如何用Python合并lmdb文件

由于Caffe使用的存储图像的数据库是lmdb，因此有时候需要对lmdb文件进行操作，本文主要讲解如何用Python合并lmdb文件。没有lmdb支持的，需要用pip命令安装。

pip install lmdb

代码及注释如下：

# coding=utf-8
# filename: merge_lmdb.py

import lmdb

# 将两个lmdb文件合并成一个新的lmdb
def merge_lmdb(lmdb1, lmdb2, result_lmdb):

  print 'Merge start!'

  # env代表Environment, txn代表Transaction

  # 打开lmdb文件，读模式
  env_1 = lmdb.open(lmdb1)
  env_2 = lmdb.open(lmdb2)

  # 创建事务
  txn_1 = env_1.begin()
  txn_2 = env_2.begin()

  # 打开数据库
  database_1 = txn_1.cursor()
  database_2 = txn_2.cursor()

  # 打开lmdb文件，写模式，
  env_3 = lmdb.open(result_lmdb, map_size=int(1e12))
  txn_3 = env_3.begin(write=True)

  count = 0
  # 遍历数据库
  for (key, value) in database_1:
    # 将数据放到结果数据库事务中
    txn_3.put(key, value)
    count++
    if(count % 1000 == 0):
      # 将数据写入数据库，必须的，否则数据不会写入到数据库中
      txn_3.commit()
      count = 0
      txn_3 = env_3.begin(write=True)

  if(count % 1000 != 0):
    txn_3.commit()
    count = 0
    txn_3 = env_3.begin(write=True)

  for (key, value) in database_2:
    txn_3.put(key, value)
    if(count % 1000 == 0):
      txn_3.commit()
      count = 0
      txn_3 = env_3.begin(write=True)

  if(count % 1000 != 0):
    txn_3.commit()
    count = 0
    txn_3 = env_3.begin(write=True)

  # 关闭lmdb
  env_1.close()
  env_2.close()
  env_3.close()

  print 'Merge success!'

  # 输出结果lmdb的状态信息，可以看到数据是否合并成功
  print env_3.stat()

def main():
  fr = open('lmdb.txt')
  # lmdb1的目录
  lmdb1 = fr.readline().strip()
  # lmdb2的目录
  lmdb2 = fr.readline().strip()
  # result lmdb的目录
  result_lmdb = fr.readline().strip()
  fr.close()
  merge_lmdb(lmdb1, lmdb2, result_lmdb)

if __name__ == '__main__':
  main()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。