模块的安装：pip intall 模块名称

requests：是一个常用的用于http请求的模块，它使用python语言编写，可以方便的对网 页进行爬取，是学习python爬虫的较好的http 请求模块。

BeautifulSoup：是编写 python 爬虫常用库之一，主要用来解析 html 标签

import josn:是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。

xwlt:这是一个开发人员用来生成与微软Excel版本95到2003兼容的电子表格
文件的库。

mongo:非关系型数据库
链接数据库：
./mongod *&
./mongo
pymongo

import os：OS:模块简单的来说它是一个Python的系统编程的操作模块，可以处理文件和目录这些我们日常手动需要做的操作。

import sys：sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。

from pc1 import ：导入模块，每次使用模块中的函数，直接使用函数就可以了。注:因为已经知道该函数是那个模块中的了。
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通过网页爬虫，获取每一名运动员的信息，并存到Excel表格中。
https://www.iaaf.org/records/toplists/sprints/100-metres/outdoor/men/senior/2018?page={}

程序思路：
一、通过运动员网址信息获得headers，以浏览器的身份浏览访问网址。找到'records-table'标签，继续fand_all('tr')。td的列表第三项是带href只要把td_l里面的每一项赋值就好了,组成json数据{}插入到mongo。
二、找到id='progression'标签里的'h2'标签。print(tbody) # 可以拿到里面的数据。两份，一份是室外，一份是室内。
三、def get_href():负责去mongo中取href，取到了然后访问得到的数据，存到原来的表中
四、把mongo数据库中的数据导入到Excel表格中。创建一个book 设置编码book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)写入excel 参数对应 行, 列, 值
sheet = book.add_sheet('iaaf',cell_overwrite_ok=True)
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知识点总结：
headers = { 'User-Agent':}：我们设置了一个headers，在构建request时传入，在请求时，就加入了headers传送，服务器若识别了是浏览器发来的请求，就会得到响应。

find_all(' ')：找到BeautifulSoup对象内任何第一个标签入口，使用find()方法。

try-except：语句(以及其更复杂的形式)定义了进行异常监控的一段代码, 并且提供了处理异常的机制。

parent：通过 .parent 属性来获取某个元素的父节点

append：append() 方法用于在列表末尾添加新的对象。

strip()：用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

if name == 'main': :在if name == 'main'：下的代码只有文件作为脚本直接执行才会被执行，而import到其他脚本中是不会被执行的。
encoding=utf-8：用来说明你的Python源程序文件用使用的编码。缺省情况下你的程序需要使用ascii码来写，但如果在其中写中文的话，python解释器一般会报错，但如果加上你所用的文件编码，python就会自动处理不再报错。

book = xlwt.Workbook：创建excel

cell_overwrite_ok=True：这个参数是覆写的意思，默认是False，如果你现在要写的单元格里面，已经有内容了，就不能写了，如果你要是写的话会报错的。当然，我们在使用的时候，最好是设置成True。 这样对同一个单元格写入两次的话就不会报错了，当然，只会保留最后一次写入的值。

len()： len()方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。