Android SQLite操作之大数据处理与同时读写方法

本文实例讲述了Android SQLite操作之大数据处理与同时读写方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1. 批量写入

采用事物方式，先缓存数据，再批量写入数据，极大提高了速度

288条，直接inset into 耗时7秒

8640条,   批量写入 耗时5-7秒

try {
  this.myDataBase.beginTransaction(); // 手动设置开始事务
  for (int i = 0; i < objArr.length; i++) {
   this.myDataBase.execSQL(sql[i]);
  }
  this.myDataBase.setTransactionSuccessful(); // 设置事务处理成功，不设置会自动回滚不提交
  iResult = true;
  return iResult;
} catch (SQLException e) {
  e.printStackTrace();
  Log.e("log", e.getMessage());
  return iResult;
} finally {
  this.myDataBase.endTransaction(); // 处理完成
  this.myDataBase.close();
}

2. 同时读写

sqlite 允许 1读，多写，

getReadableDatabase  为读（底层是先打开写入格式，再转换成只读模式，如果系统内存不足，则打开的为只读模式）

Curse cur，  cur 再对其做操作之前（比如 MovetoFirst()。。。）都只是一个指针，并没有对数据库进行操作。

getWritableDatabase 为写

此两种操作数据库的打开模式有互斥关系，底层已加同步锁

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希望本文所述对大家Android程序设计有所帮助。