友播公开测试已经半个月了，这是一个音乐自动推送网站，其思路是，每个人喜欢何种风格的音乐，是由其性格和心理决定的，就是说，每个人都有属于自己的音乐DNA。这个思路和婚介网站百合很接近，百合认为，婚姻的和谐程度，是由婚姻双方的性格和心理决定的。据说，婚姻和谐程度与性格的关系，以及音乐欣赏口味与性格的关系，各自都有一些调查数据可以佐证，但这种关系是否真的那么直接，我持怀疑态度。
像百合网一样，友播也是先对用户进行心理测试。但音乐欣赏与结婚最大的不同在于，结婚是一部分人的迫切需求，目的性很强，而欣赏音乐则常常更具有随机性，受外界因素的影响也比较大，很少有结婚那样的迫切性和目的性。所以友播尽可能压缩了测试题的数量，但这又会导致测试结果的偏差比较大。我在友播做了3次心理测试，每次的结果都不一样。更要命的是，友播推荐给我的音乐，几乎都不是我喜欢的。
错的肯定不是我，而是友播。音乐欣赏是一个复杂的心理过程，我不太相信，几次简单的心理测试，就能准确了解什么音乐是我喜欢的。或许正确的做法，不是对用户进行直接的心理测试，而是根据用户的欣赏口味，自动判断用户的人格类型，这种判断是动态的，实时调整的，那么推荐的音乐也是动态的，实时调整的。也就是说，用户的性格完全不需要成为一个显性的因素，用户自己也完全不需要了解自己的性格，只要能让他们听到喜欢的音乐就够了。
当然，也有人认为，心理测试是个不错的卖点，具有一定的趣味性，便于传播。但作为一个音乐个性化推送网站，欣赏音乐才是第一位的，倘若不能在音乐推送的准确度上立刻抓住用户，传播得越广，可能反倒口碑越差。我明明已经多次表示，不喜欢黎明的歌，友播却还是不厌其烦地把黎明推送给我，这会让用户产生挫折感。而造成这一结果的原因，正是在于友播错误地判断了我的性格，并在错误的路上旁若无人地走着。
基于个人性格的音乐个性化推送，思路来自Pandora。不过Pandora有着更厚实的积累和更完整的曲库，所以在推送的准确性上，要明显高于目前的友播。但Pandora模式的弊病在于，你的音乐口味会被限定在某个特别狭窄的范围内，时间久了就会显得单调而乏味，同时还阻断了发现新音乐类型的机会。Pandora的另一个缺憾是，它几乎完全没有包含中文音乐曲库，这就大大限制了它在中国网民中的普及。友播在保持基于音乐DNA推荐的同时，也希望借鉴iLike的社区推荐模式。这两种模式，或者也可以称之为基于内容层的过滤（Content Based Filtering）和协同过滤（Collaborative Filtering），在某种程度上类似于搜索引擎的算法模式和社会化搜索模式。融合两种模式固然理想，但如何融合，却是个问题。
长尾的价值得以实现，取决于两个关键因素：首先是让一切可以低成本甚至零成本地访问和使用，其次是帮助用户找到。帮用户找到他所需要的（内容、产品、客户，等等），在技术实现上，就是利用克里斯·安德森所说的“过滤器”。无论是基于内容层过滤，还是协同过滤，都是为了帮助用户找到那些可能从来没有关注过的东西。不过，友播所提供的过滤器，似乎还没有充分发掘长尾的价值，它的推荐仍然过多地集中在热门的歌手和专辑上，也就是长尾曲线的头部。一个可能的原因是，目前友播的曲库容量还太小。如果不能帮助用户发现未曾发现的东西，其价值就会大打折扣。
友播过滤器的核心仍然放在音乐DNA算法上，社区模式目前似乎只是个基于音乐交友的简单补充，并不影响音乐推送的结果。据说，豆瓣也有意提供音乐试听功能。对豆瓣来说，它并不关心单个用户的性格，它只关心和你的喜好相同的人都在喜欢着什么。在音乐欣赏的长尾上，友播的音乐DNA算法可以算作基于内容层的过滤，豆瓣的社会化推荐则是协同过滤。前者需要大量的前期工作和精确的“性格-音乐”匹配，比如友播请了几十名专业音乐人士为3.7万首歌预先贴标签；后者则要有足够多的用户作为统计样本，进行统计和匹配。不过，协同过滤还必须解决用户在自利的基础上利他的问题，就是说，用户不是来给你做统计样本的，用户首先要能获得价值，才可能贡献价值。
无论采用何种过滤模式，只要能从浩瀚的长尾中，将与“这个”用户最匹配的部分筛选出来，就是好模式。不过，两者的出发点完全不同，所以我很怀疑，友播是否能将两者真正融合。
几句题外话。今年上半年，圆圆决定离开中移动旗下的卓望，和她的伙伴开始创业的时候，她的很多朋友都认为，她疯了。不过，看到她创业后的那股发疯的劲头，我想，或许每个人心中都有一个梦想，你无法用现实的利益去衡量这个梦想的大小。有几次，我跟她开玩笑说：你快成女强人了。
圆圆的性格中，有一些固执而且坚硬的东西，这些东西对一个创业者来说，我说不清是好是坏。我曾经提醒她，主要功能开发完成后，就应该上线，让用户去挑刺，在测试中完善，不要指望一下子就能拿出一个完美的产品。而且，迟迟不发布，有时候也会挫伤团队的士气。但她总是说，羞于示人。这一拖，就拖了半年多。11月30日，就是Vista隆重发布那天，友播测试版终于上线了。
目前，友播团队正在根据用户的使用和反馈，修改他们的产品。希望很快可以看到一个更成熟的友播。