环境：mysql.5.6.40
索引原则：
1．选择唯一性索引
2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
3．为常作为查询条件的字段建立索引
4．限制索引的数目
5．尽量使用数据量少的索引
6．尽量使用前缀来索引
7．删除不再使用或者很少使用的索引
1、索引类型（默认索引方法是BTREE)
1.1、normal
表示普通索引，大多数情况下都可以使用
比如：
普通索引：mysql> alter table axublog_navs add index index_name(type);
组合索引：mysql> alter table axublog_navs add index index_name(id,type);
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则
1.2、unique
表示唯一的，不允许重复的索引；约束唯一标识数据库表中的每一条记录，即在单表中不能用每条记录是唯一的（例如×××就是唯一的），Unique(要求列唯一)和Primary Key(primary key = unique + not null 列唯一)约束均为列或列集合中提供了唯一性的保证，Primary Key是拥有自动定义的Unique约束，但是每个表中可以有多个Unique约束，但是只能有一个Primary Key约束。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
比如：
mysql> alter table axublog_navs add unique(typ);
mysql> alter table axublog_navs add primary key(id);
1.3、full textl
表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。
比如：mysql> alter table axublog_navs add fulltext(name);
总结：索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定，通常normal最常见
2、索引方法
2.1、HASH方法
（1）Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，不能使用范围查询。
由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash。
（2）Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
由于Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值，而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算。
（3）在任何时候都不能避免表扫描。
由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数，也无法从Hash索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
（4）检索效率高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于B-Tree索引。
（5）只有Memory引擎支持显式的Hash索引，但是它的Hash是nonunique的，冲突太多时也会影响查找性能。Memory引擎默认的索引类型即是Hash索引，虽然它也支持B-Tree索引。
2.2、B-Tree方法
（1）B-Tree是最常见的索引类型，所有值（被索引的列）都是排过序的，每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY）。
（2）B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同：
InnoDB表数据文件本身就是主索引，叶节点data域保存了完整的数据记录。
MyISAM表数据文件和索引文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的磁盘地址。