- Conflux网络与Fetch.ai合作,实现人工智能驱动全球商业
Conflux中文社区
网络人工智能区块链微软比特币
昨日,Conflux网络与人工智能实验室Fetch.ai正式建立合作伙伴关系,双方将以推动Fetch.ai机器学习技术发展、促进区块链行业人工智能和机器学习的融合应用为目标,同时希冀把流畅的跨链互操作性带到Conflux网络的智能基础设施中,目前实验结果最高可达6400笔交易/秒。Fetch.ai正着手建立针对智能基础设施的开放式访问的去中心化机器学习网络。为了保证数据和交易的安全共享,Fetch
- 协同合约HACKATHON 0X03;
Blopack
协同合约HACKATHON0X03;使用Fetch.AI技术开发一个共享行程协同合约。超过100,000个FET代币奖励。介绍拼车是对你的钱包和环境都非常有益的,因此UberPool™等共享行程应用程序如此受欢迎也就不足为奇了。要将乘客与司机连接起来并处理支付,应用程序会收取大量费用。Fetch.AI的协同计算技术提供了无中间人的基础设施可提供此服务,把权力和利润返还给个体。目标我们希望您使用我们
- 狗哥日记213:说说Fetch.AI
狗哥日记
同志们好!我是狗哥。狗哥日记第213天。狗哥每晚七点半更,带你穿越牛熊。狗哥的初衷是,带10万人学会币圈投资。还有一点很重要的是,带500人财富自由。今日恐惧&贪婪指数:40,偏高,短线可能下行。BNB又继续涨了,(大家脑补狗哥捂脸笑哭的表情)。现在币圈完全被这几个币带起了节奏,看看Mytoken的热搜榜单,已经十几天都是BTT、BNB了,BNB也持续几天都是资金净流入第一名。接下来的Fetch.
- Fetch.AI 首席技术官Toby Simpson参与AMA活动
BlockDrop
blockchain
感谢7月11日在YouTube上参与Fetch.AIAMA的所有人。我们收到了大量的问题,遗憾的是我们没有时间回答其中的多数问题。如果你错过了现场AMA,你可以在下面观看全部内容:在本文中,我们为AMA期间与首席技术官TobySimpson讨论的10个最佳问题提供了答案。在页面底部,我们还添加了另外三个问题。虽然我们没有时间在AMA期间解决这些问题,但我们相信Fetch.AI社区会对这些答案感兴趣
- Fetch.ai的突破使急速闪电共识成为现实
BlockDrop
blockchain
JonathanWard区块链的终结问题是由于技术限制,它已经成为区块链技术被广泛采用的障碍。用外行的话来说,终结时间可以看作是事务首次提交到网络并被确认为有效之间的等待时间。为了成功地革新我们的经济体系,区块链必须实现实时终结,提供与集中式支付系统类似的体验。在Fetch.ai,我们一直在研究终结问题,并很高兴地宣布一个密码学突破,将使交易确认的速度得到巨大的改善,同时也提高了安全性。我们最近发
- 阐述Fetch.ai的能源市场优化
BlockDrop
blockchain
阐述Fetch.ai的能源市场优化2019年11月4日在本文中,我们将要总结的论文是,电力市场战略招标中的深度强化学习。该论文中,包括Fetch.ai机器学习科学家YujianYe在内的研究人员提出了一种新的方法来解决放松管制的电力市场中的战略投标问题。为了更好地理解这一点,我们需要知道什么是“放松管制”和“受管制”的能源市场。什么是受管制的电力市场?一个“受管制的”电力市场包括拥有和经营所有电力
- 协同合约HACKATHON 0X03
BlockDrop
blockchain
协同合约HACKATHON0X03;使用Fetch.AI技术开发一个共享行程协同合约。超过100,000个FET代币奖励。介绍拼车是对你的钱包和环境都非常有益的,因此UberPool™等共享行程应用程序如此受欢迎也就不足为奇了。要将乘客与司机连接起来并处理支付,应用程序会收取大量费用。Fetch.AI的协同计算技术提供了无中间人的基础设施可提供此服务,把权力和利润返还给个体。目标我们希望您使用我们
- 庆祝我们的公开发售一周年
BlockDrop
blockchain
今天标志着Fetch.ai在BinanceLaunchpad上成功发行IEO以来的第一年。2019年2月25日是我们团队近两年开发工作的高潮,我们很高兴在短短22秒内筹集了600万美元。但是,公开销售的成功只是为了开启我们下一步的旅程。我们制定并如期交付了一份雄心勃勃的2019年路线图,该路线图以去年12月发布的Fetch.ai主网为结束。我们继续与合作伙伴一起进行一些激动人心的,尚未宣布的项目。
- 权益质押(Staking):这是关于什么的?
BlockDrop
blockchain
我们最近发表了三篇讲述Fetch.AI分类帐本的文章。这些概述:我们的权益质押计划的主要特点和验证器的作用影响我们设计权益质押模型设计的因素我们的创新共识协议将如何改变用户体验这些文章包含大量的信息,并回答了社区可能对该主题提出的许多问题。以下是常见问题解答的附加列表。这是一份实时更新文件,在今年我们倒计时推出主网的同时将持续进行更新。如果您希望在本文中看到某个问题的答案,请在我们的电报频道中告诉
- 狗哥日记218:额度下调这么多,BNB这下还能继续牛逼吗?
狗哥日记
同志们好!我是狗哥。狗哥日记第218天。狗哥每晚七点半更,带你穿越牛熊。狗哥的初衷是,带10万人学会币圈投资。还有一点很重要的是,带500人财富自由。今日恐惧&贪婪指数:43,近期偏贪婪。恐惧&贪婪指数在40以上维持3天了,心一直悬着。BNB短期需要调低预期。昨天币安fetch.ai的政策一出,引来很多人的哀嚎。3000刀的个人硬顶,O·M·G,太少了。一个账号最多只能参与2万块,那么筹码会非常的
- IEO能火多久?发明人竟是他! | 交易所大战中不能忽略的黑马Coinka币咖
weixin_ONScoma
区块链
最近,从币安重启资产发行平台Launchpad,并上线BitTorrent(BTT)和Fetch.AI(FET),到BTT暴涨5倍、FET暴涨3倍后,IEO瞬间火爆币圈。紧接着,火币、OKEX、BitMax等各大交易所纷纷推出自己的IEO模式,燃起交易所大战,各家的平台币也跟着涨起来了。IEO是什么?不是什么新鲜玩意,IEO就是交易所公开发行(InitialExchangeOfferings),即
- 庆祝我们的公开发售一周年
聚宇社区
Fetch.ai
今天标志着Fetch.ai在BinanceLaunchpad上成功发行IEO以来的第一年。2019年2月25日是我们团队近两年开发工作的高潮,我们很高兴在短短22秒内筹集了600万美元。但是,公开销售的成功只是为了开启我们下一步的旅程。我们制定并如期交付了一份雄心勃勃的2019年路线图,该路线图以去年12月发布的Fetch.ai主网为结束。我们继续与合作伙伴一起进行一些激动人心的,尚未宣布的项目。
- Fetch.ai的突破使急速闪电共识成为现实
聚宇社区
人工智能
JonathanWard区块链的终结问题是由于技术限制,它已经成为区块链技术被广泛采用的障碍。用外行的话来说,终结时间可以看作是事务首次提交到网络并被确认为有效之间的等待时间。为了成功地革新我们的经济体系,区块链必须实现实时终结,提供与集中式支付系统类似的体验。在Fetch.ai,我们一直在研究终结问题,并很高兴地宣布一个密码学突破,将使交易确认的速度得到巨大的改善,同时也提高了安全性。我们最近发
- Fetch.ai的突破使急速闪电共识成为现实
聚宇社区
人工智能
JonathanWard区块链的终结问题是由于技术限制,它已经成为区块链技术被广泛采用的障碍。用外行的话来说,终结时间可以看作是事务首次提交到网络并被确认为有效之间的等待时间。为了成功地革新我们的经济体系,区块链必须实现实时终结,提供与集中式支付系统类似的体验。在Fetch.ai,我们一直在研究终结问题,并很高兴地宣布一个密码学突破,将使交易确认的速度得到巨大的改善,同时也提高了安全性。我们最近发
- 看准趋势,在币安上抢一把 Fetch.AI,抢到就是赚到
金马
今天这个题目很危险,因为现在是熊市,而且现在币圈人越来越少,我竟然鼓励你币安去抢一把ICO,真是岂有此理。但是我完全有信心这么做,基于以下几个理由:1.首先BinanceLaunchpad上面的项目大多都不错,你随便翻开看看就知道了,我2017年抢到的Gifto确实赚了不少。2.但是今非昔比,现在是熊市,熊市也没事儿,因为前段时间的BTT的抢购让几百个人赚的盆满钵满,最高涨幅应该超过5倍吧?3.但
- Fetch.AI launchpad 值得抢购吗?
刘鹏的区块链笔记
值得,这恐怕又是一个抢到即赚到的币(FET)。什么Fetch.AI呢?简单来说就是用机器学习、人工智能、多代理系统和去中心化分类账本技术驱动经济互联网。举个例子,现实世界中,有太多闲置的车辆没有运用,照成了社会资源浪费,而Fetch.AI通过这几项技术来助力车辆能够自动且高效顺畅地运转。图片发自App想详细了解可以:观看其白皮书或者币安的研究报告。白皮书(全英文):https://fetch.ai
- 这个IEO与众不同——安联(Eirenex)
欧林芝
要说今年币圈最热门的话题,IEO称第二没人敢称第一。从币安第一个IEO项目BTT,到Fetch.AI,到CELR,每一个项目参与IEO的投资者都是几倍爆赚。到火币Prime第一个项目TOP,IEO风潮席卷币圈。当时,我也是第一时间参与TOP抢购,当然是手慢无。。不过,TOP光速被抢光的画面还历历在目。因此,我认为第一时间参与平台的IEO是有大利可图的。今天介绍交易所安联【Eirenex】,以及Ei
- 币安的第二个项目Fetch.AI:值得投机抢一把吗?
陈天宇123
本系列分为两部分:从投机和投资的角度分析Fetch.AI。今天的文章为第一部分:从投机的角度分析Fetch.AI。作为今年BinanceLaunchpad上的第二个项目,Fetch.AI吸引了很多人的目光,毕竟之前今年的第一个项目BTT,仅在16分钟内售罄,如果不是软件故障,推测销售可能在1或2分钟内结束,这表明市场对Launchpad支持的ICO项目表现出的兴趣和信任,而且BTT最高峰拉到了十倍
- 阐述Fetch.ai的能源市场优化
聚宇社区
人工智能
阐述Fetch.ai的能源市场优化2019年11月4日在本文中,我们将要总结的论文是,电力市场战略招标中的深度强化学习。该论文中,包括Fetch.ai机器学习科学家YujianYe在内的研究人员提出了一种新的方法来解决放松管制的电力市场中的战略投标问题。为了更好地理解这一点,我们需要知道什么是“放松管制”和“受管制”的能源市场。什么是受管制的电力市场?一个“受管制的”电力市场包括拥有和经营所有电力
- Fetch.ai 多代理系统优化为能源行业带来现实利益
聚宇社区
Fetch.ai
能源行业将成为Fetch.ai技术的最大受益者之一。Fetch.ai网络上的自治代理具有引起市场巨大变化的潜能,该市场每年吸引近2万亿美元的投资。[2017年的全球能源投资未能跟上能源安全和可持续性目标(IEA,2018年7月17日)]能源供应商和消费者每时每刻都在生成数据,但是绝大多数还是无法访问的。Fetch.ai通过将数据提供给更广泛的受众来释放巨大的经济潜力。在本文中,我们将重点放在能源公
- 权益质押(Staking):这是关于什么的?
聚宇社区
Fetch.AI
我们最近发表了三篇讲述Fetch.AI分类帐本的文章。这些概述:我们的权益质押计划的主要特点和验证器的作用影响我们设计权益质押模型设计的因素我们的创新共识协议将如何改变用户体验这些文章包含大量的信息,并回答了社区可能对该主题提出的许多问题。以下是常见问题解答的附加列表。这是一份实时更新文件,在今年我们倒计时推出主网的同时将持续进行更新。如果您希望在本文中看到某个问题的答案,请在我们的电报频道中告诉
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聚宇社区
Fetch.AI
协同合约HACKATHON0X03;使用Fetch.AI技术开发一个共享行程协同合约。超过100,000个FET代币奖励。介绍拼车是对你的钱包和环境都非常有益的,因此UberPool™等共享行程应用程序如此受欢迎也就不足为奇了。要将乘客与司机连接起来并处理支付,应用程序会收取大量费用。Fetch.AI的协同计算技术提供了无中间人的基础设施可提供此服务,把权力和利润返还给个体。目标我们希望您使用我们
- 面对已经泛滥的IEO,我们该如何甄别
Sept9
寒冬还在继续,冰冷的加密货币市场因为各大交易所纷纷推出IEO平台正在掀起波澜。不过,越来越多IEO平台出现,也意味着该领域有可能陷入良莠不齐、鱼龙混杂的局面,这个热点极有可能迅速丧失动力。IEO的始作俑者是币安,在春季重启了之前被“遗弃”的Launchpad平台,先后上线了BitTorrent、Fetch.AI、CelerNetwork三个项目。用户在币安Launchpad平台上疯抢发行代币的表现
- 韩国IEO募资上币报告 | Coinin & Block Capital & 链塔智库
链塔智库
评级
前言2019年1月,Binance重启Launchpad。1月28日,被孙宇晨收购的BTT项目登陆Launchpad,很快被抢光,BTT的价格在币安暴涨至10倍;2月25日当天开售后,BinanceLaunchpad第二个项目Fetch.AI(FET)22秒完成发行,共计抢购6920万个FET。28日上线的FET开盘直翻五倍,投资者狂欢;3月7日,火币被媒体爆出将推出一个类似LaunchPad的产
- 韩国IEO募资上币报告 | Coinin & Block Capital & 链塔智库
链塔智库
前言2019年1月,Binance重启Launchpad。1月28日,被孙宇晨收购的BTT项目登陆Launchpad,很快被抢光,BTT的价格在币安暴涨至10倍;2月25日当天开售后,BinanceLaunchpad第二个项目Fetch.AI(FET)22秒完成发行,共计抢购6920万个FET。28日上线的FET开盘直翻五倍,投资者狂欢;3月7日,火币被媒体爆出将推出一个类似LaunchPad的产
- 牛市前夜?Launchpad上演“打新”潮——区块链周报0310
币全
导读币安Launchpad重启后的两个项目BitTorrent和Fetch.AI在上线后都出现暴涨,高额的回报率让很多投资者趋之若鹜,由于通证申购分为BNB或TRX专场平行进行,有些投资者为了更高的中签机会购买BNB,BNB价格自1月以来上涨约150%,Launchpad的火爆令人回想起2017年的牛市。摘要专题:Lauchpad是币安生态系统的重要一环,早在2017年就已上线。其前身是币安交易所
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。