Python字符编码整理
字符编码整理
编码问题一直是pythoner绕不过去的坎儿，这里记录下自己思考的内容，仅作参考
网上关于这方面的文章已经有很多，这里列举几篇参考的博文
Python字符编码详解
Unicode和Python的中文处理
python的str，unicode对象的encode和decode方法
python encode和decode函数说明
1、起因
用于显示的字符集需要唯一ID可以被计算机识别，这样的ID映射就是编码；
最开始的 ASCII(American Standard Code for Information Interchange)提供了单字节编码方式，即一个字节表示一个字符，实现的是对英文和大多数控制符号的编码；
但是128的数量却无法满足其他国家的语言，特别是中文，所以针对不同语言的编码逐渐产生，但是不同的编码就注定文本无法在不同系统上被正确解码，为了解决这个问题，Unicode应运而生；
Unicode有两种标准， UCS-2 和 UCS-4； 差别在于 UCS-2 使用两个字节来表示一个字符，UCS-4用4个字节表示一个字符；现在用的居多的仍然是 UCS-2；
P.S: Unicode编码表可以参考这篇博文 unicode编码表
UCS-2 使用两个字节表示一个字符，那么对于原先只需要一个字节就可以表示的英文，就是个问题，占用额外的空间，且Unicode双字节引擎无法处理ASCII码的单字节编码，所以为了让Unicode可以兼容ASCII，产生了变种的版本 UTF-8 ; 或者更准确的说 UTF-8是Unicode的实现方式之一
2、 UTF-8
关于 UTF-8的介绍，在 Unicode和Python的中文处理中有详细的介绍，这里引用一段内容：
UTF-8编码分为四个区：
一区为单字节编码，
编码格式为：0xxxxxxx；
对应Unicode：0x0000 - 0x007f
二区为双字节编码，
编码格式为：110xxxxx 10xxxxxx；
对应Unicode：0x0080 - 0x07ff
三区为三字节编码，
编码格式为：1110xxxx 10xxxxxxx 10xxxxxx
对应Unicode：0x0800 - 0xffff
四区为四字节编码，
编码格式为：11110xxx 10xxxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
对应Unicode：0x00010000 - 0x0001ffff
五区为五字节编码，
编码格式为：111110xx 10xxxxxxx 10xxxxxxx 10xxxxxxx 10xxxxxxx
对应Unicode：0x00200000 - 0x03ffffff
六区为六字节编码，
编码格式为：111110x 10xxxxxxx 10xxxxxxx 10xxxxxxx 10xxxxxxx 10xxxxxxx
对应Unicode：0x04000000 - 0x7fffffff
UTF-8 特点是变长、多字节编码，所以可以兼容ASCII；
至此，编码的演变似乎告一段落
3、Python 2中的编码
python 2中对于字符串的使用，最熟悉的应该是str，然而str的真实却是字节串，python 2中默认的编码方式ASCII；
>>> import sys
>>> sys.getdefaultencoding()
'ascii'
>>> test = 'test'
>>> import chardet
>>> chardet.detect(test)
{'confidence': 1.0, 'language': '', 'encoding': 'ascii'}
所以python源码开头处，都会声明文件的编码格式
# coding:utf-8
而Unicode表示才是真正的字符串；
basestring 中的 encode()和 decode() 方法就是用来转换字符和字节；
简而言之就是
字节 ——decode——> 字符
字节 <——encode—— 字符
而对于字节的encode以及字符的decode，在 python的str，unicode对象的encode和decode方法中有详细的解释
Python 3中的编码
python3中的编码有待补充 # TODO