- YeAudio音频工具的介绍和使用
夜雨飘零1
语音音视频语音识别pythonffmpeg
夜雨飘零音频工具这款Python音频处理工具功能强大,支持读取多种格式的音频文件。它不仅能够对音频进行裁剪、添加混响、添加噪声等多种处理操作,还广泛应用于语音识别、语音合成、声音分类以及声纹识别等多个项目领域。安装使用pip安装。pipinstallyeaudio-U-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(推荐)使用源码安装。gitclonehttps
- 音频播放器
最美下雨天
验证的例子:打印ffmpeg支持的所有解码器,解码音视频、字幕image.pngimage.png在声纹识别中,为了满足对不同采样率的要求,常需要对语音进行重采样。重采样即将原始的采样频率变换为新的采样频率以适应不同采样率的要求。image.pngimage.pngJNI在加载的时候会自动调用这个方法image.png什么是重采样呢?就是我们要播放的音频数据的编码格式不一样,比如说采样率、采样位数
- ABeam×StartUp丨ABeam旗下德硕管理咨询(深圳)新创部门拜访「声扬科技」,解密声音的秘密
陵门检录
科技
随着人工智能的快速发展,音频处理、语音分析、声纹识别等技术的应用也日益扩充至各个方面,这些技术不仅是前沿领域的高新科技,也与我们的生活息息相关。近日,ABeam旗下德硕管理咨询(深圳)有限公司(以下简称“ABeam-SZ”)新创部门一行拜访了深圳声扬科技有限公司(以下简称“声扬科技”),深入了解音频处理、语音分析和声纹识别技术的发展近况及在各行业的应用,在未来可行性等方面进行交流探讨,并结合ABe
- 2023年12月27日学习记录_加入噪声
郭小儒
每日学习总结学习python人工智能
目录1、今日计划学习内容2、今日学习内容1、addnoisetoaudioclipssignaltonoiseratio(SNR)加入additivewhitegaussiannoise(AWGN)加入realworldnoises2、使用kaggel上的一个小demo:CNN模型运行时出现的问题调整采样率时出现bug3、明确90dB下能否声纹识别4、流量预测3、实际完成的任务1、今日计划学习内容
- 声纹识别_加入噪声
郭小儒
声纹识别机器学习人工智能学习语音识别
目录1、addnoisetoaudioclipssignaltonoiseratio(SNR)2、加入additivewhitegaussiannoise(AWGN)1.howtogenerateAWGN2.AWGN的频率分析3.加入噪声3、加入realworldnoises1、addnoisetoaudioclips学习如何将噪声加入到audiodata中,后续可以将不同SNR的噪声加入原始信号
- 声纹识别资源汇总(不断更新)
郭小儒
声纹识别学习pandaspython语音识别深度学习机器翻译
目录一、任务说明二、指标三、声纹识别研究现状四、数据集开源(1)VoxCeleb:(2)WSJandLibriSpeechCorpus(3)VOiCESDataset(4)EnglishMulti-speakerCorpusforVoiceCloning五、开源代码1、Alize2、MSRIdentityToolkit3、d-vector4、LSTMwithGE2Eloss5、y-vector调研
- 2023年12月20日学习总结
郭小儒
学习数据库
今日todolist:学习kaggle中storesales中的dartforcasting大概搜集一个声纹识别的报告(老师给的新项目)学习时不刷手机okkkkkkkkkkkkkk开始目录1.时间序列预测-acompleteguide(1)时序预测有三条规则:(2)时序数据timeseriesdata的组成(3)分析的流程1.importlibraries2.导入数据并且初步查看数据3.EDA:e
- 基于d-vector的声纹识别(作为初学者的小总结)
郭小儒
声纹识别python人工智能
基于d-vector的声纹识别(作为初学者的小总结)——2023年12月22日目录基于d-vector的声纹识别(作为初学者的小总结:wink:)——2023年12月22日0、简要介绍1、数据data2、数据预处理3、数据增强dataaugmentation(1)增加白噪声addingwhitenoise(2)更改音高changingpitch(3)增加背景噪声4、创建模型0、简要介绍目的是使用d
- 音频特效生成与算法 3
_Rye_
音频技术音视频语音识别人工智能
15|AI变声:音频AI技术的集大成者AI技术在音频领域发展十分迅速。除了之前介绍的降噪、回声消除以及丢包补偿等方向可以用AI模型来提升音质听感之外,AI模型还有很多有趣的应用。其中比较常见的有ASR(AutomaticSpeechRecognition)可以理解为语音转文字,TTS(TextToSpeech)文字转语音和VPR(VoicePrintRecognition)声纹识别等。在之前说的音
- Speaker Verification,声纹验证详解——语音信号处理学习(九)
LotusCL
声音信号处理学习信号处理学习语音识别人工智能
参考文献:SpeakerVerification哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记声纹识别-16-知乎(zhihu.com)(2)MetaLearning–Metric-based(1/3)-YouTube如何理解等错误率(EER,EqualErrorRate)?请不要只给定义-知乎(zhihu.com)本次省略所有引用论文目录一、Introduction模型的简
- 最强大脑第二场战平听音神童!百度大脑小度声纹识别技术解析
付江
百度人工智能
日前,继在江苏卫视《最强大脑》第四季“人机大战”首轮任务跨年龄人脸识别竞赛中击败人类顶级选手后,在上周五晚上,百度的小度机器人再次在声纹识别任务上迎战名人堂选手——11岁的“听音神童”孙亦廷,双方最终以1:1打成平手。被称为“鬼才之眼”的水哥(王昱珩)宣布再度出山,将在下周的第三轮比赛中与“小度”在图像识别方面一决高下。本轮题目规则为:从“千里眼”到“顺风耳”,节目组将第二场比赛范围划定在“听”的
- 2023CPEM电力人工智能大会,联丰迅声斩获“声纹识别技术创新奖”
科技赋能生活
人工智能
没有什么能够阻挡人类对美好未来的向往。11月的贵阳,秋色宜人,天高水远。电力大咖齐聚美丽的林城,聚焦电力人工智能高质量发展之路,碰撞创新智慧,畅想绿色未来。2023年11月3日,第4届电力人工智能大会暨第2届电力行业数字化转型大会在贵州贵阳圆满落下帷幕。本届大会由CPEM全国电力设备管理网、国家能源智能电网(上海)研发中心、复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心、中国电子劳动学会双碳和能源创新工作
- 说话人识别声纹识别CAM++,ECAPA-TDNN等算法
loong_XL
深度学习语音识别
参考:https://www.modelscope.cn/models?page=1&tasks=speaker-verification&type=audiohttps://github.com/alibaba-damo-academy/3D-Speaker/blob/main/requirements.txt单个声纹比较可以直接modelscope包运行frommodelscope.pipel
- 基于深度学习的语音识别系统构建
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
音频算法设计研究开发语音识别人工智能信号处理
加我微信hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑(课题组)项目内容:1.语音识别系统构建:负责基于kaldi的混合语音识别模型系统的构建,包括训练数据的搜集与处理,模型训练测试、rescore解码流程和上线部署等;2.声纹识别系统构建:使用cnn+aam-softmax的模型结构提取说话人声纹特征(embedding),然后在声纹库内进行声纹相似度的检索匹配;3.语种识别算法:使用类似声纹识别
- 多分类loss学习记录
weixin_43870390
分类学习数据挖掘
这里简单的记录在人脸识别/声纹识别中常用的分类loss。详细原理可以参考其他博客。扩展资料1扩展资料2L-softmaxA-softmaxAM-softmaxL-softmax:基于softmax加入了margin,Wx改写为||w||||x||cos(角度),将角度变为了m角度A-softmax:a=Angular,归一化||w||为1,b=0,W*x变成了cos(theta),只优化角度AM-
- 进阶课1——声纹识别
AI 智能服务
AI训练师人工智能语音识别深度学习人机交互搜索引擎
声纹识别是一种生物识别技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认两种技术。该技术通过将声信号转换成电信号,再使用计算机进行识别,不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术,例如在缩小刑侦范围时可能需要辨认技术,而在银行交易时则需要确认技术。1.概述2.声纹识别原理声纹识别的技术原理可以分为两个主要步骤:特征提取和模式匹配(模式识别)。在特征提取阶段,声纹识别系统会提取并选择对说话人的声纹具有
- 声纹识别与声源定位(一)
shadowismine
语音识别
针对目前智能计算机及大规模数据的发展,依据大脑处理语音、图像数据方法的deeplearning技术应运而生。deeplearning技术是应用于音频信号识别,模仿大脑的语音信号学习、识别的模式。在音频信号处理的过程中,运用deeplearning进行音频数据的特征提取和训练,将大幅度提高音频信号识别的准确性。首先看下Speakerrecognition声纹识别,声纹是由人类的“发音机理”所产生的,
- 声纹识别与声源定位(二)
shadowismine
语音识别
一、引言什么是声源定位(SoundSourceLocalization,SSL)技术?声源定位技术是指利用多个麦克风在环境不同位置点对声信号进行测量,由于声信号到达各麦克风的时间有不同程度的延迟,利用算法对测量到的声信号进行处理,由此获得声源点相对于麦克风的到达方向(包括方位角、俯仰角)和距离等。当谈及到声源定位,我们很容易联想到人耳定位,人的单耳和双耳都具有定位的能力。在单耳定位中,耳廓各部位会
- 一种基于语音识别的防溺水系统的技术背景
李姝瑶
语音识别人工智能
基于语音识别的防溺水系统是利用语音识别技术来实现对水中人员溺水情况的检测和预警。语音识别技术是计算机科学中的一个分支,主要用于将人类语音转化为文本或命令,并进行计算机处理。在基于语音识别的防溺水系统中,通常会使用语音识别软件来实现对语音的识别和转化,并通过计算机算法分析语音特征,来判断水中人员是否有溺水的风险。为了提高系统的准确性,通常还会使用其他技术来帮助识别和分析水中人员的声音,比如声纹识别技
- 样本量极少如何机器学习?看看这篇Few-Shot Learning综述
人工智能与算法学习
python神经网络机器学习人工智能深度学习
1.样本量极少可以训练机器学习模型吗?在训练样本极少的情况下(几百个、几十个甚至几个样本),现有的机器学习和深度学习模型普遍无法取得良好的样本外表现,用小样本训练的模型很容易陷入对小样本的过拟合以及对目标任务的欠拟合。但基于小样本的模型训练又在工业界有着广泛的需求(单用户人脸和声纹识别、药物研发、推荐冷启动、欺诈识别等样本规模小或数据收集成本高的场景),Few-ShotLearning(小样本学习
- 机器学习 同样数量样本和目标_样本量极少如何机器学习?Few-Shot Learning概述
士节
机器学习同样数量样本和目标
1.样本量极少可以训练机器学习模型吗?在训练样本极少的情况下(几百个、几十个甚至几个样本),现有的机器学习和深度学习模型普遍无法取得良好的样本外表现,用小样本训练的模型很容易陷入对小样本的过拟合以及对目标任务的欠拟合。但基于小样本的模型训练又在工业界有着广泛的需求(单用户人脸和声纹识别、药物研发、推荐冷启动、欺诈识别等样本规模小或数据收集成本高的场景),Few-ShotLearning(小样本学习
- ICASSP 2023说话人识别方向论文合集
语音之家
智能语音人工智能
今年入选ICASSP2023的论文中,说话人识别(声纹识别)方向约有64篇,初步划分为SpeakerVerification(31篇)、SpeakerRecognition(9篇)、SpeakerDiarization(17篇)、Anti-Spoofing(4篇)、others(3篇)五种类型。本文是ICASSP2023说话人识别方向论文合集系列的最后一期,整理了SpeakerRecognitio
- 指纹、刷脸多灾多难,声纹识别能否崛起成为新主流?
Daffodil_51e5
姓名:李沂配19021210904转载自:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1651976625619916831&wfr=spider&for=pc【嵌牛导读】:人们较为熟悉的识别技术就包括有指纹识别和人脸识别,它们广泛应用于手机解锁、移动支付、交通乘坐、安防门禁等场景之中,给人们带来了不少便利。不过,由于安全性方面的问题,当前两者的日子却并不好过。基于声纹识别独特
- 基于PaddlePaddle实现的声纹识别系统
夜雨飘零1
语音PaddlePaddle深度学习paddlepaddle人工智能声纹识别深度学习
前言本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型,不排除以后会支持更多模型,同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法,使用了ArcFaceLoss,ArcFaceloss:AdditiveAngularMarginLoss(加性角度间隔损失函数),对应项目中的AAMLo
- 基于Pytorch实现的声纹识别系统
夜雨飘零1
语音Pytorch深度学习pytorch人工智能python声纹识别深度学习
前言本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型,不排除以后会支持更多模型,同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法,使用了ArcFaceLoss,ArcFaceloss:AdditiveAngularMarginLoss(加性角度间隔损失函数),对应项目中的AAMLo
- NeMo 声纹识别VPR-实战
wxl781227
ASR实战人工智能声纹识别声纹验证
声纹识别(VPR),生物识别技术的一种,也称为说话人识别,是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息,从应用上看,可分为:说话人辨认(SpeakerIdentification):用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;说话人确认(SpeakerVerification):用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。本文主要是识别两个声音是否为同一个人。应用场景
- 怎样用声纹识别,提升智能硬件产品的用户体验?-转
生活的探路者
一、背景当前智能硬件产品中,最耀眼的莫过于百箱大战的智能音箱、百“机”争鸣的智能机器人,这些智能语音产品已逐渐走进百姓的视线中。在智能音箱市场中,且不说国外的AmasonEcho和GoogleHome,仅在国内,去年双十一,天猫精灵99元跳楼价卖了一百万台,还有铺天盖地而来的小爱同学、叮咚音箱、小雅同学、出门问问等。今年,百度推出比天猫精灵还低10元的小度智能音箱,仅卖89元,烧钱大战一个比一个狠
- 使用tensorflow和densenet神经网路实现语谱图声纹识别,即说话人识别。
zhigongjz
神经网络CNN卷积TensorflowDensenet语谱图声纹识别
介绍本文介绍一种使用tensorflow框架和densenet神经网路实现声纹语谱图识别算法,即说话人识别。本文侧重一种解决方案的思路,仅做了小批量数据的简单验证,收敛效果良好,还没有做大量数据集的验证,后期会做一些实际的验证,请持续关注。如果乐意与我交流,文章后面有联系方式,随时欢迎。代码地址码云:https://gitee.com/lizhigong/VoiceprintRecognition
- 使用mondorescue将本机linux centos 7服务器制作成光盘
wuxianfeng1987
Linux
准备重新训练声纹识别,数据集增加了10来G,原来的4台设备完全不够用啊,然后就准备把公司淘汰的i3i5笔记本拿来加入集群,如何快速搭建环境呢,直接将配置好的备份成ios,然后安装,接下来记录下整个流程,感觉以后会用到。步骤:1、wgetftp://ftp.mondorescue.org/centos/7/x86_64/mondorescue.repo[注意要选择ftp下的centos,不然依赖包下
- 教你windows下配置java环境变量&idea配置maven库(标贝科技)
DataBaker标贝科技
常用工具java语音识别人工智能
配置java环境变量+idea配置maven库(标贝科技)前言配置环境变量是小伙伴们入坑的第一步,本文将一步一步详细介绍,保证大家都能够看懂!!!顺便介绍下:我们是一家致力于智能语音交互的AI公司,我们提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音复刻、声音转换等技术产品供小伙伴们测试调用,感兴趣的,第三部分有详细说明!!!!!一、配置java环境变量下载jdk地址:https://www.oracle
- web前段跨域nginx代理配置
刘正强
nginxcmsWeb
nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
spring
一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
0624chenhong
eclipse
做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
function square(num) {
print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
1:在数据库中有默认属性的字段的值为空
2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值?
通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
atongyeye
工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
 
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
1.2、post 请求乱码
post 请求中,请求参数分两部份,
1.2.1、url?参数,
- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
case class
apply schema
parquet
json
JSON数据源 准备源数据
{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
BreakingBad
jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
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jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
dieslrae
二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2
一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1
&
- C语言学习八结构体
dcj3sjt126com
c
为什么需要结构体,看代码
# include <stdio.h>
struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量
{
int age;
float score;
char sex;
}
int main(void)
{
struct Student st = {80, 66.6,
- centos安装golang
dcj3sjt126com
centos
#在国内镜像下载二进制包
wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#把golang的bin目录加入全局环境变量
cat >>/etc/profile<
- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
frank1234
性能优化MySQL慢查询
1.记录慢查询配置
show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径
查询结果:--不用的机器可能不同
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log
修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn
- Java父类取得子类类名
happyqing
javathis父类子类类名
在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!
package com.urthinker.module.test;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void
- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
jinnianshilongnian
@Controller
@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface Co
- Java spring mvc多数据源配置
liuxihope
spring
转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html
1、首先配置两个数据库
<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
- 第12章 Ajax(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BW / Universe Mappings
blueoxygen
BO
BW Element
OLAP Universe Element
Cube Dimension
Class
Charateristic
A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription)
Hi
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 推行国产操作系统的优劣
yananay
windowslinux国产操作系统
最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交