一、关于一个SQL的简单的工作过程

1、工作前提描述

  1、启动MySQL,在内存中分配一个大空间innodb_buffer_pool(其中log_buffer)

  2、多用户线程连接MySQL,从内存分配用户工作空间(其中排序空间)

  3、磁盘上有数据库文件、ib_logfile、tmp目录、undo

2、SQL的简易流程

  1、DQL操作

    1、首先进行内存读

    2、如果buffer pool中没有所需数据,就进行物理读

    3、物理读数据读入buffer pool,再返回给用户工作空间

  2、DML操作(例update)

    1、内存读,然后进行物理读,读取所需修改的数据行

    2、从磁盘调入undo页到buffer pool中

    3、修改前的数据存入undo页里,产生redo

    4、修改数据行(buffer pool中数据页成脏页),产生redo

    5、生成的redo先是存于用户工作空间,择机拷入log_buffer中

    6、log线程不断的将log_buffer中的记录写入redo logfile中

    7、修改完所有数据行,提交事务,刻意再触发一下log线程

    8、待log_buffer中的相关信息都写完,响应事务提交成功

  至此,日志写入磁盘,内存脏块还在buffer pool中(后台周期写入磁盘,释放buffer pool空间)。

 

二、影响SQL执行性能的因素,及具体看方式

1、大量物理读

mysql> show global status like 'i%read%';| Innodb_buffer_pool_reads              | 647      || Innodb_data_read                      | 48402944 || Innodb_data_reads                     | 2996     || Innodb_pages_read                     | 2949     || Innodb_rows_read                      | 1002172  |

  1、Innodb_buffer_pool_reads:物理读次数

  2、Innodb_data_read:物理读数据字节量

  3、Innodb_data_reads:物理读IO请求次数

  4、Innodb_pages_read:物理读数据页数

  5、Innodb_rows_read:物理读数据行数

2、Log写性能

mysql> show engine innodb status \G---LOG---Log sequence number 144064129  //已经生成的日志量(累计值)/单位:字节Log flushed up to   144064129  //已经写入的日志量(累计值)Pages flushed up to 144064129  //已经写入的脏页量(累计值)Last checkpoint at  144064120  //检查点0 pending log flushes, 0 pending chkp writes92 log i/o's done, 0.00 log i/o's/second

  关于redo log的写入:

  1、Innodb_os_log_written:日志刷盘的字节数,如果在commit不怎么变化的情况下,这个值出现暴增,说明系统出现大事务了(处理:kill线程,必要情况kill掉mysql进程);

  2、Innodb_log_writes:日志写的次数。

3、磁盘排序

mysql> show status like 'Sort_merge_passes';+-------------------+-------+| Variable_name     | Value |+-------------------+-------+| Sort_merge_passes | 0     |+-------------------+-------+1 row in set (0.00 sec)

  用户所需数据,如果没有内存buffer pool中,就发生物理读;  

  如果需要过滤掉很多数据,就会影响物理读和内存读,因为返回很多的数据(物理读),在内存中需要过滤掉很多数据(内存读);  

  如果涉及到group/order by,会在用户工作空间完成排序等,如果结果集过大,用户空间过小,进行磁盘排序,Sort_merge_passes>0 ,这就很影响数据库性能了。

 

三、MySQL线程及其工作

  MySQL的工作机制是单进程多线程IO线程=一个log线程+四个read线程+四个write线程

mysql> show engine innodb status \G--------FILE I/O--------I/O thread 0 state: waiting for i/o request (insert buffer thread)
I/O thread 1 state: waiting for i/o request (log thread)
I/O thread 2 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 3 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 4 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 5 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 6 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 7 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 8 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 9 state: waiting for i/o request (write thread)

1、读操作:innodb_read_io_threads

  1、发起者:用户线程发起读请求

  2、完成者:读线程执行请求队列中的读请求操作

  3、如何调整读线程的数量

mysql> show variables like 'innodb_read_io_threads';+------------------------+-------+| Variable_name          | Value |+------------------------+-------+| innodb_read_io_threads | 4     |+------------------------+-------+1 row in set (0.01 sec)

    默认是开启4个读线程,静态参数,修改至配置文件中

  4、如何确定是否需要增加读线程的数量

    查看线程的状态:I/O thread 2 state: waiting for i/o request (read thread)

2、写操作:innodb_write_io_threads

  1、发起者:page_cleaner线程发起

  2、完成者:写线程执行请求队列中的写请求操作

  3、如何调整写线程的数量

mysql> show variables like 'innodb_write_io_threads';+-------------------------+-------+| Variable_name           | Value |+-------------------------+-------+| innodb_write_io_threads | 4     |+-------------------------+-------+1 row in set (0.01 sec)

    默认是开启4个写线程,静态参数,修改至配置文件中

  4、如何确定是否需要增加写线程的数量

    查看线程的状态:I/O thread 6 state: waiting for i/o request (write thread)

关于innodb_purge_threads:page cleaner 线程
作用:

  1、负责对 undo 数据页的清空

  2、数据页中 delete 标志行的清除

  3、清理 innodb buffer pool,负责把内存中的脏页发起写请求,write 线程负载把脏页刷新到磁盘上。

3、日志线程

3.1、只有一个日志线程

  1、是否繁忙

    I/O thread 1 state: waiting for i/o request (log thread):闲

  2、日志写性能

mysql> show global status like 'Innodb_log_waits';+------------------+-------+| Variable_name    | Value |+------------------+-------+| Innodb_log_waits | 0     |+------------------+-------+1 row in set (0.00 sec)

    如果log buffer太小,就很容易满,导致无法写入,产生日志等待。

  3、日志写压力

    1、每秒吞吐量

mysql> show global status like 'Innodb_os_log_written';  #redo log写的字节数+-----------------------+-------+| Variable_name         | Value |+-----------------------+-------+| Innodb_os_log_written | 57856 |  +-----------------------+-------+1 row in set (0.01 sec)

    2、每秒写入次数

mysql> show global status like 'Innodb_log_writes';+-------------------+-------+| Variable_name     | Value |+-------------------+-------+| Innodb_log_writes | 59    |+-------------------+-------+1 row in set (0.01 sec)

3.2、对于日志监控来说,三个经典参数

  1、Innodb_log_waits  #redo写入的等待次数

  2、Innodb_log_writes  #redo写入的次数

  3、Innodb_os_log_written  #写入redo logfile中的字节量

3.3、日志写入异常判断

mysql> show engine innodb status \G
Pending flushes (fsync) log: 0;
mysql
> show global status like 'Innodb_os_log_pending_fsyncs';+------------------------------+-------+| Variable_name                | Value |+------------------------------+-------+| Innodb_os_log_pending_fsyncs | 0     |+------------------------------+-------+1 row in set (0.00 sec)

  1、fsync:绕过文件系统缓存,直接将内存中的数据写入存储中,实现数据真正写入可靠的介质磁盘里。(对于redo log来说,通过fsync方式写入磁盘才是可靠的保证,因为写入文件系统缓存的提交成功响应并不是真正的将redo写入磁盘的logfile中)(sync:同步)

  2、pending:挂起(写不动),redo写入存储cache过程中,某种原因io繁忙,cache被占满,超时响应,就会被挂起;

  3、>0就说明系统IO出现问题,=0说明is OK。

 

四、log buffer调整依据

  log buffer:日志缓存,一般都很小,调整100M足够使用

mysql> show variables like "%log_buffer%";+------------------------+----------+| Variable_name          | Value    |+------------------------+----------+| innodb_log_buffer_size | 16777216 |+------------------------+----------+

  5.7默认是16M,5.6默认是8M

1、文件中(log file):每次写的时候全局都写,不会挑着捡着写

  1、日志写线程每一秒redo日志缓冲刷新到重做日志文件

  2、每个事务提交时会将重做日志缓冲刷新到重做日志文件

  3、每当重做日志缓冲池剩余空间小于1/2时,重做日志缓冲刷新到重做日志文件。

2、在企业中往往设置50-100M,最多设置为2、300M调整依据:

  1、内存空间足够大

  2、日志产生量大,系统io阻塞了,系统的io占用的是一个带宽,log_writes线程被阻塞,log buffer满了,数据库会hang住。

  3、Innodb_log_waits(状态值)