Python中的jquery PyQuery库使用小结

pyquery库是jQuery的Python实现，可以用于解析HTML网页内容，使用方法：

复制代码 代码如下:

from pyquery import PyQuery as pq

1、可加载一段HTML字符串，或一个HTML文件，或是一个url地址，例：

复制代码 代码如下:

d = pq("")
d = pq(filename=path_to_html_file)
d = pq(url='http://www.baidu.com') # 此处url必须写全

2、html() 和 text() ――获取相应的HTML块或文本块，例：

复制代码 代码如下:

p = pq("")
p('head').html()  # 返回
p('head').text()  # 返回hello

3、根据HTML标签来获取元素，例：

复制代码 代码如下:

d = pq('

test 1

test 2

')   
d('p')    # 返回[

,

]
print d('p')  # 返回

test 1

test 2

print d('p').html()  # 返回test 1

注意：当获取到的元素不只一个时，html()、text()方法只返回首个元素的相应内容块

4、eq(index) ――根据给定的索引号得到指定元素

接上例，若想得到第二个p标签内的内容，则可以：

复制代码 代码如下:

print d('p').eq(1).html()   # 返回test 2

5、filter() ――根据类名、id名得到指定元素，例：

复制代码 代码如下:

d = pq("

test 1

test 2

")
d('p').filter('#1')   # 返回[]
d('p').filter('.2')   # 返回[]

6、find() ――查找嵌套元素，例：

复制代码 代码如下:

d = pq("

test 1

test 2

")
d('div').find('p')   # 返回[, ]
d('div').find('p').eq(0)  #返回[]

7、直接根据类名、id名获取元素，例：

复制代码 代码如下:

d = pq("

test 1

test 2

")
d('#1').html() # 返回test 1
d('.2').html() # 返回test 2

8、获取属性值，例：

复制代码 代码如下:

d = pq("

hello

")
d('a').attr('href')  # 返回http://hello.com
d('p').attr('id')  # 返回my_id

9、修改属性值，例：

复制代码 代码如下:

d('a').attr('href', 'http://baidu.com')

10、addClass(value) ――为元素添加类，例：

复制代码 代码如下:

d = pq('

')
d.addClass('my_class')   # 返回[]

11、hasClass(name) #返回判断元素是否包含给定的类，例：

复制代码 代码如下:

d = pq("

")
d.hasClass('my_class')   # 返回True

12、children(selector=None) ――获取子元素，例：

复制代码 代码如下:

d = pq("

hello

world

")
d.children()   # 返回[, ]
d.children('#2')   # 返回[]

13、parents(selector=None)――获取父元素，例：

复制代码 代码如下:

d = pq("

hello

world

")
d('p').parents()    # 返回[]
d('#1').parents('span')   # 返回[]
d('#1').parents('p')   # 返回[]

14、clone() ――返回一个节点的拷贝

15、empty() ――移除节点内容

16、nextAll(selector=None) ――返回后面全部的元素块，例：

复制代码 代码如下:

d = pq("

hello

world

")
d('p:first').nextAll()   # 返回[, ]
d('p:last').nextAll()   # 返回[]

17、not_(selector) ――返回不匹配选择器的元素，例：

复制代码 代码如下:

d = pq("

test 1

test 2

")
d('p').not_('#2')    # 返回[]

更多内容，参考官网 http://packages.python.org/pyquery