本文介绍Mysql开发中使用最频繁的功能，SELECT数据检索
简介
检索数据是从数据库中使用特定语句获取页面需要的数据。每天你上网浏览的网页，绝大部分数据都是从数据库中检索出来，所以它也是mysql最常用的功能之一。
从Mysql检索数据至少需要提供两个信息：
你需要查找什么
你需要从哪个表中查询
检索数据
单列检索
我们有了上面两个两个信息，我们就可以组合成为一个最基本的查询语句：
SELECT name FROM my_user;上面语句我们从my_user表查询了用户的名字。
由此我们可以看出，最基本的查询语句是由SELECT和FROM关键字组成。SELECT后面跟着你需要查询的字段，FROM后面跟着你需要从哪个表查询出这些数据。
上图的数据库表可以从本文最后附录获取。由于还没有讲解到数据排序，所以你检索出来的数据顺序和我的不一样也不要惊讶。
几个点说明：
如果在命令行执行SQL语句，那么需要使用分号结尾。
其他的情况下，Mysql不要求一定加上分号结尾，但是我们建议加上分号结尾。
Mysql不区分大小写，实际开发中习惯将关键字大写，其他小写。比如SELECT、FROM
部分版本的Mysql中（比如4.1及之前的版本）数据库名、表名、字段名区分大小写。建议养成大小写一致的习惯。
Mysql默认会将多个空格合并成一个空格，所以为了便于阅读，一般会将较长SQL语句换行书写
多列检索
多列检索类似于上面一个例子，只不过查询的字段变成了多个。多个字段之间使用英文逗号分隔：
SELECT name,age,code FROM my_user;这一次我们检索了3个字段。记住，只能是字段之间使用逗号分隔，最后一个字段（这里是code）之后不能有逗号，否则Mysql会报错。
检索全部字段
除了一个个的写出需要检索的字段外，Mysql还提供了一个星号*代表检索所有字段：
SELECT * FROM my_user;
可以看到全部的字段信息都被检索了出来，少写了不少单词。这种方法十分简单，而且可以检索出数据库中你可能不知道存在的字段，在某些情况下十分有用。
但是，开发中建议不要使用这种方式检索。原因就是会导致数据库检索性能下降。由于，检索出来的所有数据都会放在内存。所以，当你只需要比如文章标题时候，你也检索出文章内容。内存就会被文章内容严重消耗。
我们建议，需要什么字段就检索什么字段，少用星号检索全部字段。
去除重复记录
之前使用的例子中共有5个用户，其中25岁的用户有两个，小黄和小颖。假设我们现在只想看看用户的年龄层次，每个年龄只能出现一次。
按照之前方法查询
SELECT age FROM my_user;我们会得到5条记录，2次出现25.但是我们并不需要重复的25.Mysql提供了一个去除重复记录的关键字DISTINCT，只要将它加在检索的字段前面，即可去除重复记录。
SELECT DISTINCT age FROM my_user;
上图结果中25只出现了一次。但是这种方法只能用在一个字段时候，如果我们添加一个查询字段name那么，依然会显示所有的结果。
SELECT DISTINCT age,`name` FROM my_user;
LIMIT限制记录数量
数据库是可以存放千万条数据的地方，但是我们每次检索不可能将这么多数据。比如我们只需要前20条，或者需要第10条到第30条数据。这时，就需要LIMIT关键字作检索记录条数限制。
SELECT age,`name` FROM my_user LIMIT 2;
上面例子中，我们在之前SQL语句后面添加了一个LIMIT 2，检索出来的记录数量由5条变为了2条。
我们更改一下LIMIT后面的数值
SELECT age,`name` FROM my_user LIMIT 10;
这一次我们改为了10，而我们只有5条记录，所以只显示了5条。由此可见，LIMIT后面的数字代表的是不超过数值的记录数。
其实上面的写法是一种简写，LIMIT后面正常是2个数字。
SELECT age,`name` FROM my_user LIMIT 0,2;
我们将上面的例子填写完整，发现结果完全一样。
说明：
LIMIT后面的第一个数字为从第几条开始检索。第一条为0，搞开发的都知道。
LIMIT后面第二个数字为本次检索记录的条数。
当从首行记录开始检索时候，可以省略第一个数字，只写一个记录数。
代码写多了，你就会发现LIMIT n,m这种情况特别容易混淆两个数字的含义。所以，在Mysql 5版本之后，支持另外一种更为清晰的写法：
LIMIT 4 OFFSET 3 // 表示从行3处取4行数据，相当于LIMIT 3,4数据排序
数据排序在数据检索中非常常用。打个比方，你写博客，在数据库中插入的顺序是最先写的在最后一行。但是我们想得到的列表是，最先写的排在第一行，这样我们就需要将列表倒过来，也就是倒序。当然还有正序。
单字段排序
排序，使用关键字ORDER BY。但是，这里必须要有一个参照的关键字，比如你想文章按照写的顺序倒序。你可以按照文章创建时间倒序，时间大的在前。这里的时间就被成为排序依照字段。
我们没有文章表，还是拿上面的例子：
SELECT age,`name` FROM my_user ORDER BY age DESC这条语句的意思是将用户按照年龄从大到小的顺序检索出来。
我们看下结果，较上面结果发生了顺序变化，年龄从大到小。其中的age就是排序的依照字段，最后一个关键字DESC表示他前面的age按照倒序排列。
正序排列就是ORDER BY age ASC，其中默认就是ASC，所以可以不写。
多字段排序
上面例子检索出来结果我们看到，在前面有两个25岁的用户。他们年龄都是25，但是我现在想让小颖在第一个。这里就涉及到了多字段排序。
多字段排序也就是多次排序，其中第一个字段优先级最高，如果第一个字段出现重复，则使用第二个字段排序。
SELECT user_id,age,`name` FROM my_user ORDER BY age DESC,user_id DESC这一次我们添加了一个排序字段user_id，并且使用倒序。为了显示清楚，我们把user_id字段也检索出来。这次发现小颖被排到了第一个。
Mysql执行的流程是：首先使用age排序，但是发现小黄和小颖age重复，所以使用第二个字段继续排序。第二个字段为user_id DESC所以user_id比较大的被排到了前面。
注意：
ORDER BY 后面的关键字DESC或者ASC必须跟在每一个字段后面，来表示当前字段的排序。
在Mysql的默认行为中，文本a和A开头的字符具有相同的排序优先级。但是也可以通过数据库设置来修改该行为。
如果在需要使用LIMIT的语句中也使用了ORDER BY关键字，那么LIMIT应该放在ORDER BY之后，否则数据库会报错。
条件检索
数据库一般都包含大量数据，但是往往我们都不需要一次检索出全部，也不会说只用LIMIT来限制。我们通常会有针对性的筛选需要的数据，比如年龄为25岁的所有用户。这时候就需要WHERE筛选数据，给出的搜索条件也被称为过滤条件。
WHERE子句
在Mysql，我们可以在FROM关键字之后给出WHERE关键字来筛选数据：
SELECT * FROM my_user WHERE age=25;这条SQL我们检索出了所有年龄为25岁的用户。我们使用了age=25，当然Mysql还可以执行更多的功能，比如大于、小于等等，看下面一个知识点。
注意：如果在SQL语句中需要使用WHERE和ORDER BY，请将ORDER BY放到WHERE之后，否则会报错
操作符
上面我们仅仅演示了age=25的情况，其实Mysql还支持更多的操作符（上个例子中的=号就是操作符）
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| != | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| BETWEEN | 指定的两个值之间 |
下面我们拿之前的用户表演示一下
所有数据
SELECT * FROM my_user;
不等于
SELECT * FROM my_user WHERE age <> 25;
SELECT * FROM my_user WHERE age != 25; // 这两个结果一样
小于
这次我们改为了小于20
SELECT * FROM my_user WHERE age < 20;
小于等于
SELECT * FROM my_user WHERE age <= 20;
大于
SELECT * FROM my_user WHERE age > 20;
大于等于
SELECT * FROM my_user WHERE age >= 20;
BETWEEN
SELECT * FROM my_user WHERE age BETWEEN 19 AND 22;
BETWEEN关键字后面需要跟上2个数值，表示一个范围，两个数值之间使用AND分割。BETWEEN后面的两个数值检索出来的范围包含这两个数值。比如我们BETWEEN 19 AND 22就是19、20、21、22都可以
组合查询
上面的例子中，我们WHERE后面值跟了一个条件。其实，WHERE后面允许跟随多个条件，他们允许用AND或者OR进行连接。
AND
and表示并且的关系。
SELECT * FROM my_user WHERE age = 25 AND user_id = 4;上面的例子中我们使用and连接了两个条件age=25和user_id=4。它的意思是年龄为25岁的用户，并且用户ID为4的用户。
之前我们查询age=25的时候有两条记录，但是我们and了一个条件，结果变为了一个。所以，and是缩小范围。
OR
or表示或者的关系。
SELECT * FROM my_user WHERE age = 25 OR user_id = 1;
这次我们查询年龄为25岁，或者用户ID为1的用户。所以年龄为25岁，或者用户ID等于1的用户都会被检索出来，哪怕年龄不为25岁。
所以可以看出or关键字链接的语句，可能会放大查询的范围。
计算优先级
首先查看一个例子
SELECT * FROM my_user WHERE age = 25 OR user_id = 1 AND user_id > 3;按照正常的思维理解，我们先获取到了年龄等于25岁的，或者用户ID为1的用户：
我们应该得到如下结果：
再加上用户ID大于3的条件，我们应该得到用户ID为4的用户小颖的信息。而，实际操作中我们发现结果并不是一条，而是两条：
我们再次使用括号将前面两个条件括起来，执行一次：
SELECT * FROM my_user WHERE (age = 25 OR user_id = 1) AND user_id > 3;
得到了我们想要的答案（尽管没啥意义）。
第一条语句产生错误的结果是优先级不同。AND的优先级高于OR优先级。所以第一条语句中Mysql是先计算了user_id = 1 AND user_id > 3这个条件没有得到任何的数据。加上后面的or age =25.所以最后结果就只剩下年龄为25岁的用户记录了。
所以，在实际开发中，遇到OR和AND并存的情况一定要注意是否会应为优先级影响结果。使用圆括号可以改变Mysql计算的优先级，一定要慎重。
IN
IN关键字非常有意思。他包含一个括号，像一个函数。在括号里面你可以写上使用逗号分割的数值，只要数值与括号内的匹配，那么就符合条件。
SELECT * FROM my_user WHERE age IN(25,20);
我们使用上面的语句检索出了年龄等于20或者25岁的用户。而且IN还可以和OR关键字互相替换。比如上面的IN语句可以转换为：
SELECT * FROM my_user WHERE age =20 OR age =25;但是为啥还是要用IN：
IN操作符的语法更加简洁，SQL语句长度缩短，不容易出错。
计算的优先级更加容易看出，不用考虑OR和AND那些关系
IN操作符执行速度快于OR
IN还可以结合子查询使用，动态的生成查询值（后续文章中会说到子查询）
NOT
not操作符就只有一个功能，否定后面跟的条件。
SELECT * FROM my_user WHERE age NOT IN(20,25);
结果是不是和刚刚反了过来。
附录
创建my_user表的语句：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for my_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `my_user`;
CREATE TABLE `my_user` (
`user_id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(30) NOT NULL,
`age` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0',
`password` varchar(40) NOT NULL,
`code` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of my_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `my_user` VALUES ('1', '小红', '20', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '2arfs5dr6m');
INSERT INTO `my_user` VALUES ('2', '小明', '19', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'd59tg6dr5h');
INSERT INTO `my_user` VALUES ('3', '小黄', '25', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'w56tg9hjn3');
INSERT INTO `my_user` VALUES ('4', '小颖', '25', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'a5d23e9yh5');
INSERT INTO `my_user` VALUES ('5', '星空幻颖', '22', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '86d2sadft9');图片所示的软件工具是navicat，更多的 数据库管理软件，百度：笔点资源：发现更多开发干货集合资源
星空幻颖，严颖
个人主页：segmentfault