数字分类

CNN中需要理解的主要有两点，稀疏连接SparseConnectivity（每个神经元仅与前一层部分神经元相连接）以及参数共享Para

文哥的学习日记·2024-08-27 23:19

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.1Informer的关键机制稀疏自注意力机制（ProbSparseAttention）：传统的Transformer使用全局自注意力机制，即对于输入的每个时间步，它都计算与其

成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

MMDetection3D v1.4.0安装教程

安装MMDetection3Dv1.4.01.系统环境2.安装2.1基本环境安装2.2调整具体版本2.3验证2.3安装MinkowskiEngine和TorchSparse3.最终环境配置5.附加库根据

Ly.Leo·2024-03-16 02:31

你下个Vite项目能不能用上Lightning CSS

LightningCSS什么是LightningCSS引用官方的介绍：AnextremelyfastCSSparser,transformer,bundler,andminifier.一个非常快的CSS

·2024-03-03 06:06

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

torch_scatter和torch_sparse是PyTorch的两个重要扩展库，用于处理图形数据和稀疏张量。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

监听回调事件模式

监听集合通过一个SparseArray来存储监听privateSparseArraymOnNavigationStateChangeListenerGroup=newSparseArray();客户端传入监听

石器时代小古董·2024-02-20 12:52

Java：String和Date、Timestamp之间的转换

java.util.Date）互转[java]viewplaincopy//1.1、String->[email protected]()throwsParseException

三万_chenbing·2024-02-20 08:54

Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation

SPCArt算法，利用旋转（正交变换更为恰当，因为没有体现出旋转这个过程），交替迭代求解sparsePCA。

馒头and花卷·2024-02-20 01:21

python数据分析numpy基础之meshgrid生成网格点坐标

用法numpy.meshgrid(*xi,copy=True,sparse=False,indexing='xy')描述返回坐标向量中的坐标矩阵列表。

梯阅线条·2024-02-14 18:59

MIT-BEVFusion系列七--量化3 稀疏卷积、普通卷积BN融合，fusebn

目录稀疏卷积和BN的融合当前模块属于SparseSequential并且第一个子模块属于SparseConvolution时，走165行的分支。

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:50

HashMap、ArrayMap、SparseArray

1、HashMap的数据结构HashMap的数据结构为：数组+链表/红黑树我们都知道HashMap中处理hash冲突的方法是链地址法，也就是说，如果有多个元素key的hash值相同的话，后一个元素并不会覆盖上一个元素，而是采取链表的方式，把之后加进来的元素加入链表末尾。这里要注意的是，链表是单链表。而至于红黑树是jdk1.8加进去的一个优化，也就是说桶中的结构可能是链表，也可能是红黑树，采用红黑树

俗人浮生·2024-02-12 12:57

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