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- 分库分表之实战-sharding-JDBC绑定表配置实战
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分库分表后端java数据库mysql分布式
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- ShardingSphere-JDBC 详解
csdn_tom_168
ApacheShardingSphere数据库ShardingSphereJDBC学习
ShardingSphere-JDBC(原Sharding-JDBC)是ApacheShardingSphere的核心模块之一,定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供分库分表、读写分离、数据加密、影子库等分布式数据库增强能力。它直接操作JDBC接口,对应用透明,集成成本极低。以下是ShardingSphere-JDBC的详解:一、核心功能数据分片:分库分表:将逻辑上的大表(库)拆分成
- Sharding-Sphere,Sharding-JDBC_介绍_Sharding-Sphere,Sharding-JDBC分布式_分库分表工作笔记001
添柴程序猿
技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】:170933152因为公司最近在做多租户的智慧城市相关的产品,这里,偶然看到这个框架,应该是可以用到,所以就看了一些,记录下来.先看一下我们要看的内容.去网站看看shardingsphere,是一套开源的分布式数据库中间件,解决方案包括3个产品点击了解更多去看一下
- 分库分表之数据库分片分类
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分库分表数据库sqlmysql
大家好,我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主,期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统(QtC++GUI界面版)SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新)分库分表分库分表之优缺点分析前情摘要:本文章目录(一)垂直分库分表优化方案一
- 分库分表之策略
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分库分表数据库后端springboot
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- Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot分片策略
JingAi_jia917
Sharding-JDBCShardingJDBC分库分表Spring分库分表分库分表策略自定义分片策略ShardingJDBC
Sharding-JDBC系列1、Sharding-JDBC分库分表的基本使用2、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot分片策略3、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot主从配置前言前一篇以一个示例分享了Sharding-JDBC的基本使用。在进行分库分表时,可以设置分库分表的分片策略,在示例中,使用的是最简单的inline分片策略。本篇详细的给大家分享一下Sh
- 分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解
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分库分表面试数据库mysql分布式
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- mysql分区表
咸鱼爱吃橙子
mysql数据库
背景最近遇到一个接口查询很慢超时了,界面数据无法显示出来。分析后,发现是因为MySQL中有张表的数据量很大(1500万)导致查询很慢。除了优化索引(如联合索引、覆盖索引)、归档历史数据、引入缓存、垂直拆分(将大表中的字段按访问频率拆分成多个小表,例如:高频访问的字段放在主表中,不常访问的大字段(如JSON、TEXT类型)放在辅助表中)、水平拆分(使用Sharding-JDBC或MyCat等中间件实
- ShardingSphere-JDBC 与 Sharding-JDBC 的对比与区别
慧一居士
架构总结系统架构分布式
ShardingSphere-JDBC与Sharding-JDBC的对比与区别Sharding-JDBC是早期的分布式数据库中间件,而ShardingSphere-JDBC是其演进后的版本(属于ApacheShardingSphere生态的核心组件)。两者的关系本质是项目演进与功能扩展的关系,以下从定位、功能、架构、生态等维度对比说明:一、项目背景与定位特性Sharding-JDBC(旧版本)Sh
- Mybatis自定义插件实现分表
gen_
mybatisspringsql
Mybatis自定义插件实现分表功能背景因为公司项目中需要使用到简单分表的功能,但是使用sharding-jdbc组件比较庞大,并且公司大多数项目都要支持各种国产数据库,比如达梦,大金、华为等等,用sharding-jdbc不支持一些国产数据库。支持功能1、带分片参数的增删改2、查询和支持pageHelper分页查询(带不带分片参数都支持)3、可以结合tkMapper和pageHelper无缝使用
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第八篇:数据治理与高级功能
无名架构师
java分布式算法
Sharding-JDBC系列专题-第八篇:数据治理与高级功能本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第八篇文章,将重点探讨数据治理(DataGovernance)和高级功能,包括数据加密、影子表、SQL审计以及ShardingSphere生态中的其他功能。这些功能增强了Sharding-JDBC在安全性、可观测性和测试场景中的能力
- sharding jdbc的使用,如何在Spring中实现数据库的主从分离、分库分表等功能
結城
Javaspring数据库java
使用Sharding-JDBC就可以了,它是一个轻量级的JavaJDBC层中间件,用于实现分库分表、读写分离、分布式事务等功能,而且对于我们经常使用的mybatis之类的是兼容的。以下用一个两主两从数据库作样例,因为这样既能分库分表,又能读写分离不过当数据量和读写流量较小的时候,请谨慎评估是否需要分库分表和读写分离,然后再决定具体要采用下面这个application.yml里的哪些策略只要在app
- 实战!用Redisson来实现分布式锁,真香!
公众号-芋道源码
分布式中间件java数据库redis
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标”管她前浪,还是后浪?能浪的浪,才是好浪!每天10:33更新文章,每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路,很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务
- 深入探索Sharding-JDBC:架构解析与源码深度剖析
征途阿韦
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入介绍Sharding-JDBC这一流行的Java数据库分片框架,它通过透明化JDBC接口实现数据的分库分表,增强系统的可扩展性和性能。文章分析了Sharding-JDBC的核心组件,如何通过分片策略和路由机制处理SQL语句,以及它如何优化并发访问。同时,探讨了Sharding-JDBC在网络与技术架构中的集成方式,以及它如何适应不同的应用和数据库环境。
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第十篇:ShardingSphere 生态与未来趋势
无名架构师
wpf
Sharding-JDBC系列专题-第十篇:ShardingSphere生态与未来趋势本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第十篇,也是本系列的总结篇,将全面回顾ApacheShardingSphere生态,包括其核心组件、功能模块和与其他技术的集成方式,同时展望ShardingSphere的未来发展趋势。本篇将帮助开发者理解Sh
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第七篇:Spring Boot 集成与 Sharding-Proxy 简介
无名架构师
springboot后端java
Sharding-JDBC系列专题-第七篇:SpringBoot集成与Sharding-Proxy简介本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第七篇文章,将重点探讨Sharding-JDBC与SpringBoot的集成,以及Sharding-Proxy的基本概念和使用场景。通过SpringBoot集成,开发者可以更高效地构建分布式数
- 大文件上传:秒传、断点续传、分片上传
公众号-芋道源码
中间件java分布式androidredis
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标”管她前浪,还是后浪?能浪的浪,才是好浪!每天10:33更新文章,每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路,很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第三篇:分片策略与算法
无名架构师
算法
Sharding-JDBC系列专题-第三篇:分片策略与算法本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第三篇文章,将深入探讨分片策略(ShardingStrategies)和分片算法(ShardingAlgorithms),包括其类型、配置方法、自定义算法实现以及适用场景。分片策略是Sharding-JDBC实现数据水平拆分的核心,决定
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第一篇:简介与快速入门
无名架构师
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Sharding-JDBC系列专题-第一篇:简介与快速入门本系列专题旨在帮助开发者深入理解和掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件,属于ApacheShardingSphere生态的一部分。本篇作为系列的第一篇文章,将介绍Sharding-JDBC的基本概念、核心功能、架构以及快速入门示例。对于需要图形化展示的部分,将使用Mermaid语法绘制图表。1.Sharding-J
- Mycat与Sharding-JDBC的区别:深入对比与分析
一碗黄焖鸡三碗米饭
Java知识全面解析javajvm分库分表mycatSharding-JDBCMySQL
目录Mycat与Sharding-JDBC的区别:深入对比与分析1.Mycat和Sharding-JDBC概述1.1什么是Mycat?1.2什么是Sharding-JDBC?2.设计理念的区别2.1Mycat的架构设计2.2Sharding-JDBC的架构设计3.功能对比3.1支持的分库分表策略Mycat的分库分表策略Sharding-JDBC的分库分表策略对比:3.2读写分离Mycat的读写分离
- IntelliJ IDE 插件开发指南
人工智能_SYBH
课程推荐2025年前后端实战项目idejavaintellij-idea
IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋,字节跳动后端研发工程师,参与过高并发系统(百万QPS)设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。个人开发的IntelliJIDE插件RedisManager,目前在官方插件库中下载量30K,评分4.37(满分5分)。小册介绍目前国内插件开发方面的资料比较少且零散,特别是涉及到一些IDE中的高级特性,例如语
- Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表
drebander
mybatis-plusmybatisMybatis-Plus
在现代数据库设计中,随着数据量的不断增长,单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此,分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。本文将介绍分库分表的基本概念,并重点探讨垂直拆分与水平拆分的区别,以及如何在MyBatis-Plus中结合Sharding-JDBC实现数据库的分库分表。数据库分库分表概念分库分表是数据库优化的一种常见方式,其核心目的是为了减少单库单表的数据压力,提高查询效率,
- Sharding-JDBC 实现分库分表
一叶飘零_sweeeet
java分布式mysqlSharding-JDBC分库分表javamysql
一、引言随着互联网业务的快速发展,数据量不断增长,传统的单一数据库架构已经难以满足高并发、大数据量的存储和查询需求。分库分表技术成为了解决这些问题的重要手段。Sharding-JDBC作为一款优秀的数据库中间件,能够方便地实现分库分表,提高系统的性能和可扩展性。本文将详细介绍Sharding-JDBC实现分库分表的实战过程。二、Sharding-JDBC概述(一)Sharding-JDBC的定义和
- 【Sharding-Jdbc总结】
壹佰大多
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文章目录shard-jdbc介绍核心功能分库分表:分布式事务:客户端框架:适用场景核心组件代码实现导包配置文件sql语句java代码shard-jdbc介绍Sharding-JDBC是ApacheShardingSphere的一个模块,它是一个轻量级的Java数据访问框架,通过增强JDBC驱动实现了分库分表、分布式事务、读写分离和数据加密等功能。它适用于任何基于JDBC的应用程序。核心功能分库分表
- ShardingSphere实例讲解
沉墨的夜
java数据库分库分表shardingsphere
ShardingSphere(原名Sharding-JDBC)是一个开源的分布式数据库中间件,它为Java应用提供了透明的数据库分片、读写分离、分布式事务等功能。在使用ShardingSphere时,应用不需要了解数据库分片的实现细节,它会自动将SQL请求路由到正确的数据库和表。以下是一个简单的ShardingSphere-JDBC实例讲解,展示如何在Java项目中配置和使用Sharding-JD
- MySQL-分库分表
飘飘渺渺渺红尘
JavaWebServicemysqljava数据库
目录一、shardingsphere1、官方文档2、入门环境搭建2.1、引入依赖2.2、创建数据库2.3、sharding-jdbc分片策略配置2.4、事务2.5、mybatis-plus配置3、分片策略3.1、行表达式分片策略3.2、标准分片策略(1)精准分片算法精准分库算法精准分表算法(2)范围分片算法范围分库算法范围分表算法3.3、复合分片策略复合分片算法4、事务4.1、背景4.2、挑战4.
- sharding-jdbc使用限制
家常凉菜
散文sharding-jdbc
使用限制JDBC未支持列表Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。DataSource接口不支持timeout相关操作Connection接口不支持存储过程,函数,游标的操作不支持执行native的SQL不支持savepoint相关操作不支持Schema/Catalog的操作不支持自定义类型映射Statement和PreparedStatement接口不支持返回多结果集的语句(即
- 数据库分库分表-ShardingSphere学习
学Java的skyyyyyyyy
数据库java
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案,旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务,它以模块化的方式设计,使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开,分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar(
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比