1. 数据库的范式

    范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF)。下面就简单介绍下这三个范式。 

    ◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列, 属性不可分。 
考虑这样一个表:【联系人】(姓名,性别,电话) 
如果在实际场景中,一个联系人有家庭电话和公司电话,那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列(电话)拆分,即:【联系人】(姓名,性别,家庭电话,公司电话)。1NF 很好辨别,但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。 
   ◆ 第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。即有主键,非主键字段依赖主键 .
考虑一个订单明细表:【OrderDetail】(OrderID,ProductID,UnitPrice,Discount,Quantity,ProductName)。 
因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品,所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的,主键应该是(OrderID,ProductID)。显而易见 Discount(折扣),Quantity(数量)完全依赖(取决)于主键(OderID,ProductID),而 UnitPrice,ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。 
可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】(OrderID,ProductID,Discount,Quantity)和【Product】(ProductID,UnitPrice,ProductName)来消除原订单表中UnitPrice,ProductName多次重复的情况。 
   ◆ 第三范式(3NF):首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。 非主键字段不能互相依赖.
考虑一个订单表【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)主键是(OrderID)。 
其中 OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键(OrderID),所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID(非主键列),而不是直接依赖于主键,它是通过传递才依赖于主键,所以不符合 3NF。 
通过拆分【Order】为【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID)和【Customer】(CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)从而达到 3NF。 
第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆,区分它们的关键点在于,2NF:非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分;3NF:非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列。

 

2. truncate table 与delete 整个表的所有记录时的区别

 

    关于 Oracle 的高水平线

    high water mark 故名思义为高水平线 , 一般是相对一个表而言的 , 当一个表有数据不断的插入时 ,high water mark 值不断增高 , 对那些全表扫描的 select 查询是以 high water mark 为终点的 , 虽然表中可能只有一行记录 . 它是表的空间曾经扩充到的值 .

   

   (1)、TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令Delete将被撤销,而TRUNCATE则不会被撤销。
   (2)、TRUNCATE是一个DDL语言,向其他所有的DDL语言一样,他将被隐式提交,不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。Delete是一个DML语言.
   (3)、TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时,经过TRUNCATE操作后的表比Delete操作后的表要快得多。
   (4)、TRUNCATE不能触发任何Delete触发器。
   (5)、当表被清空后表和表的索引讲重新设置成初始大小,而delete则不能。
   (6)、不能清空父表。

    在oracle里,使用delete删除数据以后,数据库的存储容量不会减少; 使用delete删除某个表的数据以后,查询这张表的速度和删除之前一样,不会发生变化。

     因为oralce有一个HWM高水位,它是oracle的一个表使用空间最高水位线。当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是如果你采用delete语句删除数据的话,数据虽然被删除了,但是高水位线却没有降低,还是你刚才删除数据以前那么高的水位。除非使用truncate删除数据。这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨,不会下跌,所以数据库容量也只会上升,不会下降。而使用select语句查询数据时,数据库会扫描高水位线以下的数据块,因为高水位线没有变化,所以扫描的时间不会减少,所以才会出现使用delete删除数据以后,查询的速度还是和delete以前一样。

 

3. SQL优化方式

参考我的博文: http://www.cnblogs.com/study-everyday/p/6433900.html

 

4. 各种数据库的分页SQL

(1). Oracle : rownum

       SELECT * FROM STUDENT WHERE ROWNUM <= 50; 

(2). Mysql : limit

       SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10;

(3). Sqlserver : top

       SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID = '1'