腾讯地图转换成百度地图坐标

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一、各个坐标系的概况

众所周知地球是一个不规则椭圆体，GIS中的坐标系定义由基准面和地图投影两组参数确定，而基准面的定义则由特定椭球体及其对应的转换参数确定。 基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近，因此每个国家或地区均有各自的基准面。基准面是在椭球体基础上建立的，椭球体可以对应多个基准面，而基准面只能对应一个椭球体。意思就是无论是谷歌地图、搜搜地图还是高德地图、百度地图区别只是针对不同的大地地理坐标系标准制作的经纬度，不存在准不准的问题，大家都是准的只是参照物或者说是标准不一样。谷歌地图采用的是WGS84地理坐标系（中国范围除外），谷歌中国地图和搜搜中国地图采用的是GCJ02地理坐标系，百度采用的是BD09坐标系，而设备一般包含GPS芯片或者北斗芯片获取的经纬度为WGS84地理坐标系，为什么不统一用WGS84地理坐标系这就是国家地理测绘总局对于出版地图的要求，出版地图必须符合GCJ02坐标系标准了，也就是国家规定不能直接使用WGS84地理坐标系。所以定位大家感觉不准确很多又叫出版地图为火星地图其实只是坐标系不一样而已。这就是为什么设备采集的经纬度在地图上显示的时候经常有很大的偏差，远远超出民用GPS 10米偏移量的技术规范。

以上参考自：haotsp.com

总结：

WGS84坐标系：即地球坐标系，国际上通用的坐标系。

GCJ02坐标系：即火星坐标系，WGS84坐标系经加密后的坐标系。

BD09坐标系：即百度坐标系，GCJ02坐标系经加密后的坐标系。

搜狗坐标系、图吧坐标系等，估计也是在GCJ02基础上加密而成的。

二、各个地图API采用的坐标系

API坐标系

百度地图API百度坐标

腾讯搜搜地图API火星坐标

搜狐搜狗地图API搜狗坐标*

阿里云地图API火星坐标

图吧MapBar地图API图吧坐标

高德MapABC地图API火星坐标

灵图51ditu地图API火星坐标

package  *.util;

/**
 * Created by huangbao on 2018/1/27.
 *
 *
 */

public class LatLonUtil {




 public static void main(String[] args){
//     LAT 113.04449543968454
//
//     LON 33.26440080499105

     //33.271128731125714,113.05042546525881

     System.out.print(map_tx2bd(113.04449543968454,33.26440080499105));
 }
    /**
     * 坐标转换，腾讯地图转换成百度地图坐标
     * @param lat 腾讯纬度
     * @param lon 腾讯经度
     * @return 返回结果：经度,纬度
     */
    public static  double[] map_tx2bd(double lat, double lon){
        double bd_lat;
        double bd_lon;
        double x_pi=3.14159265358979324;
        double x = lon, y = lat;
        double z = Math.sqrt(x * x + y * y) + 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
        double theta = Math.atan2(y, x) + 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
        bd_lon = z * Math.cos(theta) + 0.0065;
        bd_lat = z * Math.sin(theta) + 0.006;

        System.out.println("bd_lat:"+bd_lat);
        System.out.println("bd_lon:"+bd_lon);

        return new double[]{bd_lat,bd_lon};
    }


    /**
     * 坐标转换，百度地图坐标转换成腾讯地图坐标
     * @param lat  百度坐标纬度
     * @param lon  百度坐标经度
     * @return 返回结果：纬度,经度
     */
    public static double[] map_bd2tx(double lat, double lon){
        double tx_lat;
        double tx_lon;
        double x_pi=3.14159265358979324;
        double x = lon - 0.0065, y = lat - 0.006;
        double z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
        double theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
        tx_lon = z * Math.cos(theta);
        tx_lat = z * Math.sin(theta);
        return new double[]{tx_lat,tx_lon};
    }
}

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