- 华为OD机试E卷 --选修课--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）
飞码创造者
最新华为OD机试题库2024华为odjavajavascriptpythonjsc语言
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述现有两门选修课，每门选修课都有一部分学生选修，每个学生都有选修课的成绩，需要你找出同时选修了两门选修课的学生，先按照班级进行划分，班级编号小的先输出，每个班级按照两门选修课成绩和的降序排序，成绩相同时按照学生的学号升序排序。输入描述第一行为第一门选修课学生的成绩，第二行为第二门选修课学生的
- # AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行
EwenWanW
AGI人工智能神经网络dnn
AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的
- java枚举转json
软件老王
枚举json
1、背景java后端的枚举类型，要展示到前端，提供给用户进行下拉选择，java后端需要封装enum为json字符串提供给前端，需要首先将枚举类型转为list，然后再转为json字符串。2、方案方案也很简单，使用EnumSet.allOf(TestEnum.class)，将数据获取到再塞到list中就可以了。代码如下：importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;imp
- 如何在 Linux 系统中查看 CPU 核数和内存大小
Ryann6
linux运维服务器性能优化
在日常运维和开发中，了解服务器或虚拟机的硬件配置是非常重要的一环。无论是进行性能调优，还是资源分配，了解CPU的核数和内存大小可以帮助我们更好地规划应用的运行环境。本篇博客将介绍如何在Linux系统中查看CPU核数和内存大小。一、查看CPU核数在Linux中，查看CPU信息可以使用lscpu和nproc命令。这两个命令提供了CPU详细的配置数据以及核心数量。1.使用lscpu命令lscpu是Lin
- 多功能系统下的专业游戏陪玩小程序，线上开黑陪玩与线下家政服务全囊括
技术栈与工具前端技术栈UniApp框架：用于开发跨平台的移动应用。Vue.js：用于构建用户界面。微信小程序云函数：用于在微信小程序中实现后端逻辑。后端技术栈PHP：用于开发后端服务。MySQL：用于存储用户数据和陪玩人员信息。TP6框架：用于开发后端服务。开发工具HBuilderX：用于开发UniApp项目。微信开发者工具：用于开发微信小程序。适用行业陪玩行业：游戏陪玩领域国内已经很成熟。陪聊行
- 自动驾驶的发展历程：从萌芽到突破的技术之旅
自动驾驶
自动驾驶技术的发展并非一蹴而就，而是经历了漫长的探索和实践。从最初的萌芽阶段到如今的快速发展，自动驾驶技术不断突破，逐渐从科幻设想变为现实。自动驾驶的起源可以追溯到20世纪20年代，当时就有人尝试通过无线电信号控制车辆的行驶。然而，由于技术的限制，这一时期的自动驾驶技术还处于非常初级的阶段。直到20世纪80年代，随着计算机技术和传感器技术的发展，自动驾驶技术才迎来了新的突破。一些科研机构和汽车制造
- 浅谈视频智能化的发展与应用
weixin_33692284
前端后端人工智能ViewUI
视频监控发展到今天，大家对视频系统规模的快速发展是有目共睹的。近年来基于成熟的以太网技术，大规模数字化视频监控系统的建设变得非常简单，很多项目拥有成百上千个前端点位，达到上万个前端点位的超大规模监控系统也不少见。随着视频监控系统规模的增加，在图像质量越来越好的当下，能否让摄像机看懂正在发生的事件并提出告警，这正是近年来非常流行的智能化需求的由来。本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一
- CSGHub 快速部署指南
算法llm
CSGHub快速部署指南OmnibusCSGHub是OpenCSG推出的使用Docker快速部署CSGHub的一种方式，主要用于快速功能体验和测试。Docker部署方式允许用户以较低成本在本地计算机部署CSGHub。此种部署方法非常适合概念验证和测试，使用户能够立即访问CSGHub的核心功能（包括模型，数据集管理、Space应用创建以及模型的推理和微调（需要GPU））。本文将带您一步步完成部署。什
- ChatGPT
在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- 【设计模式-行为型】访问者模式
博一波
设计模式访问者模式java
一、什么是访问者模式说起来访问者模式，其实很少用。我一直在思考该用什么样的例子把这个设计模式表述清晰，最近突然想到一个例子也许他就是访问者。港片有过很辉煌的年代，小的时候一直在看港片觉得拍的非常好，而且演员的演技也在线。不知道大家看没有看过一个金典的穿越剧----《寻秦记》，其中的项少龙（古天乐）就是专业的访问者。项少龙的经历可以很好地体现访问者模式的核心思想。项少龙作为一个现代人，穿越到战国时期
- 制作动态菜单
大磊程序员(“hello world”)
Java后端javascript开发语言ecmascript
动态菜单的说明什么叫做动态菜单？动态菜单就是根据用户属于不同的角色，每个角色还有不同的菜单，左侧菜单栏会有不同的显示前端加载流程menu.js修改/src/api/menu.js中的请求地址，如下所示：//获取菜单exportconstGetMenus=params=>{returnrequest({url:'/admin/system/index/menus',method:'get',para
- 探索WPF中的RelativeSource：灵活的资源绑定利器
硅谷调试员
测控技术与仪器wpf
探索WPF中的RelativeSource：灵活的资源绑定利器在WPF（WindowsPresentationFoundation）开发中，资源绑定是一个强大且灵活的功能，它允许开发者将UI元素与数据源动态关联。而RelativeSource则是WPF中一个非常有用的工具，特别是在处理复杂的UI层次结构时。本文将带你深入了解RelativeSource的用法，并通过实例展示如何在实际项目中灵活运用
- 基于 WPF 平台使用纯 C# 实现动态处理 json 字符串
code_shenbing
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一、引言在当今的软件开发领域，数据的交换与存储变得愈发频繁，JSON（JavaScriptObjectNotation）作为一种轻量级的数据交换格式，以其简洁、易读、便于解析和生成的特点，被广泛应用于各种应用程序中。在WPF（WindowsPresentationFoundation）平台开发的桌面应用里，我们常常需要与各种数据源交互，动态处理JSON字符串就成为了一项必备技能。本文将深入探讨如何
- Vue.js 单页应用（SPA）开发教程：从零开始构建你的第一个项目
Milk夜雨
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单页应用（SPA，SinglePageApplication）是现代前端开发的主流模式。Vue.js是一个非常适合构建SPA的框架，它通过VueRouter实现页面导航，通过组件化开发和状态管理实现复杂的交互功能。本篇教程将带你了解SPA的基本概念，并一步步创建一个Vue.js单页应用。什么是单页应用（SPA）？单页应用是一种只有一个HTML页面，通过JavaScript动态加载内容的应用。特点包
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(008)
神奇夜光杯
pythonpandas人工智能开发语言excel标准库及第三方库学习和成长
目录一、用法精讲16、pandas.DataFrame.to_json函数16-1、语法16-2、参数16-3、功能16-4、返回值16-5、说明16-6、用法16-6-1、数据准备16-6-2、代码示例16-6-3、结果输出17、pandas.read_html函数17-1、语法17-2、参数17-3、功能17-4、返回值17-5、说明17-6、用法17-6-1、数据准备17-6-2、代码示例1
- 8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元
少林码僧
AI大模型应用实战专栏人工智能chatgpt
从看图识字到智能解读：GPT-4withVision开启多模态AI新纪元引言：AI的多模态跃迁随着人工智能技术的快速发展，我们正迈入一个新的智能交互时代。传统的AI模型主要聚焦于文本处理，而多模态AI模型如GPT-4withVision（GPT-4V）则能够同时处理图像和文本。GPT-4V是OpenAI推出的多模态版本，它不仅能理解图片，还能结合文字对图片内容进行深入分析。这项技术为教育、创意、医
- C# 与.NET 日志变革：JSON 让程序“开口说清话”
步、步、为营
c#.netjson
一、引言：日志新时代的开启在软件开发的漫长旅程中，日志一直是我们不可或缺的伙伴。它就像是应用程序的“黑匣子”，默默地记录着程序运行过程中的点点滴滴，为我们在调试、排查问题以及性能优化时提供关键线索。在早期，文本日志是我们最常用的记录方式，它简单直接，就像我们随手写下的日记，记录着事件发生的时间、内容等基本信息。然而，随着软件系统规模的不断扩大，架构日益复杂，尤其是在微服务、大数据分析以及云原生应用
- 安装auto_gptq解决办法
Ven%
简单说深度学习Ubuntu深度学习基础动手人工智能深度学习机器学习python
这个错误表明在安装auto_gptq包时，生成QiGen内核时失败了。具体来说，setup.py脚本尝试运行一个Python脚本来生成内核，但该脚本不存在或无法访问。以下是一些可能的解决方案：1.确保依赖项已安装首先，确保你已经安装了所有必要的依赖项。你可以尝试以下命令来安装auto_gptq的依赖项：pipinstalltorchtransformers2.使用预编译的二进制文件如果你不需要从源
- Node.js的解释
web15085415935
面试学习路线阿里巴巴node.js
1.Node.js入门教程1.1什么是Node.js？1.1.1Node.js是什么？Node.js是一个基于JavaScript的开源服务器端运行时环境，允许开发者用JavaScript编写服务器端代码。与传统的前端JavaScript主要运行在浏览器端不同，Node.js通过提供一个非阻塞的异步模型，允许开发者在服务器端创建高性能的网络应用程序。比喻：想象你把JavaScript看作是一个厨师
- vue2在线生成二维码
家里有只小肥猫
javascript前端开发语言
亲情提示：如果可以让后端生成就让后端生成实在不行再前端解决（分享方法只是为了让你快点下班不是为了让你能者多劳）创建npminstallqrcodejs2pnpminstallqrcodejs2importQRCodefrom'qrcodejs2'data:{qrcode:'',}submitCode(){if(this.$refs.qrcode){this.qrcode='';this.$refs
- 参加【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！
白帽子凯哥
web安全学习安全CTF夺旗赛网络安全
基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15
- python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出
weixin_39663602
一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python脚本训练过程保存模型参数文件*.ckpt；3.调用tensorflow自带的freeze_graph.py小工具，输入格式为*.pb活在*.pbtxt的protobuf文件和*.ckpt的参
- 亿级表优化「TIDB 分区篇」，值得收藏
彭亚川Allen
数据库oracle
这是亿级别表优化的第二篇，对第一篇感兴趣的可以看看。亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了，这段时间也没闲着，Q1对模型做了梳理，重构了这部分业务，主要做了下面这些优化数据模型优化（终于狠下心做了减法，去掉了2个模型）。做了分区表，数据日增量非常快，单表遇到读写瓶颈。复杂SQL优化，上次优化遗留的顽疾。数据清洗（流失数据、已删除数据备份归档）。所以，我还是总结这段
- TiDB 6.0 新特性
m0_75231205
tidb
PlacementRulesinSQL：提供SQL接口，利用SQL接口，去精细化数据库表，表中的分区所在的位置，指定表放置在哪个区上，哪个节点上小表缓存：解决分布式数据库的热点问题，当表比较小不容易被打散，而访问又比较频繁，修改又比较少，用小表缓存这个功能，就能够提升小表的吞吐量内存悲观锁：在事务的性能上有很大提升TopSQL：提供了非常便利的手段，能够找到某个TiKV,某个TiDB，某个时段的T
- 大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT（含PDF）大模型入门必看书籍！
大模型RAG实战
chatgpt人工智能AI大模型大模型LLMaiagi
一、大模型入门如果你想要入门大模型，这里推荐一本《大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT》这本大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。非常适合从其他行业想入门大模型领域的从业者作为入门书籍，对于很多概念做了很通俗易懂的说明和讲解。
- Swin-Unet：图像分割领域的强大工具
陈凯韵
Swin-Unet：图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-UnetPyTorch代码仓库本仓库提供了一个基于PyTorch实现的Swin-Unet模型的代码资源。Swin-Unet是一种结合了SwinTransformer和U-Net结构的深度学习模型，适用于图像分割任务。该代码可以帮助研究人员和开发者快速上手并应用Swin-Unet模型进行图像分割实验项目地址:https://gitcod
- 探秘 commits-graph：优雅的Git提交图绘制工具
农爱宜
探秘commits-graph：优雅的Git提交图绘制工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在软件开发中，Git不仅仅是一个版本控制系统，它还是我们代码历程的一种视觉表达。每次提交都如同历史的一笔，记录着开发者的心血和智慧。而今天，我们要向您推荐一个非常出色的开源项目——commits-graph，这是一个基于HTML5Canvas和jQuery的Git提交图形小部件
- 【大数据入门核心技术-Hive】（十六）hive表加载csv格式数据或者json格式数据
forest_long
大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoop开发语言后端数据仓库
一、环境准备hive安装部署参考：【大数据入门核心技术-Hive】（三）Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】（四）Hive3.1.2高可用集群搭建二、hive加载Json格式数据1、数据准备vistu.json[{"id":111,"name":"name111"},{"id":222,"name":"name22"}]上传到hdfshadoopfs-putstu.j
- 三个地面基站，根据距离计算空间目标的三维坐标，MATLAB代码，订阅后可查看完整代码
MATLAB卡尔曼
MATLAB定位程序与详解matlab开发语言
三个地面基站，根据距离计算地上目标的三维坐标，给出MATLAB求解方法，订阅专栏后，可以查看完整源代码，复制粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行引言要根据三个平面上的基站计算空间中某一点的坐标，通常可以使用三角测量的方法。假设有三个已知基站位置(A)、(B)和(C)，以及它们到待测点(P)的距离(d_A)、(d_B)和(d_C)。仿真设置基站位置基站(A(x_A,y_A,z_A))基站(B(x_
- 基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程
小蘑菇二号
大模型
目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程。这个教程将涵盖从数据准备到模型训练、评估和部署的整个流程。我们将以一个简单的图像分类任务为例进行说明。目标通过本教程，您将学会如何使用TensorFlow/K
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理，并将分析结果插入Vertica数据库，所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢？笔者开始也是一筹莫 展，重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 ：
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里，一年两次的软考又要开始了。到目前为止，我已经考了多达三次的软考，最后的结果就是通过了初级考试（程序员）。人啊，就是不满足，考了初级就希望考中级，于是，这学期我就报考了中级，明天就要考试。感觉机会不大，期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车，写项目，反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周，希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录，公司很多人知道密码，工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录（用 w 命令更详细）
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1，java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少？
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。
__attribute__ 书写特征是：
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式，
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：
Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉
系统环境：
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下：
第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时，默认情况下，是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配，然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值，反之亦然，在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例，在序列化和反序列化时，Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program， 如何判断哪些代码在Driver运行，哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分
作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大，只学了皮毛，把学下的记录。
获取Header 信息，一般是以$http_XX（ＸＸ是小写）
获取body,通过接口，再展开，根据Ｋ取Ｖ
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章：
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：
脚本报错如下：
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现：
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下：
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现：
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码：
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜（四）- 浮点数（从惊讶到思考）
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中，很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型，其实，浮点数比起那些复杂数据类型（比如字符串）来说， 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了，我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数，算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试， 多年以后，他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种，分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性：
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话： 一个或多个进程组。起于用户登录，终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程：调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid，因为调用setsid后，调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证？ 先调用fork，然后终止父进程，此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID，而子进程的ID是重新分配的，所以保证子进程不会是进程组长，从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中，哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多，是几个0。注意，是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。
你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？
我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
