HBase1.2.1环境搭建

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HBase基础知识： http://www.oschina.net/p/hbase?fromerr=ID1FbvFf
0.硬件环境：三台机器Ubuntu15.10内存1.5G硬板20G
1.name Ubuntu15.10内存1.5G硬板20G
2.sname Ubuntu15.10内存1.5G硬板20G
3.amrm Ubuntu15.10内存1.5G硬板20G
安装前的基本要求，安装zookeeper集群在三台机器上，ssh可无密码登陆
1.配置hosts
Sudo Vim /etc/hosts

127.0.0.1 localhost
192.168.159.136 name
192.168.159.135 sname
192.168.159.132 amrm

2.解除 Linux 系统的最大进程数和最大文件打开数限制：
        vim /etc/security/limits.conf
       

 # 添加如下的行
        * soft noproc 32000
          * hard noproc 32000
          * soft nofile 32768
          * hard nofile 32768

说明：* 代表针对所有用户，noproc 是代表最大进程数，nofile 是代表最大文件打开数

3.配置环境变量
sudo vim ~/.bahsrc 或/etc/profile

# the variable for hadoop
export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.7.0_79
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASS_PATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.7.1
export HBASE_HOME=/hadoop/hbase-1.2.1
export ZOOKEEPER_HOME=/hadoop/zookeeper-3.4.6
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${ZOOKEEPER_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${PATH}
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP}/lib/native
export YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_OPT="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/native"

4.修改$HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.7.0_79
export HBASE_OPTS="-Xmn150m"

export SERVER_GC_OPTS="-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC"
export HBASE_MANAGES_ZK=false

5.修改文件hbase-site.xml，修改内容如下

      
           hbase.rootdir  
           hdfs://name:9000/hbase  
      
      
           hbase.cluster.distributed  
           true  
      
      
           hbase.zookeeper.quorum  
           name,sname,amrm  
      
      
           dfs.replication  
           3  
      

6.修改文件regionservers，修改内容如下

sname
amrm

注：修改backup-masters每行一个主机名，代表备用master提高，可用性及健壮性。
sname
7.启动Hbase

start-hbase.sh

8.启动hbase shell，进入shell环境

hbase shell

8.1创建表

create 'users','user_id','address','info'

         (说明:表users,有三个列族user_id,address,info)
8.2列出全部表

list

  
8.3得到表的描述

describe 'users'

8.4添加记录
put ‘表名’,’行键(标识)’,’列族:字段’,’数值’
示例：

1.put 'users','xiaoming','info:age','24';  
2.put 'users','xiaoming','info:birthday','1987-06-17';  
3.put 'users','xiaoming','info:company','alibaba';  
4.put 'users','xiaoming','address:contry','china';  
5.put 'users','xiaoming','address:province','zhejiang';  
6.put 'users','xiaoming','address:city','hangzhou';  
7.put 'users','zhangyifei','info:birthday','1987-4-17';  
8.put 'users','zhangyifei','info:favorite','movie';  
9.put 'users','zhangyifei','info:company','alibaba';  
10.put 'users','zhangyifei','address:contry','china';  
11.put 'users','zhangyifei','address:province','guangdong';  
12.put 'users','zhangyifei','address:city','jieyang';  
13.put 'users','zhangyifei','address:town','xianqiao' 

 
8.5获取一条记录
1. 取得一个id的所有数据

1.>get 'users','xiaoming' 

 
2.       获取一个id，一个列族的所有数据

1.>get 'users','xiaoming','info'  

3.       获取一个id，一个列族中一个列的所有数据

1.>get 'users','xiaoming','info:age'

  
8.6更新记录

1.>put 'users','xiaoming','info:age' ,'29'  
2.>get 'users','xiaoming','info:age'  
3.>put 'users','xiaoming','info:age' ,'30'  
4.>get 'users','xiaoming','info:age' 

 
8.7获取单元格数据的版本数据

1.>get 'users','xiaoming',{COLUMN=>'info:age',VERSIONS=>1}  
2.>get 'users','xiaoming',{COLUMN=>'info:age',VERSIONS=>2}  
3.>get 'users','xiaoming',{COLUMN=>'info:age',VERSIONS=>3} 

 

8.8获取单元格数据的某个版本数据

1.〉get 'users','xiaoming',{COLUMN=>'info:age',TIMESTAMP=>1364874937056} 

 

8.9全表扫描

1.>scan 'users' 

 
8.10删除xiaoming值的'info:age'字段

1.>delete 'users','xiaoming','info:age' 
2.>get 'users','xiaoming' 

 
8.11删除整行

1.>deleteall 'users','xiaoming' 

 
8.12统计表的行数

1.>count 'users' 

 

8.13清空表

1.>truncate 'users' 

 

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