oj_18.04.19

1.数字三角形问题

问题描述：

给定一个由n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法，计算出从三角形的顶至底的一条路径，使该路径经过的数字总和最大。

7

3 8

8 1 0

2 7 4 4

4 5 2 6 5

问题分析：该问题的关键是，并非可以随意选择一层中的任意一个数字，路径的意思是层与层之间经过的数字是相邻的，因此不能用从n-1层递归到n层的思想。因此，本题的求解还是暴力求解，不过可以通过保存运算结果来避免重复计算，加快求解速率。

因此，建立另外一个二维数组，仅仅初始化最底层，然后不断通过对比来确定上一层，保存在二维数组中的值，是已经淘汰掉一些不可能是最优的情况，最后保存在B[0][0]的值为最大值。

代码如下：

#include 
using namespace std;


int main(){
	int n;
	cin>>n;
	int A[100][100];
	int B[100][100];
	for(int i=0;i>A[i][j];
	}
	for(int j=0;j0;i--){
		for(int j=0;j B[i][j+1]) 
				B[i-1][j] = B[i][j] + A[i-1][j];
			else B[i-1][j] = B[i][j+1] + A[i-1][j];
		}
	}
	cout<

2.租用游艇问题

问题描述：

  长江游艇俱乐部在长江上设置了n 个游艇出租站1，2，…，n。游客可在这些游艇出租站租用游艇，并在下游的任何一个游艇出租站归还游艇。游艇出租站i 到游艇出租站j 之间的租金为r(i,j),1£i£n。试设计一个算法，计算出从游艇出租站1 到游艇出租站n 所需的最少租金。 要求：对于给定的游艇出租站i 到游艇出租站j 之间的租金为r(i,j),1£i£n，编程计算从游艇出租站1 到游艇出租站n所需的最少租金。

问题分析：该问题其实就是最短路径问题。

代码如下：

#include 
#include 
using namespace std;

int main(){
	int n;
	cin>>n;
	int A[201][201];
	for(int i=1;i>A[i][j];
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		A[i][i] = 0;
	}
	for(int k=2;ktemp)  
                    A[i][j]=temp;  
            }  
        }  
    }  
	cout<

3.最大K乘积问题

问题描述：

设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积。试设计一个算法，对于给定的I和k，求出I的最大k乘积。

问题分析：这同样是个动态规划问题，拥有最优子结构性质，可以用递推来求解。

  设I(s,t)是I的从s位开始的t位数字组成的十进制数，FindMax(i,j)表示I(0,i)的最大j乘积。动态规划递推式如下：

FindMax(i,j) = max{FindMax(k,j-1)*I(k,i-k)}    (1<=k

代码如下：

#include 
#include 
using namespace std;

int I(int s,int t,int A[]){
	int sum = 0;
	for(int i=0;i max ) max = (FindMax(k,j-1,A)*I(k,i-k,A));
	}
	return max;
}

int main(){
	int n,k,num;
	cin>>n>>k>>num;
	int static A[11];
	for(int i=n-1;i>=0;i--){
		A[i] = num % 10;
		num = num / 10;
	}
	cout<