《Oracle高性能SQL调整》

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1，优化器模式：rule,all rows,fist row

2，添加索引可能造成许多其他SQL语句执行计划的改变

3，可以为SQL存储可以立即执行的执行计划（调整持久化）

4，SQL调整目标：a 去掉不必要的大型表的全表扫描 b缓存小型表的全表扫描 c 检验优化索引的使用 d 检验优化的连接技术

5，一些sql 监控语句：access.sql plan.sql access-report..sql get_sql

6，大型表 块数远远大于200

7，对小表进行缓存

8，SQL中的四个步骤：解析，捆绑，执行和获取

9，

Oracle 有两个优化目标：最大速度（针对 OLTP, 使用 first_rows ）、最小的资源占用（针对批处理，使用 all_rows ）

表的访问方式：全表扫描、散列访问、 ROWID 访问

ROWID 中包含了一条记录的数据块号和它在数据块中的偏移量。

索引的访问方式：索引范围扫描、单个索引扫描、降序索引范围扫描、 and-euqal 过滤器

连接操作：嵌套循环连接，散列连接，排序合并连接， STAR 查询连接， connect by 连接

排序合并连接和散列连接：更大的吞吐量、排序、快（针对大记录子集）、不需要索引

嵌套循环连接：更短的反映时间、不排序、慢（针对大记录子集）、需要索引

产生记录排序的 SQL:order by ,join,group by,aggregate,select unique,select distinct,create index;

基于成本的优化器：需要了解的数据包括表数据、记录的数目、物理数据块的数目、索引数据、索引中唯一值的数目、索引中值的分布、索引的可选性、索引簇因素

 

磁盘排序之所以昂贵是由于下面几个原因：1,他们同在内存中进行排序比较起来太慢;2 磁盘排序将消耗零时表空间的资源。

 

SQL执行的级别：SQL源代码

                                执行计划（合并排序，完全表访问，散列连接，嵌套循环连接）

                                表访问方式（全表访问（合并+完全），RowId（散列连接，嵌套循环连接））

 

使用CTAS（create table as select），通过将记录的物理位置根据主键索引的顺序排序，这个方法将建筑地提高数据读取速度。这中方法只有在程序选择多条记录，使用索引范围扫描或者应用程序多次查询连续的主键时有用。

 

将全表扫描替换为索引范围扫描总体方针如下：

对于所有记录排序的表 40%

对于未经排序的表 7%

Oracle并行查询只适用于执行全表扫描的查询。

 

在内存中为所有会话使用的排序空间必须相同

 

如果表相对稳定，使用存储框架将会很大程度上提高SQL的性能，因为这样做将绕过SQL的解析过程。

 

只要可能的话，在Oracle的SQL中无论何时都应该避免使用子查询，在某些情况下可以使用一个标准的连接操作来代替。