基于Django1.10与Celery4实现异步队列任务

由于django-celery这个模块我在django1.10的版本内运行不起来，只能使用野生的Celery，Celery4支持django1.8以上的版本，1.8以下的版本请使用Celery3，整个配置过程并不复杂：

整个目录结构：

一、安装模块：

pip install celery
pip install django-celery-results

django-celery-results作用是将Celery的运行结果存入数据库

二、建立Celery入口文件（celery.py）：

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'Mir2Admin.settings')

app = Celery('Mir2Admin')

# Using a string here means the worker don't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()


@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

三、把celery.py中的app加入__init__.py文件中，确保django运行的时候加载到它：

from __future__ import absolute_import, unicode_literals

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app

__all__ = ['celery_app']

四、配置settting.py：

# celery配置
CELERY_BROKER_URL = 'redis://:[email protected]:6379/3'

#: Only add pickle to this list if your broker is secured
#: from unwanted access (see userguide/security.html)
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'

INSTALLED_APPS = [
    ......
    'django_celery_results',
    ......
]

我的broker用redis，没有redis的google撸一个

CELERY_RESULT_BACKEND这一项只有装了django-celery-results这个模块这里才能配置'django-db'，把结果存入数据库

五、生成数据表：

migrate django_celery_results

六、在自己的app中建立tasks.py文件，添加需要异步执行的函数：

# Create your tasks here
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task


@shared_task
def add(x, y):
    return x + y


@shared_task
def mul(x, y):
    return x * y


@shared_task
def xsum(numbers):
    return sum(numbers)

五、启动测试（在django工程的manage.py同层目录执行）：

/usr/local/python27/bin/celery -A Mir2Admin worker -l info

六、简单测试：

python manage.py shell    
>>> from myapp.tasks import add    
>>> add.delay(2, 2)

从第五步的前台日志可以看到Celery执行结果，django-celery-results会把结果存进数据库

七、生产环境配置（附件）：

添加启动脚本：

chmod +x /etc/init.d/celeryd

添加配置文（/etc/default/celeryd）：

# Names of nodes to start
#   most people will only start one node:
CELERYD_NODES="Mir2AdminCelery"
#   but you can also start multiple and configure settings
#   for each in CELERYD_OPTS
#CELERYD_NODES="worker1 worker2 worker3"
#   alternatively, you can specify the number of nodes to start:
#CELERYD_NODES=10

# Absolute or relative path to the 'celery' command:
CELERY_BIN="/usr/local/python27/bin/celery"

# App instance to use
# comment out this line if you don't use an app
CELERY_APP="Mir2Admin"
# or fully qualified:
#CELERY_APP="proj.tasks:app"

# Where to chdir at start.
CELERYD_CHDIR="/data/www/Mir2Admin"

# Extra command-line arguments to the worker
CELERYD_OPTS="--time-limit=300 --concurrency=8"
# Configure node-specific settings by appending node name to arguments:
#CELERYD_OPTS="--time-limit=300 -c 8 -c:worker2 4 -c:worker3 2 -Ofair:worker1"

# Set logging level to DEBUG
#CELERYD_LOG_LEVEL="DEBUG"

# %n will be replaced with the first part of the nodename.
CELERYD_LOG_FILE="/data/www/Mir2Admin/logs/%n%I.log"
CELERYD_PID_FILE="/data/www/Mir2Admin/%n.pid"

# Workers should run as an unprivileged user.
#   You need to create this user manually (or you can choose
#   a user/group combination that already exists (e.g., nobody).
CELERYD_USER="root"
CELERYD_GROUP="root"

# If enabled pid and log directories will be created if missing,
# and owned by the userid/group configured.
CELERY_CREATE_DIRS=1

CELERYD_NODES：名称，影响日志文件名及pid文件名

CELERY_BIN：celery路径

CELERY_APP：django工程名称

CELERYD_CHDIR：django工程路径

CELERYD_OPTS：参数

CELERYD_LOG_FILE：日志路径

CELERYD_PID_FILE：PID文件路径

最后启动一发：

/etc/init.d/celeryd start

参考文章：http://docs.celeryproject.org/en/latest/django/first-steps-with-django.html