HBase1.2.1环境搭建

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HBase基础知识: http://www.oschina.net/p/hbase?fromerr=ID1FbvFf
0.硬件环境:三台机器Ubuntu15.10内存1.5G硬板20G
1.name Ubuntu15.10内存1.5G硬板20G
2.sname Ubuntu15.10内存1.5G硬板20G
3.amrm Ubuntu15.10内存1.5G硬板20G
安装前的基本要求,安装zookeeper集群在三台机器上,ssh可无密码登陆
1.配置hosts
Sudo Vim /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
192.168.159.136 name
192.168.159.135 sname
192.168.159.132 amrm

2.解除 Linux 系统的最大进程数和最大文件打开数限制:
        vim /etc/security/limits.conf
       
 # 添加如下的行
        * soft noproc 32000
          * hard noproc 32000
          * soft nofile 32768
          * hard nofile 32768

说明:* 代表针对所有用户,noproc 是代表最大进程数,nofile 是代表最大文件打开数

3.配置环境变量
sudo vim ~/.bahsrc 或/etc/profile
# the variable for hadoop
export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.7.0_79
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASS_PATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.7.1
export HBASE_HOME=/hadoop/hbase-1.2.1
export ZOOKEEPER_HOME=/hadoop/zookeeper-3.4.6
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${ZOOKEEPER_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${PATH}
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP}/lib/native
export YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_OPT="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/native"


4.修改$HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.7.0_79
export HBASE_OPTS="-Xmn150m"

export SERVER_GC_OPTS="-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC"
export HBASE_MANAGES_ZK=false

5.修改文件hbase-site.xml,修改内容如下


      
           hbase.rootdir  
           hdfs://name:9000/hbase  
      
      
           hbase.cluster.distributed  
           true  
      
      
           hbase.zookeeper.quorum  
           name,sname,amrm  
      
      
           dfs.replication  
           3  
      

6.修改文件regionservers,修改内容如下
sname
amrm

注:修改backup-masters每行一个主机名,代表备用master提高,可用性及健壮性。
sname
7.启动Hbase
start-hbase.sh

8.启动hbase shell,进入shell环境
hbase shell

8.1创建表
create 'users','user_id','address','info'

         (说明:表users,有三个列族user_id,address,info)
8.2列出全部表
list
  
8.3得到表的描述
describe 'users'

8.4添加记录
put ‘表名’,’行键(标识)’,’列族:字段’,’数值’
示例:
1.put 'users','xiaoming','info:age','24';  
2.put 'users','xiaoming','info:birthday','1987-06-17';  
3.put 'users','xiaoming','info:company','alibaba';  
4.put 'users','xiaoming','address:contry','china';  
5.put 'users','xiaoming','address:province','zhejiang';  
6.put 'users','xiaoming','address:city','hangzhou';  
7.put 'users','zhangyifei','info:birthday','1987-4-17';  
8.put 'users','zhangyifei','info:favorite','movie';  
9.put 'users','zhangyifei','info:company','alibaba';  
10.put 'users','zhangyifei','address:contry','china';  
11.put 'users','zhangyifei','address:province','guangdong';  
12.put 'users','zhangyifei','address:city','jieyang';  
13.put 'users','zhangyifei','address:town','xianqiao' 
 
8.5获取一条记录
1. 取得一个id的所有数据
1.>get 'users','xiaoming' 
 
2.       获取一个id,一个列族的所有数据
1.>get 'users','xiaoming','info'  

3.       获取一个id,一个列族中一个列的所有数据
1.>get 'users','xiaoming','info:age'
  
8.6更新记录
1.>put 'users','xiaoming','info:age' ,'29'  
2.>get 'users','xiaoming','info:age'  
3.>put 'users','xiaoming','info:age' ,'30'  
4.>get 'users','xiaoming','info:age' 
 
8.7获取单元格数据的版本数据
1.>get 'users','xiaoming',{COLUMN=>'info:age',VERSIONS=>1}  
2.>get 'users','xiaoming',{COLUMN=>'info:age',VERSIONS=>2}  
3.>get 'users','xiaoming',{COLUMN=>'info:age',VERSIONS=>3} 
 

8.8获取单元格数据的某个版本数据
1.〉get 'users','xiaoming',{COLUMN=>'info:age',TIMESTAMP=>1364874937056} 
 

8.9全表扫描
1.>scan 'users' 
 
8.10删除xiaoming值的'info:age'字段
1.>delete 'users','xiaoming','info:age' 
2.>get 'users','xiaoming' 
 
8.11删除整行
1.>deleteall 'users','xiaoming' 
 
8.12统计表的行数
1.>count 'users' 
 

8.13清空表
1.>truncate 'users' 
 
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