- Java本地缓存技术选型(Guava Cache、Caffeine、EhCache)
子龙技术
java
前言对一个java开发者而言,提到缓存,第一反应就是Redis。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了,我们也要知道,这种属于remotecache(分布式缓存),应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上,不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦,支持大数据量的存储,缺点是数据要经过网络传输,性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存,缓存的进程和
- Spark之PySpark
james二次元
大数据SparkPythonPySpark
PySpark是ApacheSpark的PythonAPI,它允许开发者使用Python编程语言进行大规模数据处理和分析。ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎,支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。PySpark使得Python开发者能够利用Spark强大的分布式计算能力,处理大数据集,并执行高效的并行计算。一、PySpark核心概念1.RDD(弹性分布
- FUSE,从内核到用户态文件系统的设计之路
后端运维人工智能
FUSE(FilesysteminUserspace)是一个允许用户在用户态创建自定义文件系统的接口,诞生于2001年。FUSE的出现大大降低了文件系统开发的门槛,使得开发者能够在不修改内核代码的情况下实现创新的文件系统功能。JuiceFS就是基于FUSE构建的高性能分布式文件系统,充分发挥了FUSE的灵活性和扩展性。为了更好地理解FUSE的设计理念,我们将首先回顾内核文件系统以及网络文件系统(如
- 关于鸿蒙开发中的组件之间的数据传递
harmonyos-next
在鸿蒙Next开发过程中,组件间的数据传递是一个至关重要的环节。本文将详细介绍鸿蒙Next开发中组件传递数据的方法,帮助开发者更好地掌握这一技术。一、引言鸿蒙Next(HarmonyOSNext)是华为推出的一款面向全场景的分布式操作系统。它具有跨平台、轻量级、高性能等特点,为广大开发者提供了丰富的想象空间。在鸿蒙Next开发过程中,组件间的数据传递是开发者需要掌握的重要技能。本文将围绕组件传递数
- 深入理解 Kubernetes 命名空间:高效管理与隔离资源的关键
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深入理解Kubernetes命名空间:高效管理与隔离资源的关键目录深入理解Kubernetes命名空间:高效管理与隔离资源的关键什么是命名空间?命名空间的作用1.资源隔离2.多租户支持3.资源管理和策略控制4.简化管理创建和使用命名空间命名空间与集群中的其他资源结语在Kubernetes(k8s)中,命名空间(Namespace)是资源隔离和组织管理的核心概念之一。本文将详细探讨命名空间的作用,以
- DeepEP:开源通信库的高效专家并行计算解决方案
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能
摘要DeepEP是一个专为Mixture-of-Experts(MoE)和专家并行计算设计的开源通信库。它提供高效的all-to-all通信模式,支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率,确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。关键词开源通信库,专家并行,MoE计算,GPU交换,高效通信一、大纲11.1DeepEP开源通信库概述DeepEP是一个
- GaussDB(for openGauss):基于 GaussDB 迁移、智能管理构建应用解决方案_opengaussdb主从数据库之间的同步策略
2401_85794553
gaussdb数据库
文章目录前言一、数据库生态与技术发展1.1、云数据库市场的高速增长1.2、华为云Stack+GaussDB1.3、华为云打造GaussDB全场景云服务二、何为GaussDB(foropenGauss)?2.1、GaussDB应用场景2.2、GaussDB核心优势2.3、GaussDB分布式核心架构三、GaussDB提供金融级高可用3.1、GaussDB实现全场景容灾3.2、跨AZ/Region容灾
- DeepSeek 高阶应用技术详解(4)
Evaporator Core
#DeepSeek快速入门DeepSeek进阶开发与应用deepseek
1.引言在前三篇中,我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络(GNN)和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向,具有广泛的实际应用价值。2.DeepSeek在时间序列分析中的应用2.1时间序列分析简介时间序列分析是处理时间相关数据的重要技术,广泛应用于金融、气象、医疗等
- 十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用
IT时代周刊
2019年5月大数据程序员编程语言hadoop
其中主要工作环节包括:♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取
- 【YashanDB 知识库】yasboot 集群状态命令登录失败问题
数据库程序员
【标题】yasboot集群状态命令登录失败问题【问题分类】功能使用【关键字】yasboot、集群状态、无效用户名/密码、sys用户、null密码【问题描述】用户在执行yasbootclusterstatus-cyashan-d命令时遇到错误,系统提示“invalidusername/password,usersyscan'tloginwithnullpassword”,表明sys用户无法使用空密码
- mycat 分布式mysql_MySQL 部署分布式架构 MyCAT (五)
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mycat分布式mysql
分片(水平拆分)4.全局表业务使用场景:如果你的业务中有些数据类似于数据字典,比如配置文件的配置,常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表,这些表往往不是特别大,而且大部分的业务场景都会用到,那么这种表适合于Mycat全局表,无须对数据进行切分,要在所有的分片上保存一份数据即可,Mycat在Join操作中,业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表join,避免跨库Join,在进行
- minio多主机分布式部署
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- OpenHarmony 特性解析——硬件资源池化架构介绍
愿天堂没有996
鸿蒙内核OpenHarmony鸿蒙开发架构harmonyosopenharmony鸿蒙内核移动开发鸿蒙嵌入式鸿蒙硬件开发
本期,我们通过介绍OpenHarmony的硬件资源池化框架,为大家揭晓OpenHarmony是如何实现多设备协同的。一、硬件资源访问的演进硬件资源访问是多设备进行协同的关键。OpenHarmony发展至今,硬件资源访问经历了从“一对一”到“一对多”的演进过程。1.1一对一在设计初期,为解决两台设备间的协同问题,我们通过系统提供的分布式设备虚拟化平台将两台设备的硬件资源进行融合,实现了“一对一”的硬
- redission的原理
深圳卢先生
java
分布式锁的实现Redisson最出名的功能之一是分布式锁(RLock)。它的锁机制基于Redis的原子性操作:使用SETNX(SETifNoteXists)命令尝试获取锁,并设置一个过期时间(防止死锁)。通过Lua脚本确保锁的释放是原子性的,只有持有锁的客户端才能释放锁。支持锁续期(Watchdog机制):如果任务未完成,Redisson会自动为锁延长过期时间。实现细节1.锁的基本存储Rediss
- 大模型成本优化实战:从分布式训练到量化剪枝,轻松降低AI计算开销
网罗开发
AI大模型人工智能机器学习深度学习
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
- Redis面试题----为什么要做Redis分区?
指尖下的技术
Java面试题redisjava数据库
Redis分区,也称为分片(Sharding),是将数据分散存储到多个Redis实例上的一种策略。做Redis分区主要有以下几个方面的原因:扩展性突破单机内存限制:随着业务的发展,数据量会不断增大,而单个Redis实例的内存是有限的。通过分区可以将数据分散到多个Redis实例中,理论上可以不受单机内存的限制,从而存储更多的数据。例如,一个电商平台的商品缓存数据量巨大,单台Redis服务器无法容纳,
- Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据,Redis 中只存 20w 的数据,如何保证 Redis 中的数据都是热点数据?
指尖下的技术
Java面试题redismysql数据库
要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据,可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑,以下是详细的实现思路和方法:数据筛选1.基于业务规则分析业务场景:不同的业务场景有不同的热点数据特征。例如,在电商系统中,热门商品、促销商品往往是热点数据;在新闻资讯系统中,最新发布、阅读量高的新闻是热点数据。根据业务的特点,确定热点数据的规则。定期同步:编写脚本或程序,根据业务规则从MySQL中筛选出符合
- Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters
一只积极向上的小咸鱼
机器学习人工智能
这篇论文介绍了CASSINI,一种用于机器学习(ML)集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长,对高效GPU集群的需求日益增加。分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分,而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。研究问题:该问题的研究目标是开发一种简单而有效的方法,能够在网络链路中高效地放置多个ML作业,
- 性能测试丨JMeter 分布式加压机制
霍格沃兹测试开发学社测试人社区
jmeter分布式测试开发软件测试
JMeter的分布式加压机制允许在多台机器上同时运行测试,以模拟更高的负载。以下是其工作原理和配置步骤:1.分布式架构主节点(Controller):负责管理测试计划、分发任务和收集结果。从节点(Slave):执行主节点分配的测试任务并返回结果。2.配置步骤主节点配置安装JMeter:在主节点和所有从节点上安装相同版本的JMeter。配置主节点:编辑jmeter.properties文件,设置re
- docker下载redis,zookeeper,kafka超时time out
林小夕success
dockerrediszookeeper
最新地址将registry-mirrors相关复制进去即可,这些地址下载不会超时。{“builder”:{“gc”:{“defaultKeepStorage”:“20GB”,“enabled”:true}},“experimental”:false,“features”:{“buildkit”:true},“registry-mirrors”:[“https://do.nark.eu.org”,“
- 华为MRS产品组件
QianJin_zixuan
hadoophive大数据数据库架构gaussdb
MRS:MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务(全栈大数据平台),轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。集群管理:使用MRS的首要操作就是购买集群,MRS的扩容不论在存储还是计算能力上,都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成。集群Core节
- 强大的ETL利器—DataFlow3.0
lixiang2114
数据分析etlflumesqoop数据库数据仓库
产品开发背景DataFlow是基于应用数据流程的一套分布式ETL系统服务组件,其前身是LogCollector2.0日志系统框架,自LogCollector3.0版本开始正式更名为DataFlow3.0。目前常用的ETL工具Flume、LogStash、Kettle、Sqoop等也可以完成数据的采集、传输、转换和存储;但这些工具都不具备事务一致性。比如Flume工具仅能应用到通信质量无障碍的局域网
- 深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍:从原理到实战
guihong004
java面试题zookeeper分布式云原生
1.说说Zookeeper中的脑裂?在分布式系统中,Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”(Split-brain)现象是指在一个分布式集群中,由于网络分区等原因,导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分,每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的,因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
- 集群部署Elasticsearch+Logstash+Kibana+Filebeat+Kafka+Zookeeper
YH746
日志分析系统linux
目录引言一、安装Zookeeper步骤1、准备阶段(全部节点操作,以node1为例)(1)关闭防火墙和系统安全机制(全部节点操作,以node1为例)(2)同步时钟源(全部节点操作,以node1为例)(3)JDK的安装(全部节点操作,以node1为例)(4)配置hosts(全部节点操作,以node1为例)2、安装Zookeeper软件包(全部节点操作,以node1为例)3、修改配置文件(全部节点操作
- 深入探讨K8s资源管理和性能优化
磐基Stack专业服务团队
Kuberneteskubernetes性能优化容器
#作者:曹付江文章目录前言:1.监控Kubernetes集群的资源利用率1.1Prometheus1.2Kubernetes度量服务器1.3Grafana1.4自定义指标2.识别资源瓶颈2.1.监控工具2.2.性能剖析2.3Kubernetes事件和日志2.4.群集自动扩展2.5.负载测试3.扩展应用程序以提高性能3.1.水平Pod自动缩放器(HPA)3.2.垂直PodAutoscaler(VPA
- Hive SQL 使用及进阶详解
小四的快乐生活
hivesqlhadoop
一、Hive简介Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构,它提供了类似于SQL的查询语言HiveSQL(也称为HQL),用于对存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据进行数据查询和分析。Hive将SQL查询转换为MapReduce、Tez或Spark等分布式计算任务,使得不熟悉Java编程的数据分析人员也能方便地处理大规模数据。二、HiveSQL基础使用(一)环境准备在
- redis基础篇——Lua脚本
石灰聪
redisredis
Lua脚本Lua是一种轻量级脚本语言,它是用C语言编写的,跟数据的存储过程有点类似。使用Lua脚本来执行Redis命令的好处:1、一次发送多个命令,减少网络开销。2,Redis会将整个脚本作为一个整体执行,不会被其他请求打断,保持原子性。3、对于复杂的组合命令,我们可以放在文件中,可以实现命令复用。语法格式redis>evallua-scriptkey-num[key1key2key3...][v
- Redisson 简介
茶本无香
redis
1.Redisson简介Redisson是一个基于Redis的Java客户端库,专注于分布式和并发编程。它提供了丰富的分布式对象和服务(如分布式锁、集合、队列、限流器等),简化了Redis在分布式系统中的使用。2.核心功能2.1分布式锁可重入锁:支持线程重入和自动续期(看门狗机制)。公平锁:按请求顺序获取锁。联锁(MultiLock):同时锁定多个资源。红锁(RedLock):多节点容错锁。代码示
- Redis 使用场景大揭秘(Redis Usage Scenarios Revealed)
Linux运维老纪
用心耕耘开启数据库之门数据库redis缓存云计算服务器运维开发
Redis使用场景大揭密在现代应用开发中,数据的存储与管理变得愈发重要。随着用户量的增加和数据的膨胀,传统的数据库往往难以满足高并发、高性能的需求。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统,因其卓越的性能和丰富的数据结构而广泛应用于各类场景。本文将介绍Redis的一些常见使用场景,描述每个场景的需求,并分析使用Redis的优势。1.缓存需求描述:在高并发的应用中,数据库查询往往成为性能瓶颈。频繁
- kafka小白基础知识
小四的快乐生活
kafka分布式
一、Kafka入门(一)Kafka简介Kafka是一个开源的分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后来贡献给了Apache软件基金会。它被设计用于处理实时数据流,具有高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性等特点。Kafka主要用于构建实时数据管道和流式应用程序,如日志收集、消息系统、事件驱动架构等。(二)核心概念主题(Topic):Kafka中的消息以主题为单位进行分类,类似于数据库中的表。生
- jsonp 常用util方法
hw1287789687
jsonpjsonp常用方法jsonp callback
jsonp 常用java方法
(1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串)
/***
* 用于jsonp调用
* @param map : 用于构造json数据
* @param callback : 回调的javascript方法名
* @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
- 多线程场景
alafqq
多线程
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能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景?0
对多线程有些了解,但是不太清楚具体的应用场景,能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗?
Java多线程
2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007
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最典型的如:
1、
- Maven学习——修改Maven的本地仓库路径
Kai_Ge
maven
安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下,该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中,以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘,把Maven仓库放到C盘是很危险的,为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。
- placeholder的浏览器兼容
120153216
placeholder
【前言】
自从html5引入placeholder后,问题就来了,
不支持html5的浏览器也先有这样的效果,
各种兼容,之前考虑,今天测试人员逮住不放,
想了个解决办法,看样子还行,记录一下。
【原理】
不使用placeholder,而是模拟placeholder的效果,
大概就是用focus和focusout效果。
【代码】
<scrip
- debian_用iso文件创建本地apt源
2002wmj
Debian
1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内,本例是放在本机/iso/目录下
2.创建N个挂载点目录
如下:
debian:~#mkdir –r /media/dvd1
debian:~#mkdir –r /media/dvd2
debian:~#mkdir –r /media/dvd3
….
debian:~#mkdir –r /media
- SQLSERVER耗时最长的SQL
357029540
SQL Server
对于DBA来说,经常要知道存储过程的某些信息:
1. 执行了多少次
2. 执行的执行计划如何
3. 执行的平均读写如何
4. 执行平均需要多少时间
列名 &
- com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil
7454103
eclipse
今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误,并且工程文件打不开了,在网上找了一下资料,然后按照方法操作了一遍,好了,解决方法如下:
错误提示信息:
An error has occurred.See error log for more details.
Reason:
com/genuitec/
- 用正则删除文本中的html标签
adminjun
javahtml正则表达式去掉html标签
使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式,由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容,于是乎Java实现自动过滤。
如下:
public static String Html2Text(String inputString) {
String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串
String textSt
- 嵌入式系统设计中常用总线和接口
aijuans
linux 基础
嵌入式系统设计中常用总线和接口
任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接,但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接,那么连线
- Java函数调用方式——按值传递
ayaoxinchao
java按值传递对象基础数据类型
Java使用按值传递的函数调用方式,这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上,我就会纠结于到底是按值传递,还是按引用传递。其实经过学习,Java在任何地方,都一直发挥着按值传递的本色。
首先,让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。
public static void main(String[] args) {
int a = 2;
- ios音量线性下降
bewithme
ios音量
直接上代码吧
//second 几秒内下降为0
- (void)reduceVolume:(int)second {
KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer];
if (!_flag) {
_tempVolume = player.volume;
- 与其怨它不如爱它
bijian1013
选择理想职业规划
抱怨工作是年轻人的常态,但爱工作才是积极的心态,与其怨它不如爱它。
一般来说,在公司干了一两年后,不少年轻人容易产生怨言,除了具体的埋怨公司“扭门”,埋怨上司无能以外,也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作,工作完全成了谋生的手段,跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。
- 一边时间不够用一边浪费时间
bingyingao
工作时间浪费
一方面感觉时间严重不够用,另一方面又在不停的浪费时间。
每一个周末,晚上熬夜看电影到凌晨一点,早上起不来一直睡到10点钟,10点钟起床,吃饭后玩手机到下午一点。
精神还是很差,下午像一直野鬼在城市里晃荡。
为何不尝试晚上10点钟就睡,早上7点就起,时间完全是一样的,把看电影的时间换到早上,精神好,气色好,一天好状态。
控制让自己周末早睡早起,你就成功了一半。
有多少个工作
- 【Scala八】Scala核心二:隐式转换
bit1129
scala
Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
- sudoku slover in Haskell (2)
bookjovi
haskellsudoku
继续精简haskell版的sudoku程序,稍微改了一下,这次用了8行,同时性能也提高了很多,对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的,而是直接得出。
board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0,
0,6,0,0,0,8,3,0,1,
7,0,0,3,0,0,0,0,6,
5,0,0,6,4,0,8,0,7,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet
BrokenDreams
linkedhashset
本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。
它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合;之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
* 备忘录模式的功能是,在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在对象之外保存这个状态,为以后的状态恢复作“备忘”
- 《RAW格式照片处理专业技法》笔记
cherishLC
PS
注意,这不是教程!仅记录楼主之前不太了解的
一、色彩(空间)管理
作者建议采用ProRGB(色域最广),但camera raw中设为ProRGB,而PS中则在ProRGB的基础上,将gamma值设为了1.8(更符合人眼)
注意:bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的(会读取文件内的颜色配置文件),但用PS输出jpg文件时,必须先用Edit->conv
- 使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
crabdave
eclipse
使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
1、安装gradle,下载 http://www.gradle.org/downloads
配置环境变量GRADLE_HOME,配置PATH %GRADLE_HOME%/bin,cmd,gradle -v
2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
- mysql连接拒绝问题
daizj
mysql登录权限
mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总
一、[running]
[email protected]:~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p //带-p参数,在下一步进行密码输入
Enter password: //无字符串输入
ERROR 1045 (28000): Access
- Google Chrome 为何打压 H.264
dsjt
applehtml5chromeGoogle
Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准,Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持,全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。
Google 在博客上表示,自从 WebM 视频编解码器推出以后,在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步,为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致,Chrome
- yii 获取控制器名 和方法名
dcj3sjt126com
yiiframework
1. 获取控制器名
在控制器中获取控制器名: $name = $this->getId();
在视图中获取控制器名: $name = Yii::app()->controller->id;
2. 获取动作名
在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名: $name =
- Android知识总结(二)
come_for_dream
android
明天要考试了,速速总结如下
1、Activity的启动模式
standard:每次调用Activity的时候都创建一个(可以有多个相同的实例,也允许多个相同Activity叠加。)
singleTop:可以有多个实例,但是不允许多个相同Activity叠加。即,如果Ac
- 高洛峰收徒第二期:寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年,奖励20万元
gcq511120594
工作项目管理
高洛峰,兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖!
首期现在的进程刚刚过半,徒弟们真的很棒,人品都没的说,团结互助,学习刻苦,工作认真积极,灵活上进。我几乎会把他们全部留下来,现在已有一多半安排了实际的工作,并取得了很好的成绩。等他们出徒之日,凭他们的能力一定能够拿到高薪,而且我还承诺过一个徒弟,当他拿到大学毕
- linux expect
heipark
expect
1. 创建、编辑文件go.sh
#!/usr/bin/expect
spawn sudo su admin
expect "*password*" { send "13456\r\n" }
interact
2. 设置权限
chmod u+x go.sh 3.
- Spring4.1新特性——静态资源处理增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- idea ubuntuxia 乱码
liyonghui160com
1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。
2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体:
sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun
sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun
fc-cache -f -v
- 改良程序的11技巧
pda158
技巧
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。
让我们看一些基本的编程技巧:
尽量保持方法简短
永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(下)——工作与学习篇
shoothao
创业免费资源学习课程远程工作
工作与生产效率:
A. 背景声音
Noisli:背景噪音与颜色生成器。
Noizio:环境声均衡器。
Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。
Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。
Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。
B. 避免注意力分散
Self Co
- 深入浅出RPC
uule
rpc
深入浅出RPC-浅出篇
深入浅出RPC-深入篇
RPC
Remote Procedure Call Protocol
远程过程调用协议
它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发