导入指标时遇到 importtsv.bulk.output 目录输出的hfile文件个数超过32个时，需要分为多步操作，
第一步： 先把超过的文件个数（bulk.output的目录下的hfile文件个数保持在32之内）移到别的目录下。
第二步： 执行 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles output wordcount 把output目录下的hfile文件导入到 "wordcount" hbase表中.
第三步： 把之前移到别的目录下的文件重新移入至 output (bulk.output 该目录仍然不能超过32个hfile， 如果多个，请反复操作该步) 目录, 执行之前 第二步 直到所有文件导入至 "wordcount" hbase表
@黄坤 通过执行 completebulkload 工具的错误日志输出：
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Exception in thread "main" java.lang.reflect.InvocationTargetException
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver.main(Driver.java:55)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.io.IOException: Trying to load more than 32 hfiles to one family of one region
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles.doBulkLoad(LoadIncrementalHFiles.java:377)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles.run(LoadIncrementalHFiles.java:960)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles.main(LoadIncrementalHFiles.java:967)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver$ProgramDescription.invoke(ProgramDriver.java:71)
at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver.run(ProgramDriver.java:144)
at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver.driver(ProgramDriver.java:152)
... 11 more
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追踪源码发现如下代码 ： this.maxFilesPerRegionPerFamily = conf.getInt("hbase.mapreduce.bulkload.max.hfiles.perRegion.perFamily", 32);
通过在执行加载数据时添加如下参数： ” -Dhbase.mapreduce.bulkload.max.hfiles.perRegion.perFamily=64 （64匹配 bulk.output输出目录下 hfile的文件个数） “ 即可一次导入数据至hbase，无需多次操作
例如执行命令：
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles -Dhbase.mapreduce.bulkload.max.hfiles.perRegion.perFamily=64 output wordcount
or
sudo -u hbase hadoop jar $HBASE_HOME/hbase-server-1.0.0-cdh5.4.0.jar completebulkload -Dhbase.mapreduce.bulkload.max.hfiles.perRegion.perFamily=64 output wordcount
测试重现思路：
根据之前的描述，我们更改 "panda"集群的hbase RegionServer 的 hbase.hregion.max.filesize 的值 或在执行 importtvs 生成hfile工具是设定 -Dhbase.hregion.max.filesize=20971520 参数即可. 具体测试验证步骤：
第一步：设置 hbase.hregion.max.filesize 该值由10G 更改为 20MB.
第二步：准备导入hbase的文件大小是 2G （目的执行 importtvs 产生超过 32个hfile ） ( 计算方式： 20MB * 32 ( completebulkload 工具默认的hbase.mapreduce.bulkload.max.hfiles.perRegion.perFamily值是32) )
执行 importtvs 命令运行时设置 hbase.hregion.max.filesize 的文件大小，只需添加 -Dhbase.hregion.max.filesize=20971520 （20971520 == 20MB） 参数值即可 也可以通过设置集群中RegionServer 的 hbase.hregion.max.filesize 的值 ,
执行importtvs命令后生成多少个文件通过 读入文件的大小(File Input Format Counters / Bytes Read)/hbase.hregion.max.filesize 设定的值 = 得到hfile文件输出的个数.
hadoop jar $HBASE_HOME/hbase-server-1.0.0-cdh5.4.0.jar importtsv -Dimporttsv.bulk.output=output1 -Dhbase.hregion.max.filesize=20971520 -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,f:data wordcountexample 2013-09-25.csv