OpenCV2编程手册笔记之 2.3指针遍历图像

最开始看书的时候，对颜色削减总是不明白，最近又看了看，一下是自己的一点想法

彩色图像对于每个像素都有三个通道，每个通道都是由八位uchar数构成。

由于八位uchar型数据就是2^8，也就是256中数据情况，从0到255

因此彩色图像的每个像素可能的色彩就有256*256*256种可能（三个通道）

那么，自然就想到降低这么多色彩可能性以降低分析复杂度。

一种方法就是将几种颜色看成一种颜色，即为256种可能情况分成32种可能情况。

也就是说，0-7这几种颜色变化都看作0；8-15这几种颜色都看作8；以此类推

这样，人为确定一个颜色缩减比例，就可以得到：

256/N*256/N*256/N种可能情况，构成颜色缩减，降低分析复杂度。

另一个经常使用的是cv::Mat类提供的ptr指令，这个指令可以得到图像任意行的首地址。它是一个模板函数，返回第j行的首地址。

使用方法：

uchar *data = image.ptr(j)