原子循环计数器

阅读更多

现实当中很多场景,需要进行轮训服务,比如轮训在10个日志文件当中写日志,在10台机器上轮训的去调用以实现负载均衡,常规的做法,
如tomcat的Poller线程轮训选择,就采用
Math.abs(pollerRotater.incrementAndGet()) % pollers.length

此地需要取原子自增的绝对值模以poller线程数,那是否有更好的实现呢?

public class CycleAtomicInteger {

private final static long PARK_TIME = 1000L * 1000;

private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);

private int range;

public CycleAtomicInteger(int range) {
    if (range < 2)
        throw new IllegalArgumentException();
    this.range = range;
}

/**
 * 获取下个原子值
 * 
 * @return
 */
public int next() {
    for (;;) {
        int c = counter.get();
        int next = (c + 1) % range;
        if (counter.compareAndSet(c, next)) {
            return c;
        } else {
            LockSupport.parkNanos(PARK_TIME);
        }
    }
}

}

这样就可以快速的实现rr的效果,同时也避免了abs的过程,至于LockSupport.parkNanos(PARK_TIME);加了这个后,4个线程执行2亿次的计算,我本机从原来的16s减少到4s,至于为什么要加这个,可见更快的atomicInteger

当然,这样设计会存在cas的aba问题,但对当前的case需求,其实是满足的,也不存在问题 

你可能感兴趣的:(原子循环计数器)