chenwr_727
chenwr_727

厦门房价地图可视化

厦门房价地图可视化

基于链家数据，结合百度地图进行厦门房价可视化：

厦门房价地图可视化_第1张图片


<html style="height: 100%">

<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>厦门房价title>
head>
<style type="text/css">
    -- a:link {
        color: #ffffff;
    }

    a:visited {
        color: #B0B0B0;
    }

    a:active {
        color: #ff0000;
    }

    -->
style>

<body style="height: 100%; margin: 0">
    <div id="container" style="height: 100%">div>
    <script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/echarts-all-3.js">script>
    <script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/extension/dataTool.min.js">script>
    <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=ZUONbpqGBsYGXNIYHicvbAbM">script>
    <script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/extension/bmap.min.js">script>
    <script type="text/javascript" src=.\\js\\house_price.js>script>
    <script type="text/javascript">
        var dom = document.getElementById("container");
        var myChart = echarts.init(dom);
        var app = {};
        option = null;
        app.title = '散点图与百度地图扩展';

        myChart.setOption(option = {
            animation: false,
            bmap: {
                center: [118.088441, 24.511069],
                zoom: 13,
                roam: true
            },
            tooltip: {
                enterable: true,
                trigger: 'item',
                hideDelay: 1000,                /* alwaysShowContent: true, */
                formatter: function (obj) {
                    var value = obj.value;
                    var str = ''
                    for (i = 0; i < value[4].length; i++) {
                        str += '5][i] + '" target="_blank">' + value[4][i] + '
';
                    }
                    return '
' +
                        value[2] + ': ' + value[3] + ' 元/平方米' +
                        '
' +
                        str
                }
            },
            visualMap: {
                    show: true,
                    top: 'top',
                    dimension: 3,
                    min: price_min,
                    max: price_max,
                    calculable: true,
                    inRange: {
                        color: ['yellow', 'red'],
                        symbolSize: [5, 20]
                    }
                },
            series: [
                {
                    name: '均价(元/平方米)',
                    type: 'scatter',
                    coordinateSystem: 'bmap',
                    data: points,
                },
                {
                    name: 'Top 10',
                    type: 'effectScatter',
                    coordinateSystem: 'bmap',
                    data: points.slice(0, 10),
                    showEffectOn: 'render',
                    rippleEffect: {
                        brushType: 'stroke'
                    },
                    hoverAnimation: true,
                    label: {
                        normal: {
                            formatter: function (param) {
                                return param.data[2];
                            },
                            position: 'right',
                            show: true
                        },
                        emphasis: {
                            show: true
                        }
                    },
                    itemStyle: {
                        normal: {
                            color: '#f4e925',
                            shadowBlur: 10,
                            shadowColor: '#333'
                        }
                    },
                    zlevel: 1
                }
            ]
        });
        if (!app.inNode) {
            // 添加百度地图插件
            var bmap = myChart.getModel().getComponent('bmap').getBMap();
            bmap.addControl(new BMap.MapTypeControl());
        };
        if (option && typeof option === "object") {
            myChart.setOption(option, true);
        }
    script>
body>

html>

你可能感兴趣的:(厦门房价)

  • 爱生活，爱自己，爱家人 小女叫七七
    最近我好像进入了困惑期，总是有一些事情很纠结。比如我最近刚刚买了一套房（没结婚，没男朋友），不知道我自己买下这套房是对是错，因为我为了买房跟朋友借了点钱，还做了贷款。买房的决定是我活二十七年做得最大的决定，要问我为什么一定要买房，有两个原因。第一就是我怕房价涨太快，再不下手我就更买不起了，毕竟涨工资的速度永远也赶不上房价的涨速。第二个原因是因为我想为父母和弟弟铺铺路，我没有生在富足的家庭，凡事都需
  • 亲子“163” 064022e79fd6
    厦门路小学二七班刘松林奶奶2020.12.8.星期二，晴宝贝的日记宝贝在锻炼强身健体坚持锻炼身体好！农历十月二十四，星期二，晴人有佛心诸善集；家无俗累一身轻。今天，是轻松的一天，早晨是老头送宝贝上的学，晚上，是老头接的宝贝。本想这几天去厂子上几天班，挣点过年买衣服钱，唉！可祸不单行，我的胳膊烫伤感染了……也不知道那天能好，看来今年的新衣服又泡汤了，无语啊！
  • 绘本讲师训练营【64】期9/21实践原创 喵喵糖果
    64018陈小燕主题：爱与善良也是一种力量城市：厦门时间：2020年9月5日场次：第2场地点：乐之森书名：《你真好》主讲人：陈小燕/喵喵老师参与人数：15人年龄：3-8岁封面【绘本介绍】书名：《你真好》作者：(日)宫西达也著蒲蒲兰译出版：二十一世纪出版社内容简介：从前，有一只粗暴的、坏心眼的、狡猾的、任性的霸王龙，他总是欺负弱小。但他掉到海里，被善良的薄片龙救出来后，他就跟薄片龙交上朋友。他们天天
  • 危机四伏，河南地级市及县城房价还能撑多久？ e0530409996a
    如果说2018年河南三四线城市最火的是什么，非房价莫属，随便在河南一个地级市房价都超5000元/平米，高者甚至过万元/㎡，让广大老百姓望房兴叹！2018年上半年，全省各地棚户区改造仍旧如火如荼，还有借着黄河滩区搬迁、脱贫攻坚等各种口号，推波助澜房价的上升！一边理想中要求控制房价，一边现实中抬高房价，老百姓本来有的可以长期赖以生存的家园毁灭，让希望扼杀在所谓的理所应当之中！2017年是河南各地级市出
  • 在519上的日子−−一万年太久，爱我现在 余二家的三小姐
    （一）“这本书送给你。”“谢谢！”这本书用非常好看的礼物纸包装着，实在好奇，他会送什么书给我。“我分别收到了武汉和厦门一家国企的工作邀请，你觉得我应该去哪里？”“去厦门吧，年轻就应该多出去走走看看，你已经在武汉待了很多年了。”“那～那你呢？你会去哪里？”“我想留在武汉。”“好，我有事，先走了。”我诧异，为什么刚聊没一会儿他就走了？我打开他送我的书−−一万年太久，爱我现在。这是一本故事集，里面有很多
  • 要放假了，我准备去厦门游学…… 韦老师写作赋能
    昨天，有同事问我，假期准备去哪里学习？我说要去厦门游学，主要原因是想去结交007品牌乳化营及007不写就出局的写作牛人。同事马上兴奋起来，说她也准备像我一样，每天坚持日更写作，让我带着她一起去，我告诉她，这次外出学习不是单位派出，需要报名众筹或自费，同时还转发厦门游学的报名链接给她。之前放假外出学习，都是单位外派，很多时候是被动地去参加各种假期教师培训项目，这些外出学习，是带着任务去的，虽然也学到
  • 日更77：妈妈要远行 小玄鸟
    十岁玄鸟/文俗话说：“儿行千里母担忧。”而我却要说：“母行千里儿担忧。”妈妈今天要出差，要独自一个人坐动车去厦门。于是，我一放学就帮妈妈收拾行李。妈妈把衣服折叠好，我帮妈妈一件一件放入行李箱，并且摆得整整齐齐。妈妈的行李中一半是衣服，还有一半是书。以前妈妈出门，都会带上我，可是这次的行程中，没有我，也没有姨姨。所以，我有点不放心妈妈，我开始叮嘱妈妈一些注意事项。如坐火车的时候，不能带易燃易爆物品；
  • 2021-08-10：误判的心理——查理·芒格对人类心理学研究所在 [1] 会说话的河马
    昨天谈到盲点很难发现，涉及了一点人的心理。今天想了想，想停下来稍微来聊一下人复杂的心理。心理学其实是一门实证主义的学科，并不是很多人理解伪科学。同时心理学确又是不断在自我颠覆的学科，很多今天人理解的心理学现象的解释，已经经历过很多个理论或版本的演绎了。因为工作关系，需要学习心理学。不是专业学这个的门外汉要学一点专业性很强的学科，总是避免不要要找大众读物来科普自己。在汗牛充栋的心理学大厦门前，我拜读
  • 学习笔记(39):结合生活案例，介绍 10 种常见模型 宁儿数据安全 #机器学习学习笔记生活
    学习笔记(39):结合生活案例，介绍10种常见模型线性回归只是机器学习的“冰山一角”！根据不同的任务场景（分类、回归、聚类等），还有许多强大的模型可以选择。下面我用最通俗易懂的语言，结合生活案例，介绍10种常见模型及其适用场景：一、回归模型（预测连续值，如房价）1.决策树（DecisionTree）原理：像玩“20个问题”游戏，通过一系列判断（如“面积是否>100㎡？”“房龄是否0.5就判为“会”
  • 房价不降降首付，多城调整公积金贷款额度，房地产真的不能倒？ 李云飞
    作者：李云飞｜来源：原创一位久经商场的创业老司机，关注我，每天分享一点财富干货，让你的人生少走弯路。我们刚迈进2022年，多个城市就先后发布了公积金贷款新政策，明确放宽了公积金贷款要求。比如某些城市就通告，缴存职工家庭购买第二套住房或申请第二次住房公积金贷款的，最低首付款比例由原来60%下调到40%。还有些城市通告，首套房首付款比例不得低于住房价值的20%，二套房首付款比例不得低于住房价值的40%
  • 关于这一代人的焦虑 稻香无敌
    这段时间开始关注楼市。因为女朋友的缘故，开始想买房了，但看了看真的好难啊！凭工资在一线城市买房是绝无可能的。一想到以后买房，可能要倾尽父母一生的积蓄，就觉得很心痛。父母辛苦了一辈子，养大了儿子，攒了的养老钱还要为儿子买房。作为儿子，本该是孝敬父母，让父母享享清福...自己的成长速度赶不上父母老去的速度，更远远赶不上房价上涨的速度。是我，也是我们这一代人共同的焦虑。毕业前，虽然没钱，但有很多的时间，
  • 【动手学深度学习】4.10 实战Kaggle比赛：预测房价 XiaoJ1234567 《动手学深度学习》深度学习人工智能
    目录4.10实战Kaggle比赛：预测房价1）数据预处理2）模型定义与训练3）模型评估与预测4）模型训练与预测提交5）示例超参数（可调）4.10实战Kaggle比赛：预测房价数据来源：Kaggle房价预测比赛.1）数据预处理读取数据importpandasaspdtrain_data=pd.read_csv('../data/kaggle_house_pred_train.csv')test_da
  • 6.kaggle实战之房价预测 温柔济沧海 深度学习神经网络人工智能python深度学习
    importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchimportnumpyasnpfromtorchimportnnimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.dataimportDataLoader,
  • 03 数据可视化的世界非常广阔，除了已提到的类型，还有许多更细分或前沿的可视化形式。 晨曦543210 信息可视化人工智能
    十五、机器学习与数据科学专用图表特征重要性图（FeatureImportancePlot）用途：展示机器学习模型中各特征对预测结果的贡献度。示例：随机森林模型中影响房价预测的关键因素。混淆矩阵热力图（ConfusionMatrixHeatmap）用途：分类模型性能评估，显示预测结果与真实标签的对比。示例：疾病诊断模型的真阳性/假阳性分布。学习曲线（LearningCurve）用途：分析模型训练过程
  • stm32达到什么程度叫精通？
    STM32达到什么程度叫精通？一个十年老兵的深度反思前言：精通二字，重如泰山每次有人问我"STM32达到什么程度叫精通"这个问题，我都会沉默很久。不是因为这个问题难回答，而是因为"精通"这两个字太重了。重到让我这个在嵌入式领域摸爬滚打了近十年的老兵，都不敢轻易说出口。2014年，我刚从机械专业毕业，怀着忐忑不安的心情走进厦门某马的大门。那时候的我，连STM32是什么都不知道，更别说什么精通了。现在
  • 学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解 宁儿数据安全 #机器学习学习笔记python
    学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解一、什么是随机噪声？为什么需要添加？在机器学习中，随机噪声是指数据中无法用特征解释的随机波动，通常符合某种概率分布（如正态分布）。在房价模拟中添加噪声的核心原因如下：1.模拟真实世界的不确定性真实房价除了受面积、房龄影响，还受装修情况、学区、交通、政策等未被建模的特征影响，这些因素的综合效应可抽象为“噪声”。示例：两套面积和房龄相同的房子，房价可
  • 常见机器学习算法与应用场景 计算机软件程序设计 知识科普机器学习算法人工智能
    当然可以。下面是对常见机器学习算法的全面详细阐述，包括每种算法的基本原理、特点以及典型应用场景。1.监督学习（SupervisedLearning）1.1线性回归（LinearRegression）原理：通过拟合一条直线来表示输入和输出之间的关系，适用于预测连续值输出。特点：简单易懂，计算速度快，但只能捕捉线性关系。应用场景：房价预测股票价格预测销售额预测1.2逻辑回归（LogisticRegre
  • 【零基础学AI】 第10讲：线性回归 1989 0基础学AI人工智能线性回归算法python回归numpy开源
    本节课你将学到理解线性回归的原理和应用场景掌握最小二乘法的基本思想使用Python构建房价预测模型学会评估回归模型的性能指标开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE需要安装的包pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseabornnumpy前置知识第9讲：机器学习概述基本的Python和数据处理能力核心概念什么是
  • 22种创新思路！今年必将是特征选择爆发的一年 小唯啊小唯 人工智能注意力机制特征选择
    2025深度学习发论文&模型涨点之——特征选择特征选择是机器学习和数据挖掘领域中一个非常重要的步骤。它指的是从原始特征集合中挑选出对目标变量有较强预测能力的特征子集。在实际的数据集中，往往包含众多特征，但并非所有特征都对模型的性能有正面影响。例如在房价预测任务中，原始特征可能包括房屋的面积、房间数量、所在小区、周边配套设施等众多内容。通过特征选择，可以剔除一些无关的或者冗余的特征，比如可能存在的重
  • 对 Boston Housing Dataset（波士顿房价数据集）数据分析 程序小K 数据分析数据分析数据挖掘
    1.数据加载与初步检查importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#加载数据boston_df=pd.read_csv("boston_housing_data.csv")#查看前5行display(boston_df.head())#检查数据基本信息（列名、数据类型、非空值数量）print(boston_df.inf
  • AS32A601与ASM1042芯片在电力系统自动化监控中的应用效能分析 国科安芯 产品自动化单片机物联网
    摘要：随着电力系统的持续发展与日益复杂化，自动化监控技术在保障电力系统稳定、高效运行中扮演着关键角色。本文深入剖析了厦门国科安芯科技有限公司的AS32A601芯片与ASM1042芯片组合在电力系统自动化监控中的应用效能。通过对两款芯片的技术特性、功能优势以及在电力系统监控场景下的实际运用进行详尽分析，旨在为电力系统自动化监控设备的设计、选型与优化提供坚实的理论依据与丰富的实践参考，推动电力系统监控
  • 如何将STM32学到精通?
    如何将STM32学到精通？一个机械转嵌入式老炮的6年血泪总结作为一个本硕都是机械专业，却在嵌入式领域摸爬滚打了6年多的老程序员，看到这个问题真的是感慨万千。说起来也挺搞笑的，当年拿着机械的毕业证书，怀着做机械研发的梦想进入厦门某马，结果HR小姐姐一句"你被调剂到电子部门了"，直接把我从机械梦拉到了现实。第一次拿到STM32F103的开发板时，我甚至不知道这个小小的芯片能干什么，更别提什么精通了。但
  • ASP3605与ASP4644芯片在煤炭监测系统中的优化作用及能效表现研究
    摘要随着煤炭工业自动化与信息化进程的加速，煤炭监测系统对于电源管理技术的要求日益严苛。本研究以厦门国科安芯科技有限公司推出的两款电源管理芯片——ASP3605和ASP4644为例，借助对芯片技术参数、功能特性、实际应用场景的详尽分析，本研究旨在为煤炭监测系统的电源方案设计提供具有科学依据的技术指导，同时推动煤炭监测技术的进一步发展。一、引言煤炭作为我国能源结构中的关键组成部分，其安全高效开采与利用
  • 题解 | #某乎问答单日回答问题数大于等于3个的所有用户# 2301_79125431 java
    走咯走咯求助，航空和航天offer怎么选择本人双非航空类硕士一枚，收到了下面两个offer，求求大家给个建议。注：城市的话更倾向于西安，但成都java简历爆改没找到实习，沉淀了一下简历，大佬们看看还有哪里需要修改的，有没有什么需要补充的24届校招offer选择本人双非本，西安人，之前春招违约过一次，违约3000改签了个厦门半导体厂，岗位IT工程师，年包11w6.19刷题打卡#和牛牛一起刷题打卡#腾
  • Python 爬虫在房地产数据获取中的实战技巧 西攻城狮北 python爬虫开发语言房地产
    一、引言随着房地产市场的不断发展，获取准确、实时的房地产数据对于投资者、研究人员以及普通购房者都显得尤为重要。Python爬虫技术作为一种高效的数据采集手段，可以帮助我们轻松获取各类房地产网站上的公开信息。本文将详细讲解如何利用Python爬虫获取房地产数据，并分享一些实用的技巧和注意事项。二、项目背景与目标2.1项目背景房地产市场信息庞杂，涵盖房价走势、楼盘详情、房屋成交量等多个维度。传统数据收
  • 线性回归讲解L1和L2正则化 XiaoQiong.Zhang Datamining人工智能机器学习数据挖掘
    假设我们有一个线性回归问题：用房屋的面积（size）和房龄（age）两个特征来预测房价（price）。特征：size（面积，平方米），age（房龄，年）目标：price（价格，万元）1.没有正则化的普通线性回归（最容易过拟合）模型的公式是：预测价格=w1*size+w2*age+b其中w1和w2是我们要学习的权重（也叫系数），b是偏置项（也叫截距）。模型的损失函数通常是最小均方误差：MSE=(1/
  • 头歌实训 机器学习——绪论 敲代码的苦13 头歌机器学习人工智能
    第一关：什么是机器学习下面哪种方法属于机器学习？（BC）A、在猫狗分类问题中，先将猫与狗的特点总结出来，再告诉机器，如果符合猫的特点，则判定为猫，如果符合狗的特点，则判定为狗。B、将大量名画的真品与赝品输入计算机，让计算机自己从数据中学习出一个模型用来判断是真品还是赝品。C、让计算机通过对以往的房价数据进行分析，预测未来房价走势。D、通过人为编写好代码，符合条件则判定为人脸，否则不是人脸，从而制作
  • 酒店旅业治安登记系统—未来之窗智能编程——仙盟创梦IDE 未来之窗软件服务 商业系统开发与案例编程前端cssjavascript仙盟创梦IDE酒店管理系统
    酒店旅业治安登记系统-必要性信息登记全面准确：酒店需详细记录住客姓名、性别、国籍、证件类型及号码等基础信息。同时，精确登记入住、退房时间，房间号与房价等住宿详情，确保无遗漏、无差错。信息录入及时迅速：住客办理入住手续，相关信息应即刻录入系统。正常情况下，3分钟内完成录入。若遇特殊状况，系统恢复后1小时内完成补录，并标注缘由。数据存储长期稳定：系统中的住客数据需妥善保存至少6个月。同时，要采取技术手
  • 【Linux 】centos8搭建nextcloud全过程 xmweisi02 linux技术专栏-微思网络linux运维服务器PHPRHCERHCA
    原创：厦门微思网络红帽认证|RHCE认证课程红帽认证|RHCA认证课程（进阶云计算与自动化）开启端口firewall-cmd--zone=public--add-port=80/tcp--permanentfirewall-cmd--zone=public--add-port=22/tcp--permanentfirewall-cmd--reloadsystemctlrestartfirewall
  • 【R语言编程绘图-mlbench】 南瓜胖胖 r语言开发语言机器学习
    mlbench库简介mlbench是一个用于机器学习的R语言扩展包，主要用于提供经典的基准数据集和工具，常用于算法测试、教学演示或研究场景。该库包含多个知名数据集，涵盖分类、回归、聚类等任务。包含的主要数据集BostonHousing波士顿房价数据集，包含506条记录和14个特征，用于回归任务。目标变量为房屋中位数价格。BreastCancer威斯康星州乳腺癌数据集（原始版），包含699个样本和1
  • 数据采集高并发的架构应用 3golden .net
    问题的出发点：          最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。       &n
  • 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式 brotherlamp linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
    现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。  一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
  • Quartz——SimpleTrigger触发器 eksliang SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述 SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；   二.SimpleTrigger的构造函数 SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称； Simpl
  • Informatica应用（1） 18289753290 sqlworkflowlookup组件Informatica
    1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。 2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
  • python 获取图片验证码中文字 酷的飞上天空 python
    根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写 在window上用easy_install安装不上  看了下源码发现代码很少  于是就想自己改写一下   添加支持网络图片的直接解析   #coding:utf-8 #import sys #reload(sys) #sys.s
  • AJAX 永夜-极光 Ajax
    1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担   2.代码结构:    <html> <head> <script type="text/javascript"> function loadXMLDoc() { .... AJAX script goes here ...
  • 创业OR读研 随便小屋 创业
            现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。                研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
  • 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量 aijuans IT 生活
            这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。        系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
  • 如何定义和区分高级软件开发工程师 aoyouzi
    在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。 　　初
  • Servlet的请求与响应 百合不是茶 servletget提交java处理post提交
      Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介     1,Http的请求方式(get  ,post);   客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法,  http的get方式 servlet就是都doGet(
  • web.xml配置详解之listener bijian1013 javaweb.xmllistener
    一.定义 <listener> <listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class> </listener>   二.作用        该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
  • Web页面性能优化（yahoo技术） Bill_chen JavaScriptAjaxWebcssYahoo
    1.尽可能的减少HTTP请求数 content 2.使用CDN server 3.添加Expires头(或者 Cache-control) server 4.Gzip 组件 server 5.把CSS样式放在页面的上方。 css 6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript 7.避免在CSS中使用Expressions css 8.将javascript和css独立成外部文
  • 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序 bit1129 mongodb
    游标   游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括 声明 打开 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完 关闭游标   游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
  • ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法 白糖_ ORA-12514
    今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案： ①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：   # listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
  • Eclipse 问题 A resource exists with a different case bozch eclipse
    在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题： Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
  • 编程之美-小飞的电梯调度算法 bylijinnan 编程之美
    public class AptElevator { /** * 编程之美 小飞 电梯调度算法 * 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。 * 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。 * 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。 * 问：电梯停在哪
  • SQL注入相关概念 chenbowen00 sqlWeb安全
    SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 首先让我们了解什么时候可能发生SQ
  • [光与电]光子信号战防御原理 comsci 原理
          无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?       我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下       根据光
  • oracle 11g新特性:Pending Statistics daizj oracledbms_stats
    oracle 11g新特性:Pending Statistics 转 从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。 在 11g 之前的版本中，D
  • 快速理解RequireJs dengkane jqueryrequirejs
    RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能： 声明不同js文件之间的依赖 可以按需、并行、延时载入js库 可以让我们的代码以模块化的方式组织 初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs 在HTML中，添加这样的 <script> 标签： <script src="/path/to
  • C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i, j; scanf("%d %d", &i, &j); if (i > j) printf("i大于j\n"); else printf("i小于j\n"); retu
  • dictionary的使用要注意 dcj3sjt126com IO
    NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys: user.user_id , @"id", user.username , @"username",
  • Android 中的资源访问(Resource) finally_m xmlandroidStringdrawablecolor
    简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。 在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
  • Spring使用Cache、整合Ehcache 234390216 springcacheehcache@Cacheable
    Spring使用Cache            从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
  • 当druid遇上oracle blob(clob) jackyrong oracle
    http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371 众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。 在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】 用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
  • easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息 ldzyz007
    var grid = $('#datagrid');  var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;  var curr = options.pageNumber;  var total = options.total;  var max =
  • 浅析awk里的数组 nigelzeng 二维数组array数组awk
    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
  • 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC rensanning centos
    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
  • Spring 数据库连接整理 tomcat_oracle springbeanjdbc
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他