LeetCode笔记——55跳跃游戏

题目：

给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个位置。

示例 1:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 从位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到达最后一个位置。

示例 2:

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。

在网上找的大神的代码，先把代码看懂。。。。原文：https://blog.csdn.net/shinanhualiu/article/details/50550825?utm_source=copy

思路一：使用了贪心算法。从数组的第一个元素开始计算计算所能到达的最远的下标记录在currMaxSep中。后面如果有更大的元素则进行替换。

代码：

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
      int currMaxStep = nums[0]; //当前能够跳跃的最大步数
     for (int i = 1; i < nums.length; ++i)
        { if (i > currMaxStep) return false;  //当前坐标不能到达
         currMaxStep = Math.max(i+nums[i], currMaxStep);
         if (currMaxStep >= nums.length-1)
             return true;
        }
        return currMaxStep >= nums.length-1;
 

    }
}

思路二：动态规划

使用动态规划首先要找到问题的状态和状态转换的方程。假设数组dp[i]中保存的是位置i能够保存的最大长度。状态转移的方程如下：if dp[i-1]>=i(即i-1位置可以到达的最远距离大于当前下标，也就是说可以到达当前位置)  则dp[i]=max{dp[i-1],nums[i]+i}

else dp[i-1]

public static boolean canJumpDP(int [] A) {

if (A.length == 1)

return true;

int [] dp = new int[A.length];

dp[0] = A[0];

for (int i = 1; i < dp.length; ++i) {

if (dp[i-1] >= i)  %可以到达当前下标

dp[i] = max(A[i]+i, dp[i-1]);  %当前位置能到达的最远位置是这两个中的最大值

else

dp[i] = 0;

}

eturn dp[dp.length-1] >= A.length-1;

}


执行最快的代码

看不懂。。。。。。

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        if(nums.length == 1){
            return true;
        }
        for(int i = nums.length-1; i > -1; i--){
            if(nums[i] == 0){
                int tmp = i--;
                //跳过与跳到
                int range = tmp == nums.length-1 ? tmp-1 : tmp;
                while(i > -1 && nums[i] <= range-i){
                    i--;
                }
                if(i == -1){
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
}